Augenscans mit Hilfe von künstlicher Intelligenz könnten die Parkinson-Krankheit erkennen, Jahre bevor sich die Symptome manifestieren, so eine aktuelle Studie.
Das KI-Modell analysiert hochauflösende optische Kohärenztomographie-Scans (OCT), die einen detaillierten Querschnitt der Netzhaut bis auf ein Tausendstel Millimeter genau darstellen.
Um das Modell zu trainieren, haben Forscher des Moorfields Eye Hospital und des UCL Institute of Ophthalmology die KI zur Analyse der AlzEye-Datensatzeine globale Datenbank für Netzhautbilder.
Das Team untersuchte Daten von 154.830 Patienten im Alter von 40 Jahren und älter, die zwischen 2008 und 2018 augenärztliche Krankenhäuser in London aufsuchten und Daten aus der UK Biobank, die 67.311 gesunde Freiwillige im Alter zwischen 40 und 69 Jahren umfasst.
In der Studie wurde festgestellt, dass Menschen mit Parkinson eine dünnere Ganglienzell-Innenplexusschicht und innere Kernschicht im Auge aufweisen, wobei die Veränderungen im Durchschnitt sieben Jahre vor dem Auftreten der Symptome festgestellt wurden.
Die Forscher schlagen vor, dass die Untersuchung dieser Schichten in routinemäßigen OCT-Scans die frühzeitige Erkennung von Krankheiten erleichtern könnte, bevor Symptome auftreten.
Die Studie wurde in der Zeitschrift Neurology veröffentlicht und ist hier erhältlich.
Der Hauptautor Siegfried Wagner, klinischer Forschungsbeauftragter am Moorfields und Forscher am UCL Institute of Ophthalmology, äußerte sich optimistisch zu den Ergebnissen, mit der AngabeIch bin immer wieder erstaunt, was wir durch Augenscans entdecken können. Wir können zwar noch nicht vorhersagen, ob eine Person an Parkinson erkranken wird, aber wir hoffen, dass diese Methode bald zu einem Vorab-Screening-Instrument für Menschen mit Krankheitsrisiko werden könnte."
OCT-Scans kombiniert mit maschinellem Lernen (ML)
Augenscans haben vielversprechende Ergebnisse bei der Frühdiagnose vieler Krankheiten gezeigt, darunter Alzheimer, Multiple Sklerose und sogar Schizophrenie.
Alastair Denniston, Facharzt für Augenheilkunde und Professor, wies auch auf die Fähigkeit der Technologie hin, Anzeichen und Veränderungen zu erkennen, die für den Menschen zu subtil sind.
Die medizinische Leiterin von Moorfields, Louisa Wickham, hob hervor, dass OCT-Scans nicht invasiv, besser skalierbar und wirtschaftlicher sind als Gehirnscans.
Claire Bale, Associate Director of Research bei Parkinson's UK, äußerte sich ebenfalls hoffnungsvoll über die Forschungsergebnisse: "Der Schlüssel zur Vorbeugung der Krankheit liegt darin, früher einzugreifen, um den Verlust wertvoller Gehirnzellen aufzuhalten. Diese Forschungsergebnisse geben Anlass zur Hoffnung, dass Augenscans eingesetzt werden könnten, um Menschen mit einem erhöhten Risiko, an Parkinson zu erkranken, zu identifizieren und eine frühzeitige Behandlung zu ermöglichen. Und da die in dieser Studie analysierten Augenscans nicht invasiv sind und bereits routinemäßig eingesetzt werden, könnte dies leicht in die Praxis umgesetzt werden.
Das Gesundheitswesen hat sich als reichhaltiger Bereich für neuartige Anwendungen der KI erwiesen, die genutzt wurde, um neue Arzneimittel zu entdecken, Mobilität wiederherstellen zu verletzten Gliedmaßen, genau Herzkrankheiten erkennen, entdecken Netzhauterkrankungen bei Säuglingenund Kommunikation wiederherstellen bei Menschen, die an schweren neurodegenerativen Erkrankungen oder Hirnverletzungen leiden.
