Энергоемкий искусственный интеллект к 2030 году поглотит энергетические ресурсы Японии, сопоставимые по масштабу с японскими.
Искусственный интеллект уже создает нагрузку на энергосети по всему миру, но, согласно новому отчету, это только начало.
Согласно прогнозам, к 2030 году центры обработки данных, использующие искусственный интеллект, будут потреблять почти столько же электроэнергии, сколько сегодня потребляет вся Япония. последние прогнозы от Международного энергетического агентства (МЭА).
Современные центры обработки данных уже потребляют приблизительно 1,51 ТТ6 Т мировой электроэнергии – это примерно 415 тераватт-часов в год. МЭА прогнозирует, что к 2030 году этот показатель увеличится более чем вдвое и составит почти 950 ТВт·ч, что составит почти 31 ТБ6 Тл мировой электроэнергии.
Реальным потребителем является специализированное оборудование, на котором работают системы искусственного интеллекта. Потребность в электроэнергии для этих “ускоренных серверов” будет расти на впечатляющие 301 тыс. тонн в год до 2030 года, в то время как спрос на электроэнергию для обычных серверов будет расти более скромными темпами — на 91 тыс. тонн в год.
Некоторые уже строящиеся центры обработки данных будут потреблять столько же электроэнергии, сколько 2 миллиона среднестатистических домов, а другие, строительство которых уже анонсировано на будущее, будут потреблять 5 миллионов и более единиц электроэнергии.
Очень неравномерное распределение
К 2030 году американские центры обработки данных будут потреблять около 1200 киловатт-часов (кВт·ч) на человека, что составляет примерно 101 ТБ от годового потребления всей американской семьи и “на порядок выше, чем в любом другом регионе мира”, согласно данным МЭА. Между тем, в Африке потребление электроэнергии едва достигнет 2 кВтч на человека.
В некоторых регионах уже ощущается нехватка электроэнергии. В Ирландии центры обработки данных потребляют невероятное количество электроэнергии — 201 Тб6Т страны. Шесть штатов США выделяют более 101 Тб6Т электроэнергии на центры обработки данных, при этом лидирует Вирджиния с показателем в 251 Тб6Т.
Сможет ли чистая энергия соответствовать этим требованиям?
Несмотря на опасения, что стремление ИИ к развитию может фактически саботировать достижение климатических целей, МЭА считает эти опасения “преувеличенными”.”
Почти половина дополнительной электроэнергии, необходимой для центров обработки данных до 2030 года, должна поступать из возобновляемых источников, хотя ископаемое топливо по-прежнему будет играть ведущую роль.
Структура энергоснабжения значительно различается в зависимости от региона. В Китае сегодня уголь обеспечивает электроэнергией почти 701 тыс. тонн центров обработки данных. В США лидирует природный газ с показателем 401 тыс. тонн, за ним следуют возобновляемые источники энергии с 241 тыс. тонн.
Заглядывая в будущее, малые модульные ядерные реакторы (ММР) может стать жизненно важным для удовлетворения энергопотребления ИИ после 2030 года.
Технологические компании, такие как OpenAI, уже планируют профинансировать строительство более 20 гигаватт малых модульных реакторов — это признак того, что они задумываются о долгосрочной энергетической безопасности. Microsoft даже хочет возродить... недействующая атомная электростанция Три-Майл-Айленд.
Эффективность против расширения
Международное энергетическое агентство (МЭА) выдвигает несколько возможных сценариев развития энергопотребления искусственного интеллекта. В их сценарии “Стартовый запуск”, предполагающем повсеместное ускоренное внедрение ИИ, потребление электроэнергии глобальными центрами обработки данных может превысить 1700 ТВт·ч к 2035 году — почти на 451 ТВт·6 Тл больше, чем в их базовом прогнозе.
В качестве альтернативы, их сценарий “Высокая эффективность” предполагает, что улучшения в программном обеспечении, оборудовании и инфраструктуре могут сократить потребление электроэнергии более чем на 151 тонну при сохранении тех же возможностей и производительности ИИ. Однако, если ИИ столкнется с проблемами, ‘противодействием’, потребление энергии может быть значительно ниже.
Главный вывод МЭА заключается в том, что следующее десятилетие станет проверкой того, насколько точно искусственный интеллект балансирует между энергопотреблением и энергоэффективностью.
Способность технологической индустрии решить эту загадку может повлиять не только на будущее искусственного интеллекта, но и на его роль в решении, а не усугублении глобального климатического кризиса.
