Forskere ved Western Sydney University i Australien gør sig klar til at lancere DeepSouth, en ny supercomputer, der er designet til at efterligne den menneskelige hjerne.
DeepSouths mål er at overvinde de begrænsninger, som traditionelle computere har, især deres kolossale energibehov. Det er som skal være klar til brug i april 2024.
Her er en kort beskrivelse af, hvordan DeepSouth fungerer:
- Præstation: DeepSouth kan udføre 228 billioner synaptiske operationer i sekundet, en hastighed, der svarer til den anslåede driftskapacitet i den menneskelige hjerne.
- Neuromorfisk arkitektur: I modsætning til traditionelle supercomputere anvender DeepSouth et neuromorfisk system, der nøje efterligner biologiske processer. Den bruger hardware, der er specielt designet til effektivt at emulere store netværk af spiking-neuroner. Der er kun få detaljer om, præcis hvilken hardware den bruger, men der er en Nogle få neuromorfe chip-projekter på verdensplan. Teamet sagde, at DeepSouth bruger "konfigurerbar hardware fra hylden".
Professor André van Schaik, der leder projektet som direktør for International Centre for Neuromorphic Systems på universitetet, forklarer: "Dette er ikke den største supercomputer, der kan regne. Men det særlige ved denne er, at den virkelig er gearet til at simulere, hvordan vores neurale system og hjerner beregner."
AI er enormt intelligent og kraftfuldt, men det kræver kolossal computerkraft. Førende AI-udviklere som OpenAI, Microsoft, Google, Inflection, Anthropic osv. har oprustet med titusindvis af avanceret AI-specifik hardware. Denne tilgang er ubevægelig og ekstremt strømslugende.
Van Schaik fremhæver også de nuværende begrænsninger ved AI-modeller som ChatGPT, som kræver enorm energi til træning og stadig begår fejl. En nylig undersøgelse anslog, at AI-træningsoperationer bruger lignende energi til hele Holland.
"Vi har virkelig god AI i øjeblikket med de store sprogmodeller, som virkelig fanger folks fantasi og frygt. Men de beregner slet ikke som en hjerne," siger han. Han forventer, at forståelsen af hjernens effektive beregningsmetoder vil føre til smartere AI-systemer.
Når vi forestiller os superintelligent AI, forestiller vi os ofte biologisk-lignende robotter, der bevæger sig rundt og interagerer med omgivelserne trådløst. De replikerer naturens maskineri, men med elektroniske komponenter, og går rundt blandt os.
Indtil videre egner AI-udvikling sig simpelthen ikke til disse former for bioinspirerede teknologier, men med teknologier som DeepSouth og neuromorfe chipsMen det er ved at ændre sig.
Neuromorphic computing forsøger at genskabe de integrerede behandlings- og hukommelsesfunktioner i neuroner og synapser for at afhjælpe ineffektivitet. Nylige eksperimenter er gået videre ved at køre maskinlæringsopgaver i biologiske hjernelignende organoider.
De potentielle anvendelser af neuromorfisk teknologi er enorme. Det kan føre til mere kraftfulde mobile enheder, der fungerer uafhængigt af cloud-netværk, og forbedre mulighederne for fjernbetjente eftersøgnings- og redningsoperationer og udforskning af det ydre rum.
Vi kunne bruge disse avancerede robotter til at bygge kolonier på andre planeterfor eksempel.
Lanceringen af DeepSouth lover et stort skridt fremad i forståelsen af hjernens funktion og udviklingen af AI-teknologi.
Lignende projekter er blevet lanceret tidligere og har mødt udfordringer, som f.eks. Human Brain Project (HBP)men DeepSouth vil utvivlsomt fremkalde nogle unikke indsigter.
