Die KI hat sich als wirksame Waffe für Naturschützer erwiesen. Projekte haben gezeigt, dass sie in der Lage ist, seltene Arten, Umweltverschmutzung, Entwaldung und den Verlust von Lebensräumen zu überwachen.
Jetzt hat sich dies auf die Beobachtung von Walen und die Praxis und den Zeitvertreib der Walbeobachtung ausgeweitet.
Ted Cheeseman, ein Walschützer, erläuterte die Herausforderungen bei der Aufnahme dieser schwer fassbaren Meeresriesen mit den Worten: "Man sieht 2% des Wals für 2% der Zeit".
Die Firma Cheeseman, HappyWhalesetzt KI ein, um das Walbeobachtungserlebnis für Touristen und Naturschützer gleichermaßen zu verbessern.
Die Software ermöglicht es den Nutzern, Fotos von Walen zur Identifizierung hochzuladen und dabei auf eine Datenbank mit über 70.000 Walen zurückzugreifen.
Das Besondere an dieser KI ist die Fähigkeit, einen Wal auch dann zu erkennen, wenn die Schwanzflosse nicht perfekt sichtbar ist, sei es gedreht, gekrümmt oder tauchend.
Diese Technologie nutzt die Bilderkennung, einen Zweig des maschinellen Lernens, der sich mit der Analyse von visuellen Daten wie Videos und Bildern befasst. Das Modell nutzt KI, um einzigartige Markierungen und Formen auf den Schwänzen der Wale zu erkennen.
Einige der führenden Beitragszahler von HappyWhale sind Naturschutzorganisationen, wie die Stiftung für pazifische Wale. Die Plattform verfolgt auch den Standort der Wale, zeichnet ihre Verteilung auf und ermöglicht es den Forschern zu sehen, ob Wale an ungewöhnlichen oder anomalen Orten auftauchen.
Dieser Ansatz ist Teil eines breiteren Trends, bei dem Naturschutzgruppen KI einsetzen, um die Öffentlichkeit bei der Identifizierung von Wildtieren zu unterstützen, und im Gegenzug riesige Mengen an Crowdsourcing-Daten sammeln. Daten sind entscheidend für die Verfolgung und das Verständnis von Tierbewegungen und -populationen auf der ganzen Welt.
Ähnlich verhält es sich mit der Merlin Vogel-ID-Anwendung, entwickelt vom Cornell Lab of Ornithology, nutzt KI, um den Nutzern bei der Identifizierung von Vogelarten anhand von Sicht- oder Hörzeichen zu helfen.
Die App vergleicht vom Benutzer bereitgestellte Bilder oder Tonaufnahmen mit einer umfassenden Datenbank und wandelt Audiodaten in Spektrogramme um, die dann abgeglichen werden.
Die App iNaturalist schließlich, die als soziales Netzwerk begann, setzt nun KI zur Artenbestimmung ein. Wie bei HappyWhale lernt die KI kontinuierlich aus den von den Nutzern eingesandten Fotos und unterscheidet die Arten, indem sie einzigartige visuelle Muster erkennt.
Die Auswirkungen von AI auf die Umwelt sind sehr umstrittenAber wie es für die Technologie typisch ist, wird dies durch ihre Vorteile ausgeglichen, insbesondere wenn sie von Personen mit den besten Absichten eingesetzt wird.
