Ein Algorithmus des maschinellen Lernens hat nun die Fähigkeit bewiesen, die Herkunft von Bordeaux-Rotweinen durch die Analyse ihrer chemischen Zusammensetzung zu bestimmen.
Weinliebhaber sind stolz darauf, "rauchige Obertöne" oder "Pfirsich- und Pflaumennoten" zu erkennen, aber AI kann das genaue Chateau, aus dem ein Wein stammt, ausfindig machen.
Das Faszinierende Studie unter der Leitung von Alexandre Pouget von der Universität Genf in der Schweiz entdeckten, dass Weine aus verschiedenen Weingütern in Bordeaux einzigartige chemische Signaturen aufweisen.
Das Team analysierte 80 Rotweine aus 12 Jahrgängen von 1990 bis 2007, die alle von sieben renommierten Weingütern aus Bordeaux stammten. Pouget erklärte zu der Studie: "Wir wollten herausfinden, ob es eine chemische Signatur gibt, die für jedes dieser Chateaux spezifisch ist und die unabhängig vom Jahrgang ist.
Ziel war es, herauszufinden, ob die Weine eines einzigen Weinguts durchweg ein ähnliches chemisches Profil aufweisen. Weinliebhaber haben vielleicht schon von dem Wort "Terroir" gehört, das die Umweltfaktoren beschreibt, die sich auf den Phänotyp einer Traubenpflanze auswirken, einschließlich einzigartiger Umweltbedingungen, des spezifischen Wachstumsstandorts einer Pflanze und sogar spezifischer Anbaumethoden.
Um das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein eines durchgängigen Terroirs in den Weinen zu analysieren, verdampfte das Team die Flüssigkeit, um ihre chemischen Komponenten zu trennen, was zu einem Chromatogramm für jeden Wein führte. Jedes Chromatogramm, das etwa 30.000 Punkte umfasst, repräsentiert eine große Auswahl an verschiedenen chemischen Verbindungen.
73 dieser Chromatogramme wurden zusammen mit Informationen über die Chateaux und den Jahrgang verwendet, um einen Algorithmus zu trainieren. Die Tests an den verbleibenden sieben Chromatogrammen wurden 50 Mal mit unterschiedlichen Weinproben wiederholt.
Eine chemische Grundlage für Terroir
Nach dem Training war die Leistung des Algorithmus verblüffend: Mit einer Genauigkeit von 100% identifizierte er das Herkunfts-Chateau des Weins. Pouget merkt an, wie knifflig das ist: "Nicht viele Menschen auf der Welt werden dazu in der Lage sein".
Der Algorithmus zeigte auch eine Genauigkeit von etwa 50% bei der Bestimmung des Erntejahres.
Die Studie zeigte auch, dass der Algorithmus das Anwesen mit nur 5% jedes Chromatogramms effektiv identifizieren konnte.
Laut Pouget beweist dies, dass der unverwechselbare Geschmack und die Textur eines Weins von der kollektiven Konzentration zahlreicher Moleküle und nicht nur einiger weniger Schlüsselmoleküle geprägt sind - eine objektive Grundlage für das schwer fassbare Terroir.
Bemerkenswert ist auch, dass der Algorithmus durch die Analyse der Chromatogrammdaten Weine aus ähnlichen Regionen gruppieren konnte. So konnte er beispielsweise zwischen Weinen vom rechten Garonne-Ufer, wie Pomerol und St-Emilion, und Weinen von Weingütern vom linken Ufer, wie Medoc-Weine, unterscheiden.
Diese Forschung deckt den tiefgreifenden Einfluss des Terroirs auf, das die lokale Geografie, das Klima, die Mikroben und die Weinbereitungspraktiken umfasst und das einzigartige Geschmacksprofil eines Weins bestimmt. Der nächste Schritt könnte sein, herauszufinden, welche Verbindungen diese Wirkungen zeigen und woher sie kommen.
KI könnte der neue Sommelier sein, und sie bekommt nie einen Kater.
