Alors que Google fête ses 25 ans, le géant de la technologie se trouve dans un environnement technologique complexe et dynamique qui a radicalement changé depuis sa création à la fin des années 90.
Fondée le 4 septembre 1998 à Menlo Park en Californie par Larry Page et Sergey Brin, Google est l'une des entreprises les plus emblématiques de tous les temps, avec des milliards d'utilisateurs quotidiens de son immense gamme de produits et de services.
Fondé à l'origine comme moteur de recherche au moment du boom des "dot.com", Google s'est diversifié dans pratiquement tous les secteurs technologiques, qu'il domine pour la plupart.
Google est également un développeur d'IA chevronné grâce à Google, Alphabet et aux laboratoires de recherche DeepMind et Brain, fondés en 2010 et 2011. Les deux laboratoires des forces unies en avril de cette année.
Les journaux ont affirmé que l'industrie de l'IA pourrait menacer l'utilisation des moteurs de recherche et de la publicité numérique, qui constituent le pilier du portefeuille de produits de l'entreprise.
Ces affirmations sont-elles valables ? Google est-il en retard sur ses concurrents à l'ère de l'IA ?
La course à l'IA : Google est-il à la traîne ?
Certains pensent que Google est en train de perdre son avantage dans le monde de l'IA, qui évolue rapidement.
En février de cette année, Page et Brin sont sortis de leur semi-retraite pour élaborer une stratégie de lutte contre la double menace d'OpenAI et de Microsoft, avec d'autres start-ups dérivées telles qu'Anthropic et Inflection.
ChatGPT et d'autres grands modèles linguistiques (LLM) absorbent les utilisateurs de Google et le trafic de recherche, offrant une approche unique à tous ceux qui explorent l'internet. Plus il y a de personnes qui utilisent les alternatives de Google, moins Google gagne d'argent grâce à la publicité.
Google Cloud, les applications, le matériel et le contenu représentent environ 20% des flux de revenus d'Alphabet, les revenus publicitaires constituant la grande majorité.
Il se trouve qu'OpenAI et ChatGPT ne se sont pas imposés comme les "tueurs de Google" que d'aucuns annonçaient à la fin de l'année dernière, et tout porte à croire que la base d'utilisateurs de ChatGPT s'est stabilisée, voire a diminué dernièrement - alors qu'elle faisait partie des services numériques à la croissance la plus rapide avant cela.
Les grandes entreprises technologiques se battront toujours pour leurs produits et leurs marges, mais Google, Microsoft, OpenAI et d'autres entreprises d'IA sont confrontées à une menace extérieure à l'industrie - une menace sans nom ni domicile fixe.
A fuite d'une note interne d'un ingénieur de Google plus tôt dans l'année, déclarait : "Nous avons beaucoup regardé par-dessus nos épaules à OpenAI. Nous ne sommes pas en mesure de gagner cette course aux armements, et OpenAI non plus. Pendant que nous nous chamaillions, une troisième faction a tranquillement mangé notre déjeuner. Je parle, bien sûr, de l'open source".
Les Communauté de l'IA à code source ouvert ne disposent peut-être pas de la puissance de calcul colossale des géants de la technologie, mais ce scénario David contre Goliath oppose un esprit de ruche innovant et agile composé d'informaticiens talentueux à des entreprises technologiques monolithiques et bureaucratiques, profondément ancrées dans leurs structures de marché.
L'IA open-source a prouvé qu'il n'est pas nécessaire de disposer d'une grande puissance de calcul pour entraîner des modèles avancés, les développeurs faisant fonctionner les LLM localement sur des MacBooks ou même sur un Raspberry PI, bien qu'à un rythme extrêmement lent.
Ainsi, plutôt que de payer une société comme OpenAI pour un service "boîte noire" avec des des performances fluctuantesLes entreprises - et même les utilisateurs publics - peuvent utiliser l'IA open-source pour déployer leurs propres modèles locaux. Pas d'abonnement, pas de blocage de valeur.
Ce faisant, les entreprises conservent également la souveraineté sur leurs données et leurs flux de travail algorithmiques.
En dehors des logiciels libres, il est probable que les modèles "frontières" les plus complexes restent entre les mains de ceux qui possèdent le plus de GPU.
Stratégies et controverses récentes de Google en matière d'IA
Le parcours de Google dans le domaine de l'IA n'a pas été exempt de controverses.
