Les vols de colis ont augmenté aux États-Unis et la société de livraison UPS utilise l'intelligence artificielle pour lutter contre cette tendance croissante.
Chaque année, des centaines de millions de colis sont volés devant la porte de leurs destinataires. Amazon et d'autres détaillants envoyant des milliards de colis chaque année, il n'est pas pratique de demander aux destinataires de signer pour la livraison à chaque fois, de sorte que la plupart des colis sont laissés sous le porche.
UPS utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour traiter d'énormes quantités de données sur les adresses de livraison afin de mieux comprendre quelles adresses sont plus sujettes au piratage de porches que d'autres.
En analysant des données historiques à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, UPS est en mesure d'attribuer une valeur au risque de laisser un colis à la porte d'une adresse de livraison. Le score de confiance de livraison varie de 0 à 1000, 1000 étant parfaitement sûr, et zéro garantissant presque que le colis sera volé.
L'API s'intègre au processus de paiement du détaillant et peut recommander un point de ramassage ou une collecte en magasin si l'adresse est considérée comme à haut risque.
UPS a effectué un premier essai de son API avec Costco et offre désormais l'accès à l'API. API DeliveryDefense à partir de $3 000 par mois. Cela semble beaucoup jusqu'à ce que vous fassiez le calcul de la valeur des colis que les détaillants doivent remplacer.
Une étude de Security.org a révélé que la valeur moyenne des colis volés en 2022 était d'environ $50. Si l'on multiplie ce chiffre par les 260 millions de colis qui ont été volés sous les porches américains en 2022, l'étiquette de prix semble être une bonne affaire.
UPS prévoit de proposer une option de $99/mois aux petits détaillants le mois prochain.
Qu'est-ce qui rend une adresse risquée ?
Chaque fois que l'on laisse l'IA traiter un ensemble de données, il y a un risque que des biais inhérents soient mis en évidence. UPS n'a pas donné beaucoup de détails sur la manière dont l'IA a attribué le score de risque, mais a précisé qu'il n'était pas basé sur un domaine spécifique.
UPS affirme que l'ensemble des données consiste en un échantillon de milliards de points de données provenant de deux années de données nationales d'UPS et que l'équité des données a été intégrée dans le modèle.
Une porte-parole d'UPS a déclaré que la notation était axée "exclusivement sur les caractéristiques de livraison". L'exemple donné est celui de deux immeubles d'habitation adjacents dont l'un dispose d'une salle de courrier sécurisée avec une boîte à clé et une chaîne de contrôle, alors que l'autre n'en a pas.
La criminalité varie d'une zone à l'autre, mais dans ce cas, l'application d'IA est plus granulaire et met en évidence une maison spécifique qui risque d'être la cible de cambrioleurs.
Si les entreprises de livraison utilisent l'IA de cette manière, les organisations de sécurité privées et étatiques le font certainement aussi.
C'est une bonne chose que l'IA nous permette d'être plus en sécurité et d'éviter le vol de nos colis, mais à quel prix ? Les biais dans les donnéesla façon dont elles sont collectées et utilisées, et les aspects de la surveillanceIl s'agit là de questions auxquelles nous devrons faire face.
