Das slowakische Startup CulturePulse ist ein Unternehmen, das soziale Medien analysiert, und die UN hoffen, dass es mithilfe von KI den israelisch-palästinensischen Konflikt besser verstehen kann.
KulturImpulse nutzt große Datensätze und maschinelles Lernen, um verhaltensbezogene und psychologische digitale Zwillinge von Zielgruppen zu erstellen. Marketingunternehmen können ihre Werbung an diesen digitalen Zwillingen testen, um zu sehen, ob ihre Botschaften die gewünschte Wirkung haben.
CulturePulse ist der Meinung, dass dieses Prinzip auch auf Konfliktgebiete angewendet werden kann und Organisationen wie der UNO helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen, um diese zu lösen.
Das Unternehmen sagt, dass sein Produkt Glaubenssysteme modelliert, die "Wut, Angst, Persönlichkeit, Moral, Familie, Freunde, Finanzen, Inklusivität, Rassismus, Hassreden" und mehr als 80 andere soziale Kategorien quantifizieren können.
Die UNO beauftragte das Unternehmen im August mit einem fünfmonatigen Versuchsprojekt, bei dem CulturePulse einen digitalen Zwilling des gesamten Konfliktgebiets und seiner Bevölkerung erstellen wird. Die jüngste Eskalation in der Region hat die Erwartungen an das Projekt noch erhöht.
Im Wesentlichen wird das Unternehmen eine Art SIM-City-KI-Modell mit digitalen Zwillingen aller 15 Millionen Menschen, die in Israel und den palästinensischen Gebieten leben, erstellen.
Mit einem genauen Modell könnten Sie einen Lösungsansatz einführen und simulieren, wie er sich auswirken würde. Sie könnten fragen: "Wie würden die Leute reagieren, wenn wir dies tun würden?" und dann sehen, ob die Entscheidung wahrscheinlich positive Ergebnisse oder unbeabsichtigte Folgen haben würde.
Wird es funktionieren?
CulturePulse behauptet, dass sein Modell reale Ergebnisse mit einer Genauigkeit von 95% vorhersagt. Aber lässt sich die Modellierung eines Publikums für Marketingzwecke effektiv in ein Szenario übertragen, in dem sich die Menschen gegenseitig umbringen?
Dr. Justin Lane, CEO von CulturePulse, ist davon überzeugt. Sein Team nutzte sein KI-Modell, um andere Konflikte in der Vergangenheit zu analysieren, vor allem die Unruhen in Nordirland. Das Modell die Eskalationen genau vorhergesagt als Reaktion auf den Brexit im Jahr 2019.
Die künstliche Intelligenz hat sich seither stark weiterentwickelt, so dass ihr Modell heute vielleicht viel genauer ist als damals.
Um eine äußerst komplexe Situation wie den israelisch-palästinensischen Konflikt zu modellieren, sind riesige Mengen an Daten erforderlich. Die Quelle dieser Daten ist ein weiteres interessantes Projekt, das durch KI und maschinelles Lernen möglich geworden ist.
🌎 Kürzlich hat unser Conflict Tracker die aktuelle Situation in Israel und Palästina in den Mittelpunkt gerückt und unser Team zum Nachdenken angeregt.
Dies sind keine bloßen Datenpunkte. Sie repräsentieren reale Leben, Geschichten und Kämpfe vor Ort, die unser CEO, Justin E.... pic.twitter.com/aevIrznLqP
- KulturPuls (@KulturPulsai) 9. Oktober 2023
Das GDELT-Projekt
Das CulturePulse AI-Modell basiert auf Daten, die aus mehr als 50 Millionen Nachrichtenartikeln von Das GDELT-Projekt.
GDELT verwendet Algorithmen für natürliche Sprache und Data Mining, um nahezu die gesamten Nachrichtenmedien der Welt zu überwachen und "mehr als 300 Ereigniskategorien, Millionen von Themen und Tausende von Emotionen sowie die Netzwerke, die sie miteinander verbinden, zu extrahieren".
Die Idee hinter dem Projekt ist, dass man einen Echtzeit-Schnappschuss der menschlichen Gesellschaft erhält, wenn man alle Rundfunk-, Print- und Internetnachrichten der Welt erfassen kann. Mithilfe von KI lassen sich die Inhalte analysieren, übersetzen und kennzeichnen, sodass sie von Unternehmen wie CulturePulse genutzt werden können.
Durch die Konzentration auf Daten, die sich auf die betreffende Region beziehen, glaubt CulturePulse, die Emotionen, Überzeugungen, Denkweisen und erwarteten Handlungen von Menschen auf beiden Seiten des israelisch-palästinensischen Konflikts genau modellieren zu können.
Sie fügen auch die KI-generierte Desinformation die den Konflikt in ihrem Datensatz angeheizt hat, um die Einflüsse zu modellieren, denen die Menschen ausgesetzt sind.
Wird ein KI-Modell in der Lage sein, eine Situation zu verstehen, die der Mensch seit Jahrzehnten nicht zu lösen vermag? In Anbetracht der Ergebnisse von Initiativen wie KI-gestützter vorausschauende Polizeiarbeitsieht es nicht vielversprechend aus. Wir müssen abwarten, ob die UNO das Projekt im Januar erneuert.
Zumindest lehren Projekte wie diese den KI-Modellen eine Menge über die Menschheit, im Guten wie im Schlechten.
