La IA, insaciable de energía, consumirá un suministro energético equivalente al de Japón para 2030.
La inteligencia artificial ya está poniendo a prueba las redes eléctricas de todo el mundo, pero según un nuevo informe, esto es solo el principio.
Según el informe, para 2030, los centros de datos de IA consumirán casi tanta electricidad como la que consume hoy en día todo Japón. últimos pronósticos de la Agencia Internacional de Energía (AIE).
Los centros de datos actuales ya consumen aproximadamente 1,5% de la electricidad mundial Eso equivale a unos 415 teravatios-hora al año. La AIE prevé que esta cifra se duplique con creces, hasta alcanzar casi 950 TWh en 2030, lo que representa casi 31 TP6T de la electricidad mundial.
El hardware especializado que ejecuta los sistemas de IA es el verdadero consumidor. La demanda de electricidad para estos "servidores acelerados" aumentará en la asombrosa cifra de 301 TP6T cada año hasta 2030, mientras que los servidores convencionales crecerán a un ritmo más moderado de 91 TP6T anuales.
Algunos centros de datos que ya están en construcción consumirán tanta energía como 2 millones de hogares promedio, mientras que otros ya anunciados para el futuro consumirán hasta 5 millones o más.
Una distribución muy desigual
Para 2030, los centros de datos estadounidenses consumirán alrededor de 1200 kilovatios-hora (kWh) por persona, lo que equivale aproximadamente a 101 TP6T de lo que consume un hogar estadounidense completo en un año, y "un orden de magnitud superior a cualquier otra región del mundo", según la AIE. Mientras tanto, África apenas alcanzará los 2 kWh por persona.
A nivel regional, algunas zonas ya están sintiendo la presión. En Irlanda, los centros de datos consumen actualmente la increíble cantidad de 201 TP6T de la electricidad del país. Seis estados de EE. UU. destinan más de 101 TP6T de su energía a los centros de datos, con Virginia a la cabeza con 251 TP6T.
¿Podrá la energía limpia mantenerse al día?
A pesar de los temores de que el auge de la IA pueda sabotear los objetivos climáticos, la AIE cree que estas preocupaciones son "exageradas".“
Casi la mitad de la electricidad adicional necesaria para los centros de datos hasta 2030 debería provenir de fuentes renovables, aunque los combustibles fósiles seguirán desempeñando un papel fundamental.
La matriz energética varía drásticamente según la región. En China, el carbón alimenta actualmente cerca de 701 TP6T de centros de datos. En Estados Unidos, el gas natural lidera con 401 TP6T, seguido de las energías renovables con 241 TP6T.
De cara al futuro, pequeños reactores nucleares modulares (SMR) Podría volverse vital para satisfacer el consumo de energía de la IA después de 2030.
Empresas tecnológicas como OpenAI ya están planeando financiar más de 20 gigavatios de capacidad SMR, una señal de que están pensando en la seguridad energética a largo plazo. Microsoft incluso quiere resucitar el Central nuclear de Three Mile Island, ya fuera de servicio.
Eficiencia frente a expansión
La AIE especula sobre varios posibles escenarios futuros para el consumo energético de la IA. En su escenario de "despegue", que supone una adopción acelerada y generalizada de la IA, el consumo eléctrico de los centros de datos mundiales podría superar los 1700 TWh para 2035, casi 451 TP6T más que su proyección base.
Como alternativa, su escenario de "alta eficiencia" sugiere que las mejoras en el software, el hardware y la infraestructura podrían reducir las necesidades de electricidad en más de 15%, manteniendo la misma capacidad y rendimiento de IA. Sin embargo, si la IA encuentra problemas o "obstáculos", el consumo de energía podría ser considerablemente menor.
La principal conclusión de la AIE es que la próxima década pondrá a prueba el delicado equilibrio de la IA entre potencia y eficiencia energética.
La capacidad del sector tecnológico para resolver este enigma podría tener un impacto no solo en el futuro de la IA, sino también en su papel a la hora de abordar, en lugar de agravar, la crisis climática mundial.
