Die KI-Industrie hat eine problematische Geschichte der Ausbeutung von Arbeitskräften, die sich in Venezuela, Kenia und anderen Teilen der Welt mit großen Märkten für Datenetikettierung und KI-Schulungen zu Wort melden.
Große KI-Modelle wie ChatGPT und die GPT-Modellfamilie benötigen riesige Datenmengen, darunter auch von Menschen moderierte und beschriftete Textdaten.
Ziel ist es, Text zu kennzeichnen, um die Modelle über verschiedene Arten von Inhalten, insbesondere schädliche oder illegale Inhalte, zu informieren. Dies hilft bei der Entwicklung von Filtern und Leitplanken.
In früheren Fällen in Kenia wurden Mitarbeiter des Datendienstleisters Sama bei einem Projekt für OpenAI mit Inhalten konfrontiert, die verstörende Themen des sexuellen Missbrauchs enthielten.
Mehrere Arbeitnehmer gaben an, dass sie infolgedessen unter psychischen Problemen litten und schließlich die in einer Petition und einem Gerichtsverfahren gipfelte.
Ähnliches wurde in der Branche der Inhaltsmoderation beobachtet, wo Arbeitnehmer für die Analyse potenziell illegaler Inhalte auf Social-Media-Plattformen zuständig sind.
Laut einem neuen Bericht von WIREDDiese Arbeit erstreckt sich vor allem auf junge Menschen, oft aus armen Verhältnissen, die von Online-Plattformen angezogen werden, die Flexibilität und höhere Löhne als die lokalen Standards versprechen. Dies geschieht um den Preis, dass sie schädlichen Inhalten ausgesetzt sind.
Hassan, ein Pseudonym für einen 18-Jährigen aus Pakistan, ist eine solche Person, die zu einem schlecht bezahlten Arbeiter in der globalen KI-Lieferkette wurde und Daten für das Training von Algorithmen für einige der weltweit größten KI-Unternehmen kennzeichnete.
Gigworker auf Crowdsourcing-Plattformen wie Toloka und Amazon Mechanical Turk übernehmen oft diese Aufgaben. Hassan begann seine Online-Karriere auf Toloka. Er nutzte die Angaben eines Verwandten, um die Altersbeschränkungen zu umgehen, eine gängige Praxis bei Minderjährigen, die eine solche Arbeit suchen.
Die Untersuchung von WIRED deckte mehrere Fälle von minderjährigen Arbeitnehmern in Pakistan und Kenia auf, die sich unter Vorspiegelung falscher Tatsachen Plattformen wie Toloka und Appen angeschlossen hatten.
Die dunkle Seite der Datenkennzeichnung
Die Arbeit der Datenbeschriftung mag zwar harmlos erscheinen, aber manchmal muss man dabei auch beunruhigende Inhalte durchsehen.
Hassan teilte Bildschirmaufnahmen von Aufgaben, bei denen er expliziter Sprache und sexuell anzüglichen Bildern ausgesetzt war. Er erinnert sich, dass er mit sehr beunruhigenden Inhalten konfrontiert wurde, darunter sexualisierte Bilder von Minderjährigen und Beschreibungen von Gewalttaten, die seine psychische Gesundheit weiterhin beeinträchtigen.
Die Verlockung, mehr als den nationalen Mindestlohn zu verdienen, ist ein starker Motivator für diese jungen Menschen.
Für viele ist Gigwork zunächst ein Mittel zum Zweck, etwa um eine Reise zu finanzieren oder ihre Familie zu unterstützen. Allerdings müssen die Beschäftigten manchmal lange Arbeitszeiten für eine magere Bezahlung in Kauf nehmen und riskieren bei geringfügigen Abweichungen von ihrer Arbeit die Sperrung ihres Kontos oder ein Verbot.
Für Hassan ist diese Arbeit seine einzige Einkommensquelle, obwohl er einen Bachelor-Studiengang absolviert. Er stellt fest, dass die Löhne deutlich gesunken sind, da sich immer mehr Arbeitnehmer diesen Plattformen angeschlossen haben, was ihn dazu veranlasst, die Situation als "digitale Sklaverei" zu bezeichnen.
Die Situation hier spiegelt genau die Situation in anderen Berichten aus Venezuela und Kenia wider. In Venezuela waren ganze Familien, darunter auch Kinder im Alter von 13 Jahren, an der Datenbeschriftung beteiligt.
In Verbindung mit der zentralisierten Nutzung von KI in überwiegend wohlhabenderen Gesellschaften hat dies zu Kritik an der Technologie als "kolonial" in seiner unheimlich ähnlichen Mechanik wie die Arbeitssystematik der Kolonialzeit - eine Form der "digitalen Knechtschaft".
Dies unterstreicht die Notwendigkeit strengerer Altersüberprüfungsprozesse auf diesen Plattformen und wirft Fragen über die ethische Beschaffung von Arbeitskräften in der Tech-Industrie auf.
Ähnliche Vorfälle gab es auch in anderen Branchen, z. B. die Umgehung der Altersüberprüfung durch unter 18-Jährige, um Arbeit für Lieferplattformen wie Deliveroo aufnehmen.
Je weiter die KI voranschreitet, desto wichtiger wird es, sicherzustellen, dass ihre grundlegenden Arbeitspraktiken ethischen Standards genügen.
