Technologieunternehmen wie Microsoft, NVIDIA und Apple tauschen Vertrauen gegen Daten und Talente

Juli 16, 2024

  • Eine Untersuchung zeigt, wie große Technologieunternehmen die Daten von YouTube-Untertiteln nutzen
  • Dies verstößt gegen die Allgemeinen Geschäftsbedingungen der Plattform und gegen die Rechte der Urheber
  • Unterdessen untersucht die britische Kartellbehörde die Fusion zwischen Microsoft und Inflection.
Technologieunternehmen

In dem verrückten Wettlauf um die Vorherrschaft in der KI-Branche stoßen die Tech-Giganten an ethische Grenzen und testen die Grenzen des öffentlichen Vertrauens aus. 

Eine Reihe von Enthüllungen in jüngster Zeit lässt die Alarmglocken schrillen, wenn es um Datenschutz, fairen Wettbewerb und die Konzentration von Macht und Talenten geht. 

Erstens, ein Untersuchung von Proof News und WIRED hat aufgedeckt, dass Apple, NVIDIA, Anthropic und Salesforce einen Datensatz mit Untertiteln von über 170.000 YouTube-Videos verwendet haben, um ihre KI-Modelle zu trainieren. 

Dieser Datensatz, bekannt als "YouTube Subtitles", wurde ohne die Zustimmung der Inhaltsersteller zusammengestellt, was möglicherweise gegen die Nutzungsbedingungen von YouTube verstößt.

Das Ausmaß dieser Data-Mining-Operation ist atemberaubend. Sie umfasst Inhalte von Bildungseinrichtungen wie Harvard, beliebten YouTubern wie MrBeast und PewDiePie und sogar von großen Nachrichtenagenturen wie dem Wall Street Journal und der BBC. 

YouTube hat noch nicht reagiert, aber im April sagte CEO Neal Mohan, dass OpenAIs potenzielle Nutzung von Videos zum Trainieren des Text-zu-Video-Modells Sora gegen seine Nutzungsbedingungen verstoßen würdeEr erklärte gegenüber Bloomberg: "Wenn Sora Inhalte von YouTube verwenden würde, wäre das ein 'klarer Verstoß' gegen die Nutzungsbedingungen."

OpenAI gehört dieses Mal nicht zu den Beschuldigten, und wir wissen nicht, ob YouTube versuchen wird, Maßnahmen zu ergreifen, wenn sich die neuen Anschuldigungen als wahr erweisen. 

Dies ist bei weitem nicht das erste Mal, dass Technologieunternehmen wegen ihrer Datennutzungspraktiken ins Fadenkreuz geraten sind. 

Im Jahr 2018 wurde Facebook wegen des Cambridge-Analytica-Skandals, bei dem die Daten von Millionen von Nutzern ohne deren Zustimmung für politische Werbung abgegriffen wurden, einer intensiven Prüfung unterzogen. 

Was die KI betrifft, so wurde 2023 entdeckt, dass ein Datensatz namens Books3mit über 180.000 urheberrechtlich geschützten Büchern, die ohne Erlaubnis der Autoren zum Trainieren von KI-Modellen verwendet worden waren. Dies führte zu einer Welle von Klagen gegen KI-Unternehmen, wobei die Autoren Urheberrechtsverletzungen geltend machten. 

Das ist nur ein Beispiel aus einem ständig wachsenden Stapel von Klagen, die aus allen Ecken der Kreativbranche kommen. Die Universal Music Group, Sony Music und Warner Records gehören zu den Unternehmen, die am häufigsten ihre Namen auf der Liste nachdem sie sich zusammengeschlossen haben, um die Text-zu-Audio-KI-Unternehmen Udio und Suno ins Visier zu nehmen. 

In ihrem Bestreben, fortschrittlichere KI-Modelle zu entwickeln, scheinen Technologieunternehmen bei der Datenerfassung nach dem Prinzip "Bitte um Vergebung, nicht um Erlaubnis" vorzugehen.

Die Fusion zwischen Microsoft und Inflection

Während sich der YouTube-Skandal ausweitet, hat Microsofts jüngste Einstellungswelle beim KI-Startup Inflection die Aufmerksamkeit der britischen Aufsichtsbehörden auf sich gezogen. 

Die Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde (Competition and Markets Authority, CMA) hat eine erste Phase der Fusionsuntersuchung eingeleitet, um zu prüfen, ob diese Masseneinstellung eine De-facto-Fusion darstellt, die den Wettbewerb im KI-Sektor beeinträchtigen könnte.

Dieser einschneidende Schritt von Microsoft umfasste die Übernahme des Mitbegründers von Inflection, Mustafa Suleyman (ein ehemaliger Google DeepMind-Führungskraft) und ein großer Teil der Mitarbeiter des Start-ups.

Inflection vermarktete sich einst als stolzes unabhängiges KI-Labor. Dann haben sie bewiesen, dass sie eine aussterbende Art sind. 

Dies erhält zusätzliches Gewicht, wenn man Microsofts bestehende Partnerschaften im Bereich der KI berücksichtigt. Das Unternehmen hat bereits insgesamt rund $13 Milliarden in OpenAI investiert, was Fragen zur Marktkonzentration aufwirft. 

Um die Sache noch zu verschlimmern, zog sich Microsoft kürzlich von seinem nicht stimmberechtigter Sitz im OpenAI. Experten gehen davon aus, dass dies auf eine Entscheidung zurückzuführen ist, die Aufsicht über das Unternehmen einzuschränken, um die Kartellbehörden zu beruhigen. 

Alex Haffner, Partner für Wettbewerbsrecht bei der Anwaltskanzlei Fladgate, sagte zu Microsofts überraschender EntscheidungEs ist schwer, nicht zu dem Schluss zu kommen, dass Microsofts Entscheidung stark von der laufenden wettbewerbs- und kartellrechtlichen Prüfung des Einflusses von Microsoft (und anderen großen Technologieunternehmen) auf aufstrebende KI-Unternehmen wie OpenAI beeinflusst wurde.

Ein Vertrauensdefizit?

Sowohl der Skandal um die Datenschürfung bei YouTube als auch die Einstellungspraktiken von Microsoft tragen zu einer wachsendes Vertrauensdefizit zwischen Big Tech und der Öffentlichkeit. 

Eine unmittelbare Auswirkung ist, dass die Schöpfer von Inhalten aus Angst vor Ausbeutung zurückhaltender mit ihrer Arbeit geworden sind. 

Dies könnte sich auf die Erstellung und den Austausch von Inhalten auswirken und letztlich die Plattformen verarmen lassen, auf die sich die Technologieunternehmen für ihre Daten verlassen.

Auch die Konzentration von KI-Talenten in einigen wenigen großen Unternehmen führt zu einer Homogenisierung der KI-Entwicklung und schränkt die Vielfalt ein.

Für Technologieunternehmen wird die Wiederherstellung des Vertrauens wahrscheinlich mehr als nur die Einhaltung künftiger Vorschriften und kartellrechtlicher Untersuchungen erfordern. 

Es stellt sich die Frage: Können wir das wahre Potenzial der KI nutzen und gleichzeitig Ethik, fairen Wettbewerb und öffentliches Vertrauen wahren?

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Sam Jeans

Sam ist ein Wissenschafts- und Technologiewissenschaftler, der in verschiedenen KI-Startups gearbeitet hat. Wenn er nicht gerade schreibt, liest er medizinische Fachzeitschriften oder kramt in Kisten mit Schallplatten.

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