Airbnb-Gastgeber - insbesondere diejenigen, die ihr eigenes Haus vermieten - müssen damit rechnen, dass ihre Immobilien für unlautere Zwecke genutzt werden.
Fällt eine Party in diese Kategorie? Wenn sie sich zu einer Aufruhr' und verursacht Tausende von Schädendann wahrscheinlich.
Solche Szenarien wurden in letzter Zeit häufig berichtet und haben während der Coronavirus-Pandemie zugenommen. Da Bars und Nachtclubs dann geschlossen waren, nutzten junge Erwachsene Airbnb, um ihre Hauspartys zu veranstalten, was manchmal verheerende Folgen für die Eigentümer hatte.
Dies führte zu weitreichenden Reaktionen, die schließlich in einem "globalen Partyverbot" von Airbnb gipfelten, bei dem Zuwiderhandelnde von neuen Buchungen ausgeschlossen und Personen unter 25 Jahren, die keine exzellenten Bewertungen vorweisen konnten, gesperrt wurden.
Airbnb gab an, dass die Zahl der gemeldeten Partys aufgrund der Maßnahmen um 55% zwischen 2020 und dem letzten Jahr. Doch junge Erwachsene, die Party machen wollen, sind nach wie vor eine Gefahr. Deshalb setzt das Unternehmen auf KI, um Störenfriede besser identifizieren zu können.
Wenn nun jemand versucht, über Airbnb zu buchen, sucht das KI-System automatisch nach Warnsignalen, z. B. wie kürzlich das Konto erstellt wurde und ob derjenige versucht, eine Immobilie in derselben Stadt zu mieten, in der er lebt.
Diese digitalen forensischen Methoden werden von Plattformen wie eBay und Amazon schon seit Jahren eingesetzt, um gegen Betrug vorzugehen.
Die KI von Airbnb fragt auch nach der Dauer des Aufenthalts - nur eine Nacht ist ein mögliches Problem - und ob der Aufenthalt z. B. für Halloween oder Silvester geplant ist.
"Wenn jemand ein Zimmer in der Silvesternacht für nur eine Nacht bucht und aus der gleichen Stadt wie der Gastgeber kommt, ist das wahrscheinlich eine Party", sagt Naba Banerjee, Leiterin der Abteilung Sicherheit und Vertrauen bei Airbnb.
Banerjee fügt hinzu, dass die KI, wenn sie das Risiko einer Parteibuchung als zu hoch einschätzt, die Buchung verhindert oder die Person stattdessen auf die Website eines ihrer Partner-Hotelunternehmen leitet.
Das Risiko falsch positiver Ergebnisse
Es muss jedoch ein Gleichgewicht gefunden werden. Könnte die KI potenziell rechtmäßige Buchungen ablehnen?
Edward McFowland III, Assistenzprofessor für Technologie- und Betriebsmanagement an der Harvard Business School, beschrieb dies mit den Worten: "Eine solche KI-Ebene kann dazu beitragen, die Reibung auf beiden Seiten zu verringern, sowohl für Unternehmen als auch für Verbraucher."
Er weist darauf hin, dass selbst ein perfekt kalibriertes KI-Modell falsch-negative Ergebnisse hervorbringen kann, wie z. B. den Ausschluss eines jungen Menschen, der eine Wohnung für Silvester mieten möchte, aber nicht die Absicht hat, eine Party zu feiern. "Und das ist der Grund, warum es immer noch sehr schwer ist, die KI-Technologie richtig einzusetzen.
Airbnb hat nicht alle Datenpunkte angegeben, auf die es Zugriff hat, und die KI berücksichtigt wahrscheinlich auch andere Signale als die genannten.
Es könnte wahrscheinlich Social-Media-Signale, IP-Adressen, Gerätedaten und sogar den jüngsten Browserverlauf analysieren. Banerjee erklärte auch, dass sich die KI nur verbessern wird, wenn sie mehr Daten aufnimmt.
