L'IA, grande consommatrice d'énergie, engloutira d'ici 2030 une quantité d'énergie équivalente à celle du Japon.
L'IA met déjà à rude épreuve les réseaux électriques du monde entier, mais selon un nouveau rapport, ce n'est que le début.
D’ici 2030, les centres de données dédiés à l’IA consommeront presque autant d’électricité que le Japon tout entier n’en consomme aujourd’hui, selon les estimations. dernières prévisions de l'Agence internationale de l'énergie (AIE).
Les centres de données actuels consomment déjà environ 1,51 TP6T de l'électricité mondiale Cela représente environ 415 térawattheures par an. L'AIE prévoit que ce chiffre plus que doublera pour atteindre près de 950 TWh d'ici 2030, ce qui représenterait près de 31 TP6 T d'électricité mondiale.
Le véritable consommateur d'énergie réside dans le matériel spécialisé qui exécute les systèmes d'IA. La demande en électricité pour ces “ serveurs accélérés ” augmentera de façon spectaculaire de 301 TP6T par an jusqu'en 2030, tandis que celle des serveurs classiques progressera plus modestement de 91 TP6T par an.
Certains centres de données déjà en construction consommeront autant d'énergie que 2 millions de foyers moyens, tandis que d'autres, déjà annoncés pour l'avenir, devraient en consommer jusqu'à 5 millions, voire plus.
Une répartition très inégale
D’ici 2030, les centres de données américains consommeront environ 1 200 kilowattheures (kWh) par personne – soit environ 101 TP6 TP de ce qu’un ménage américain entier consomme en un an, et “ un ordre de grandeur supérieur à celui de toute autre région du monde ”, selon l’AIE. L’Afrique, quant à elle, atteindra à peine 2 kWh par personne.
Au niveau régional, certaines zones subissent déjà les conséquences de cette situation. En Irlande, les centres de données consomment désormais l'incroyable quantité d'électricité du pays, soit 201 Tbp6 T. Aux États-Unis, six États consacrent plus de 101 Tbp6 T à leurs centres de données, la Virginie arrivant en tête avec 251 Tbp6 T.
Les énergies propres peuvent-elles suivre le rythme ?
Malgré les craintes que l'appétit de l'IA puisse saboter les objectifs climatiques, l'AIE estime que ces inquiétudes sont “ exagérées ”.”
Près de la moitié de l'électricité supplémentaire nécessaire aux centres de données d'ici 2030 devrait provenir de sources renouvelables, même si les combustibles fossiles continueront de jouer un rôle prépondérant.
Le mix énergétique varie considérablement selon les régions. En Chine, le charbon alimente aujourd'hui près de 701 TP6T de centres de données. Aux États-Unis, le gaz naturel domine avec 401 TP6T, suivi des énergies renouvelables avec 241 TP6T.
Pour l'avenir, petits réacteurs nucléaires modulaires (SMR) Elle pourrait devenir essentielle pour satisfaire la consommation énergétique de l'IA après 2030.
Des entreprises technologiques comme OpenAI prévoient déjà de financer plus de 20 gigawatts de capacité de SMR, signe qu'elles se soucient de la sécurité énergétique à long terme. Microsoft souhaite même relancer le projet. centrale nucléaire désaffectée de Three Mile Island.
Efficacité vs expansion
L'AIE envisage plusieurs scénarios futurs possibles pour la consommation énergétique de l'IA. Dans leur scénario “ décollage ”, qui suppose une adoption accélérée et généralisée de l’IA, la consommation mondiale d’électricité des centres de données pourrait dépasser 1 700 TWh d’ici 2035, soit près de 451 TP6T de plus que leur projection de base.
Alternativement, leur scénario “ Haute efficacité ” suggère que des améliorations au niveau des logiciels, du matériel et de l'infrastructure pourraient réduire les besoins en électricité de plus de 15% tout en fournissant la même capacité et les mêmes performances en matière d'IA. Si l'IA rencontre des difficultés, des ‘ obstacles ’, sa consommation d'énergie pourrait toutefois être considérablement réduite.
La principale conclusion de l'AIE est que la prochaine décennie mettra à l'épreuve le délicat équilibre trouvé par l'IA entre puissance et efficacité énergétique.
La capacité du secteur technologique à résoudre cette énigme pourrait avoir un impact non seulement sur l'avenir de l'IA, mais aussi sur son rôle dans la résolution, plutôt que l'aggravation, de la crise climatique mondiale.
