GitHub-Bericht zeigt die Auswirkungen von KI auf die Softwareentwicklung

Juni 19, 2023

GitHub AI-Bericht

Eine kürzlich von GitHub in Zusammenarbeit mit Wakefield Research durchgeführte Umfrage zeigte die Auswirkungen von Genertive AI auf Entwickler. 

Die Studie nahmen 500 US-amerikanische Entwickler aus Großunternehmen teil und untersuchten Bereiche wie die Produktivität von Entwicklern, Teamarbeit und die Rolle von KI in Unternehmen.

Die Ergebnisse zeigen, dass satte 92% der Entwickler bereits KI-gestützte Coding-Tools in ihren Arbeitsabläufen verwenden. Entwickler sagen, dass die zeitaufwändigsten Aufgaben Builds und Tests sind, und sie äußern Frustration über sich wiederholende Aufgaben wie das Schreiben von Standardcode. Entwickler wollen mehr zusammenarbeiten, was KI durch die Automatisierung mühsamer Aufgaben unterstützt.

Inbal Shani, Chief Product Officer bei GitHub, gegenüber VentureBeatWir haben festgestellt, dass Entwickler die meiste Zeit damit verbringen, Code und Tests zu schreiben und dann darauf zu warten, dass der Code überprüft wird oder die Builds fertiggestellt werden. Wir haben auch festgestellt, dass KI-gestützte Coding-Tools die Produktivität des einzelnen Entwicklers und die Zusammenarbeit im Team verbessern. Das bedeutet, dass generative KI den Entwicklern hilft, eine größere Wirkung zu erzielen, die Zufriedenheit zu erhöhen und innovativere Lösungen zu entwickeln."

Die Studie verdeutlicht auch die Bedeutung der Zusammenarbeit innerhalb des Aufgabenbereichs der Entwickler. Im Durchschnitt arbeiten Entwickler in Unternehmen zusammen mit 21 Ingenieuren an Projekten. 

KI wurde als positive Kraft für Softwareentwickler bezeichnet

Über 70% der Entwickler sind der Meinung, dass KI-gestützte Coding-Tools die Codequalität verbessern und die Projektlebenszyklen beschleunigen. 

Außerdem waren die Entwickler der Meinung, dass KI-Tools ihnen helfen, ihre Arbeit zu verbessern. 

Shani weiter: "Zusammenarbeit ist der Multiplikator für größere Entwicklungsteams, die davon profitieren und die Kundenergebnisse vorantreiben. Jedes Unternehmen sollte diese Gleichung nutzen, um Entwickler in den Mittelpunkt der Kundenförderung zu stellen."

Zusätzlich zu den KI-bezogenen Erkenntnissen ziehen es die Entwickler Berichten zufolge vor, danach bewertet zu werden, wie sie komplexe Vorfälle gelöst und Auswirkungen erzielt haben, anstatt nach der Anzahl der gelösten Vorfälle. 

Shani betonte: "Ich weiß das aus meiner eigenen Erfahrung als Entwickler! Wir Entwickler ziehen es vor, daran gemessen zu werden, wie wir komplexe Vorfälle gelöst und Auswirkungen erzielt haben, und nicht an der Anzahl der gelösten Vorfälle - was die Entwickler in unserer Umfrage bestätigten."

Shani ist außerdem der Ansicht, dass die zunehmende Verwendung von KI-gestützten Codierungstools unter Entwicklern darauf hindeutet, dass die meisten Unternehmen deren Verwendung nicht regeln - was Sicherheitsrisiken mit sich bringen könnte.

Der Bericht ermutigt Unternehmen, in unternehmenstaugliche KI-Codierungstools zu investieren, die regulatorische Standards und interne Richtlinien erfüllen. 

Der Bericht geht nicht darauf ein, ob Entwickler das Gefühl haben, dass KI ihre Arbeitsplätze gefährdet oder nicht. Software-Ingenieure haben geäußert, dass sie um ihre Arbeitsplätze besorgt sind, wobei einer Microsoft-Ingenieur, der Ende April erklärte"Softwaretechnik ist ein aussterbender Beruf... Das goldene Zeitalter ist vorbei."

A Umfrage unter jungen Software-Ingenieuren ergab, dass 41,3% der Befragten zustimmten, dass AI ihre Arbeitsplätze bedroht, 37% gaben an, dass die Möglichkeiten unverändert geblieben sind, und 21,7% sagten, dass es jetzt mehr Möglichkeiten gibt.

Eine Sache ist sicher: KI-Entwickler sind heiß begehrt, mit großen Tech die in letzter Zeit hohe Gehälter anbieten um Spitzenkräfte anzuziehen. Berichten zufolge ist fast die Hälfte aller Arbeitsplätze von der Automatisierung bedroht, und Entwickler sind für die Entwicklung von KI-Technologien zweifelsohne unverzichtbar. 

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Sam Jeans

Sam ist ein Wissenschafts- und Technologiewissenschaftler, der in verschiedenen KI-Startups gearbeitet hat. Wenn er nicht gerade schreibt, liest er medizinische Fachzeitschriften oder kramt in Kisten mit Schallplatten.

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