KI sollte Zeit sparen. Ihre Nutzer arbeiten jedoch immer länger.
Laut Daten von ActivTrak, die auf der Untersuchung von 9.140 Personen basieren, verbringen Büroangestellte, die KI nutzen, bis zu 90 Minuten länger pro Tag online als diejenigen, die dies nicht tun. Dabei wechseln sie häufiger zwischen Apps und konzentrieren sich kürzer.
Laut Aktivitätsdaten von 9.140 Büroangestellten verbringen Menschen, die KI am Arbeitsplatz nutzen, täglich bis zu 90 Minuten länger online als ihre Kollegen, die darauf verzichten. Die Tools werden als Zeitersparnis beworben. Doch diese Daten zeigen: Die verlorene Zeit ist unwiederbringlich.
Die Zahlen stammen von ein am 29. Oktober veröffentlichter Bericht Die Studie wurde vom ActivTrak Productivity Lab durchgeführt. ActivTrak vertreibt Software, die erfasst, wie Mitarbeiter ihre Zeit an Arbeitscomputern verbringen. Das Labor nutzte Daten von 467 Unternehmen aus dem Zeitraum vom 1. April bis zum 25. September 2026. Es maß, was die Nutzer tatsächlich am Bildschirm taten, anstatt sie zu befragen. Gizmodo Die Ergebnisse wurden am Dienstag abgeholt.
Was die Daten zeigen
Die “Arbeitstagsdauer” bezeichnet hier den Zeitraum von der ersten bis zur letzten Aktivität einer Person am Tag. Für KI-Nutzer betrug sie durchschnittlich 8,4 bis 9,1 Stunden, je nach Nutzungsintensität der Tools. Bei Personen, die keine KI nutzen, waren es 7,6 Stunden.
Intensive Nutzer, definiert als mehr als 45 Minuten KI-Nutzung pro Tag in mindestens fünf Sitzungen, verbrachten weniger Zeit in Meetings: 31 TP6T gegenüber 51 TP6T bei Nicht-Nutzern. Ihre längeren Arbeitstage bedeuteten dennoch zusätzlich etwa 18 Minuten Arbeit außerhalb der regulären Arbeitszeit.
Ihre Aufmerksamkeit war zudem stärker zerstreut. Vielnutzer arbeiteten durchschnittlich 37,8 Minuten am Stück ungestört, Wenignutzer hingegen 48,2 Minuten – etwa 221 TP6T weniger. Nutzer, die einen Chatbot in einem separaten Browsertab verwendeten, wechselten bis zu 4,2 Mal pro Stunde zwischen Anwendungen – mehr als viermal so häufig wie Nichtnutzer (0,95). Nutzer, die KI in ihrer Hauptarbeitssoftware integrierten, wechselten hingegen nur etwa 0,6 Mal pro Stunde.
Was es nicht zeigt
Der Bericht zeigt einen Zusammenhang, aber keine Ursache auf. Menschen, die bereits lange Arbeitstage haben, sind möglicherweise einfach eher geneigt, KI-Tools zu nutzen. (ActivTrak) Presseerklärung geht noch weiter und zitiert Gabriela Mauch, Leiterin des Productivity Lab: “KI mag Mitarbeitern helfen, Aufgaben schneller zu erledigen, aber unsere Forschung zeigt, dass sie zu längeren Arbeitstagen, häufigerem Wechseln zwischen Anwendungen und kürzeren Konzentrationsphasen beiträgt.”
Es passt zu früheren Forschungsergebnissen. In einer achtmonatigen Studie mit rund 200 Mitarbeitern in einem US-amerikanischen Technologieunternehmen, veröffentlicht in der Harvard Business Review im Februar, Die Forscherinnen Aruna Ranganathan und Xingqi Maggie Ye von der UC Berkeley Haas School of Business stellten fest, dass die Angestellten “in einem schnelleren Tempo arbeiteten, ein breiteres Aufgabenspektrum übernahmen und ihre Arbeit auf mehr Stunden des Tages ausdehnten, oft ohne dazu aufgefordert worden zu sein.”
Warum es wichtig ist
Wenn KI Aufgaben beschleunigt, der Arbeitstag aber länger wird, profitiert der Arbeitgeber von der Zeitersparnis in Form von Mehrleistung, nicht aber von der Freizeit der Arbeitnehmer. Allen, denen KI eine Arbeitsentlastung verspricht, raten die ersten Erkenntnisse, die Zeit im Auge zu behalten und sich zu fragen, was mit den eingesparten Stunden geschieht.
