Steht KI wirklich kurz davor, menschliche Arbeitsplätze zu ersetzen? Wenn ja, in welchem Ausmaß?
Die vom MIT-Labor für Computerwissenschaften und künstliche Intelligenz durchgeführte Studie untersucht das Potenzial der künstlichen Intelligenz, unsere Arbeitsplätze zu übernehmen, und konzentriert sich dabei auf Computer Vision (CV), einen Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Verarbeitung und Analyse visueller Daten beschäftigt.
Die Studie bewertet die Fähigkeit der KI, Aufgaben zu erfüllen, und untersucht die wirtschaftliche Machbarkeit des Ersatzes menschlicher Arbeitskräfte in verschiedenen Sektoren. Die Studie wurde noch nicht von Fachleuten geprüft, ist aber hier erhältlich.
Eine wichtige Erkenntnis ist, dass KI zwar in der Lage ist, Aufgaben zu automatisieren, die 1,6% der Löhne von US-Beschäftigten (ohne Landwirtschaft) ausmachen, dass es aber nur wirtschaftlich rentabel ist, etwa 23% dieser Löhne durch KI zu ersetzen. Dies entspricht nur 0,4% der gesamten US-Wirtschaft.
KI kann zwar Arbeitsplätze ersetzen, aber sie ist nicht garantiert billiger oder effektiver.
Die Autoren der Studie stellen fest: "Insgesamt deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass die Verdrängung von Arbeitsplätzen durch die künstliche Intelligenz beträchtlich, aber auch allmählich sein wird - und dass es daher Raum für [staatliche] Politik und Umschulung gibt, um die Auswirkungen auf die Arbeitslosigkeit zu mildern."
Die Forscher gehen ferner davon aus, dass heute nur 3% "bildverarbeitungsgestützter" Aufgaben kosteneffizient automatisiert werden können, diese Zahl jedoch bis 2030 auf 40% ansteigen könnte, wenn die Datenkosten sinken und die Genauigkeit verbessert wird.
Sie hebt Bereiche wie den Einzelhandel, das Transportwesen, die Lagerhaltung und das Gesundheitswesen als Sektoren hervor, in denen Computer Vision AI wirtschaftlich am sinnvollsten ist.
Mehrere Studien zur Ersetzung von Arbeitsplätzen durch KI, zuletzt vom IWFdass bis zu 40% der Arbeitsplätze weltweit wegfallen könnten.
Vergleich von CV AI mit Sprachmodellen
Die MIT-Forschung befasst sich in erster Linie mit Computer Vision AI und liefert keine Erkenntnisse über flexiblere AI-Systeme wie OpenAIs GPT-4.
In der Studie werden die Auswirkungen der KI auf die Beschäftigung eher konservativ eingeschätzt, Die Forschung von OpenAI im letzten Jahr deutet auf einen breiteren Einfluss hin, wobei 19% der US-Arbeitnehmer aufgrund von Fortschritten bei der KI wie GPT-4 möglicherweise erhebliche Veränderungen bei ihren Aufgaben am Arbeitsplatz sehen.
Die Kosten für die Anpassung von KI-Systemen an bestimmte Aufgaben sind ein erhebliches Hindernis für die Verlagerung von Arbeitsplätzen, wie in der Studie festgestellt wird.
Die Anpassung an Kundenwünsche ist für große Unternehmen wirtschaftlich machbar, aber oft nicht für kleinere Unternehmen, für die es kosteneffizienter sein kann, qualifizierte Arbeitskräfte zu behalten.
Im Gegensatz dazu könnte die Feinabstimmung von Sprachmodellen wie GPT-4 für bestimmte Aufgaben einfacher und kostengünstiger sein, was auf ein Potenzial für eine breitere Anwendung in verschiedenen Wirtschaftssektoren hindeutet.
Neil Thompson, der Hauptautor der Studie, kommentiert gegenüber TIMEEs ist sicherlich plausibel, dass die Anpassung großer Sprachmodelle einfacher ist als die Anpassung von Bildverarbeitungssystemen und dass dies zu einer stärkeren Verbreitung in der Wirtschaft führen könnte.
Es gibt noch eine weitere Ebene, denn KI ist auch ressourcenintensiv. Der CEO von OpenAI, Sam Altman, sagte kürzlich, dass die Technologie ohne einen "Durchbruch" bei der Energieerzeugung nicht so einfach vorankommen könne.
