Afroamerikanisches Englisch (AAE) beeinflusst LLMs in Bezug auf Diskriminierung
Voreingenommenheit war schon immer ein Problem in der KI, aber eine neue Studie zeigt, dass sie heimlich in Sprachmodelle integriert wird...
Zeigt KI bei der Auswertung von Bildern rassistische und geschlechtsspezifische Verzerrungen?
Forscher des National Research Council Canada führten Experimente mit vier großen Vision-Language-Modellen (LVLM) durch, um zu sehen, ob sie...
Der Kampf gegen geschlechtsspezifische KI-Systeme
KI kann uns mit ihrer scheinbaren Objektivität blenden, obwohl sie in Wirklichkeit zutiefst subjektiv und anfällig für Verzerrungen ist. Zahlreiche Studien...
Wir wollen unvoreingenommene LLMs, aber das ist unmöglich. Hier ist der Grund.
Unternehmen wie OpenAI und Meta arbeiten hart daran, ihre Sprachmodelle sicherer und weniger voreingenommen, aber völlig unvoreingenommen zu machen...
Entlarvung der tief sitzenden Vorurteile in KI-Systemen
Das Zeitalter der KI stellt ein komplexes Zusammenspiel zwischen Technologie und gesellschaftlicher Einstellung dar. Die zunehmende Raffinesse von KI-Systemen ist...
KI in der Personalbeschaffung: Sind die Risiken die Vorteile von Geschwindigkeit und Effizienz wert?
Da KI immer mehr Einzug in die Personalbeschaffungsprozesse hält, ist es klar, dass das Effizienzversprechen der Technologie mit...