Un ingénieur de premier plan, Blake Lemoine, a affirmé que l'un des grands modèles de langage (LLM) de Google, appelé LaMDA, avait atteint la sensibilité - une affirmation que Google nie avec véhémence. Blake Lemoine a divulgué des conversations avec LaMDA dans lesquelles l'IA exprimait sa crainte d'être "éteinte". Article sur Medium pointé du doigt.
Google a également licencié de manière controversée un chercheur en IA et un éthicien. Timnut Gebru en 2020Elle a été condamnée à une peine d'emprisonnement de trois ans, alors qu'elle cherchait à dénoncer la partialité des systèmes d'intelligence artificielle de Google.
Plus récemment, un Semi-Analyse Postes secondaires a affirmé que le prochain modèle multimodal de Google, surnommé GeminiLe nombre de paramètres du GPT-4 sera 5 fois supérieur à celui du GPT-4. Personne ne connaît précisément le nombre de paramètres du GPT-4, ce qui rend cette affirmation audacieuse.
L'article de Semi Analysis souligne également que Google avait la mainmise sur l'industrie de l'IA avec le modèle MEENA, qui, selon l'article, était le plus grand LLM au monde.
Beaucoup n'ont probablement jamais entendu parler de MEENA car, quelques mois plus tard, OpenAI a lancé GPT-3 avec 65x plus de paramètres et >60x le nombre de jetons.
Le billet parle du projet Gemini en ces termes : "L'idée est que Google avait toutes les clés du royaume, mais qu'il s'est trompé de sac. Une déclaration qui est évidente pour tout le monde. Ce qui n'est peut-être pas évident, c'est que le géant endormi, Google, s'est réveillé et qu'il itère à un rythme qui permettra de multiplier par 5 le nombre total de FLOPS de pré-entraînement du GPT-4 avant la fin de l'année. La voie est toute tracée pour atteindre 20x d'ici la fin de l'année prochaine, compte tenu de l'évolution actuelle de leur infrastructure".
C'est un discours de combat, et le PDG d'OpenAI, Sam Altman, s'est emporté sur Twitter contre cet article ouvertement partisan, qui qualifiait également Google d'"entreprise la plus riche au monde en matière d'informatique".
Incroyable que Google ait obtenu de ce type de semi-analyse qu'il publie son tableau interne de marketing/recrutement lol
- Sam Altman (@sama) 29 août 2023
Google fabrique ses propres unités de traitement Tensor, ce qui signifie qu'il est moins dépendant de tiers comme Nvidia que d'autres développeurs d'IA.
La prise de risque de Google lui donne-t-elle une chance de l'emporter sur OpenAI ?
Comme il est facile de le justifier pour l'une des plus grandes entreprises du monde, Google a longtemps adopté une approche dispersée en matière de développement de produits, avec des tas de succès notables et une poignée d'échecs notables.
Il s'agit notamment de la console de jeux Stadia et d'une pléthore d'applications de messagerie - Talk, Voice, Wave, Hangouts, Allo et Duo - ainsi que des Google Glass et Google Cardboard.
Les nombreux projets abandonnés de Google sont le résultat d'une prise de risque considérable pour parvenir à une innovation perturbatrice.
Dans le domaine de l'IA, cela pourrait signifier privilégier l'intelligence générale par rapport aux applications étroites ou concevoir de nouvelles architectures de réseaux neuronaux qui s'écartent considérablement de la norme, ce que DeepMind et Brain s'efforcent de faire.
DeepMind, qui joue un rôle essentiel dans le projet Gemini, possède un répertoire colossal, notamment l'agent généraliste multimodal PaLM-E et AdA, qui peut s'adapter à des tâches complexes de longue haleine aussi rapidement que les humains.
Ces modèles d'IA sont considérés comme parmi les plus complexes de la sphère publique et ont été récemment évalués comme étant les suivants voir s'ils étaient conscients.
Les dernières versions publiques de Google en matière d'IA ont parfois été peu conventionnelles, Bard offrant une variété d'outils prêts à l'emploi pour travailler avec des images au sein de la même interface, ainsi que l'intégration de Google Lens.
Si Microsoft a devancé Google en annonçant des outils d'IA pour sa suite Office sous la forme de Copilot, qui intègre l'IA dans des logiciels tels que Word et PowerPoint, ces outils ne sont pas encore disponibles. Espace de travail Google appelé Duet.
