Googles KI zur Hochwasservorhersage, "Flood Hub" genannt, kann nun potenzielle Überschwemmungen vier Tage im Voraus vorhersagen, selbst in Regionen, in denen nur wenige Daten über den Wasserfluss vorliegen, wie in Südamerika und Afrika.
In einigen Fällen, in denen eine Vielzahl von Daten verfügbar ist, Googles KI zur Hochwasservorhersage kann Überschwemmungen etwa sieben Tage vor der Katastrophe vorhersagen.
In der Vergangenheit war die Genauigkeit von Hochwasservorhersagen von der Verfügbarkeit präziser Wasserflussdaten abhängig. Während wohlhabende Regionen oft Zugang zu diesen wichtigen Informationen haben, ist dies in vielen Gebieten, insbesondere in Ländern mit niedrigem Einkommen, nicht der Fall.
Wie in einem aktuelle PublikationDie neuesten Methoden von Google haben die Effizienz des Systems bei knappen Daten erheblich gesteigert.
Hochwasser-Hub wurde 2018 zunächst für hochwassergefährdete Länder wie Indien und Bangladesch eingerichtet.
Grey Nearing und seine Kollegen bei Google haben das System inzwischen verbessert, indem sie öffentlich verfügbare Strömungsdaten der Weltorganisation für Meteorologie sowie boden- und satellitengestützte Wettervorhersagen integriert haben.
Nearing hob die Entwicklung des Tools hervor: "Eine der Grenzen herkömmlicher hydrologischer Modelle ist, dass sie nur dort wirklich genau sind, wo sie gut kalibriert sind."
"KI-Modelle lernen, auch wenn sie datengesteuert sind, allgemeine hydrologische Verhaltensweisen und sind besser in der Lage, sich von einem Ort zum anderen zu bewegen."
Nearing und sein Team haben das KI-System anhand von über 5.000 Wasserdurchflussmessungen im Zeitraum von 1984 bis 2021 ausführlich getestet. Bemerkenswerterweise waren die Vorhersagen, die vier Tage im Voraus gemacht wurden, genauso genau wie die der meisten aktuellen Systeme am selben Tag.
Nearing merkte an: "Wenn Sie unseren Flood Hub besuchen und sich die Vorhersagen für vier Tage in der Zukunft ansehen, erhalten Sie Informationen, die in etwa so genau sind wie die, die Sie mit dem bestehenden System erhalten hätten, wenn Sie für heute gesucht hätten."
Sie können Erkunden Sie das Tool hier.
Derzeit liefert der Flood Hub von Google Daten für mehr als 460 Millionen Menschen in über 80 Ländern und versendet seit Oktober 2022 Hochwasserwarnungen.
Wie sich die Hochwassermodellierung von Google im Laufe der Zeit verbessert hat
Überschwemmungen sind die am häufigsten auftretende Naturkatastrophe, die jährlich Schäden in Höhe von etwa $10 Mrd. verursacht und das Leben unzähliger Menschen beeinträchtigt, Google erklärte im Jahr 2021.
Das war vor den Überschwemmungen in Pakistan, die rund $10 Mrd. Euro kosten in ihrem eigenen Recht.
Vorhersage der Wasseranalyse
Der Eckpfeiler der Hochwasservorhersage ist die Vorhersage potenzieller Flussüberschwemmungen. Hydrologische Modelle, die Wasserstände oder Flussabflüsse auf der Grundlage von Daten wie Niederschlag oder flussaufwärts gelegenen Pegelmessungen vorhersagen, sind unerlässlich.
Ein weiteres Modell, das Überschwemmungsmodell, simuliert das Verhalten des Wassers bei seiner Bewegung durch die Aue. Dies ermöglicht eine genauere Analyse der möglichen Überschwemmungsgebiete.
Neuronale Vernetzung
Im Jahr 2020 stellte Google HydroNets vor, eine einzigartige Struktur für tiefe neuronale Netze, die auf die Vorhersage von Wasserständen zugeschnitten ist.
Durch die Strukturierung um das analysierte Flussnetz herum ermöglicht HydroNets den flussaufwärts gelegenen Standorten, wichtige Daten an die nachgelagerten Modelle weiterzugeben.
Google hat kürzlich ein KI-Modell entwickelt, um die Umweltverschmutzung durch Flugzeuge zu reduzierenund unterstreicht damit das Engagement des Unternehmens bei der Entwicklung neuartiger Modelle für primär nicht-kommerzielle Zwecke.
