L'IA était censée faire gagner du temps. Ses utilisateurs travaillent des journées plus longues.

D'après les données d'activité de 9 140 employés de bureau, les personnes qui utilisent l'IA au travail passent jusqu'à 90 minutes de plus en ligne chaque jour que leurs collègues qui ne l'utilisent pas. Ces outils sont présentés comme un moyen de gagner du temps. Or, ces données montrent que ce temps perdu est irrécupérable.

Les chiffres proviennent de un rapport publié le 29 octobre Cette étude a été réalisée par le laboratoire de productivité ActivTrak. ActivTrak commercialise un logiciel qui analyse le temps passé par les employés sur leurs ordinateurs professionnels. Le laboratoire a exploité les données de 467 entreprises entre le 1er avril et le 25 septembre 2026. Il a mesuré l'activité réelle des utilisateurs à l'écran plutôt que de leur poser des questions. Gizmodo Nous avons pris connaissance des résultats mardi.

Ce que les données montrent

Ici, la “ durée d'une journée de travail ” désigne le temps écoulé entre la première et la dernière activité d'une personne au cours de la journée. Pour les utilisateurs d'IA, cette durée était en moyenne de 8,4 à 9,1 heures, selon leur utilisation des outils. Pour les personnes n'utilisant pas d'IA, elle était de 7,6 heures.

Les utilisateurs intensifs, c'est-à-dire ceux qui passent plus de 45 minutes par jour à utiliser l'IA, réparties sur au moins cinq sessions, ont consacré moins de temps aux réunions : 31 minutes en 6 sessions (TP6T), contre 51 minutes en 6 sessions (TP6T) pour les non-utilisateurs. Leurs journées plus longues ont tout de même ajouté environ 18 minutes de travail en dehors des heures prévues.

Leur attention était également plus fragmentée. Les utilisateurs intensifs travaillaient en moyenne 37,8 minutes d'affilée sans interruption, contre 48,2 minutes pour les utilisateurs occasionnels, soit environ 22% de moins. Les personnes utilisant un chatbot dans un onglet séparé de leur navigateur changeaient d'application jusqu'à 4,2 fois par heure, soit plus de quatre fois le taux de 0,95 observé chez les non-utilisateurs. Celles utilisant l'IA intégrée à leur logiciel de travail principal changeaient d'application environ 0,6 fois par heure.

Ce qu'il ne montre pas

Le rapport établit un lien, et non une relation de cause à effet. Les personnes qui travaillent déjà de longues journées sont peut-être simplement plus enclines à utiliser des outils d'IA. (ActivTrak) Communiqué de presse L'article va plus loin, citant Gabriela Mauch, directrice du Productivity Lab : “ L'IA peut aider les employés à accomplir leurs tâches plus rapidement, mais nos recherches montrent qu'elle contribue à des journées de travail plus longues, à un plus grand nombre de changements d'applications et à des sessions de concentration plus courtes. ”

Cela concorde avec des recherches antérieures. Dans une étude de huit mois menée auprès d'environ 200 personnes au sein d'une entreprise technologique américaine, publié dans la Harvard Business Review en février, Les chercheuses Aruna Ranganathan et Xingqi Maggie Ye, de l'UC Berkeley Haas, ont constaté que les employés “ travaillaient à un rythme plus rapide, prenaient en charge un éventail de tâches plus large et étendaient leur travail à plus d'heures de la journée, souvent sans qu'on le leur demande ”.”

Pourquoi c'est important

Si l'IA accélère les tâches mais allonge la journée de travail, le gain profite aux employeurs sous forme de productivité accrue, et non aux employés sous forme de temps libre. À tous ceux qui pensent que l'IA allègera leur charge de travail, les premiers constats incitent à la prudence et à s'interroger sur le devenir des heures gagnées.