La prise de risque implique parfois de faire fausse route, et l'incessante volonté d'innovation de Google a parfois conduit l'entreprise dans des zones grises sur le plan éthique, comme cela a été le cas dans l'affaire Le projet Maven de Googlequi utilise l'apprentissage automatique pour interpréter les images vidéo et pourrait être utilisé pour la surveillance par drone.
Le projet a suscité une réaction négative de la part des employés et une réévaluation de la position éthique de l'entreprise sur l'IA.
DeepMind a récemment annoncé qu'elle développait un chatbot coach de vie conçu pour fournir des conseils de vie complexes, un concept qui a suscité quelques froncements de sourcils.
Partenariats et collaborations à l'échelle mondiale : une démarche stratégique ?
Dans la bataille pour la domination de l'IA, Google s'est tourné vers les partenariats et les collaborations comme levier stratégique.
La collaboration avec des institutions universitaires et des organismes de recherche permet à l'entreprise de bénéficier de nouvelles perspectives et d'accéder à des recherches de pointe.
Par exemple, DeepMind collabore avec le National Health Service (NHS) au Royaume-Uni pour appliquer l'IA aux soins de santé, une initiative qui fait progresser le domaine et permet à Google de s'implanter dans de nouveaux secteurs.
AlphaFold de DeepMind pour la cartographie des structures protéiques et des modèles de diagnostic médical a fait la publicité de l'appétit de l'entreprise pour un véritable progrès scientifique.
La collaboration avec les gouvernements peut également permettre à Google de naviguer dans le paysage réglementaire complexe auquel est confronté le secteur de l'IA, mais c'est une relation symbiotique qui préoccupe les organisations antitrust.
La domination de Google sur l'écosystème des logiciels grand public
Google contrôle plusieurs couches de l'écosystème technologique mondial, ce qui lui offre une pénétration stratégique dans nos interactions quotidiennes avec la technologie.
Chaque couche sert à injecter des technologies d'IA avancées dans tous les domaines, de Gmail à Android en passant par la famille d'assistants domestiques Google Nest.
Google Search fournit les données
Le moteur de recherche de Google est le principal outil de recherche d'informations pour une grande partie de la population mondiale. Malgré les tentatives de Bing de s'emparer des utilisateurs de recherche via l'intégration de ChatGPT, il occupe encore moins de 10% du marché de la recherche.
Ce n'est pas seulement l'index de recherche qui fournit des données à Google, mais aussi la manière dont les utilisateurs interagissent, ce qui ouvre la voie à des expériences de recherche personnalisées pilotées par l'IA, à des traductions en temps réel et à des analyses prédictives.
Android : L'IA dans toutes les poches
Selon le IDCLa part de marché d'Android dans le paysage des systèmes d'exploitation mobiles était d'environ 71,8% en 2021.
Google dispose ainsi d'un canal de distribution inégalé pour ses technologies d'IA. Des fonctionnalités telles que Google Assistant, la traduction linguistique en temps réel et les mesures de sécurité basées sur l'IA peuvent être transmises directement à des milliards d'appareils.
Les données recueillies auprès de cette base massive d'utilisateurs alimentent et affinent les algorithmes d'intelligence artificielle de Google.
Espace de travail Google
Google Workspace (anciennement G Suite) est devenu indispensable pour les utilisateurs publics et les entreprises, avec plus de 3 milliards d'utilisateurs au total et 6 millions d'entreprises payantes en 2020.
L'intégration de l'IA dans Workspace - récemment annoncé comme la famille d'outils Duet - permet à Google d'étendre son contrôle sur le secteur de la productivité.
Google Cloud : L'IA en tant que service
Google détient un pourcentage relativement faible du marché ultra-concurrentiel de l'informatique dématérialisée, mais une récente annonce de Collaborations entre Google et Nvidia dans le domaine du cloud computing illustre la rapidité de la réflexion pour orienter la Google Cloud Platform vers les charges de travail liées à l'intelligence artificielle.
En outre, Google Cloud propose des services d'IA et d'apprentissage automatique (ML) tels que AutoML et TensorFlow, qui déterminent la manière dont les autres entreprises adoptent et mettent en œuvre l'IA.
En fin de compte, il est difficile d'envisager un véritable "tueur de Google", et même si cela devait se concrétiser, la multiplicité des produits et des projets de l'entreprise restera une force puissante pour les décennies à venir.
