Google Research har udgivet Open Buildings 2.5D Temporal Dataset, et projekt, der sporer bygningsændringer i hele det globale syd fra 2016 til 2023.
Dette usædvanligt detaljerede datasæt giver et dynamisk billede af urbaniseringen år for år. Det indfanger bygningskonstruktion, vækst og transformation på tværs af regioner, hvor sådanne data længe har været knappe eller ikke-eksisterende.
John Quinn, en softwareingeniør hos Google Research, forklarede Hvorfor projektet er vigtig: "Det er et stort problem af mange praktiske grunde, at man ikke ved, hvor bygningerne er. Hvis man opretter tjenester eller vaccinationskampagner eller redder folk efter en nødsituation, er det et problem."
Værktøjets primære gennembrud er dets evne til at udtrække indsigt i høj opløsning fra Sentinel-2-satellitbilleder med lav opløsning.
Ved at analysere op til 32 tidsforskudte billeder af samme sted kan AI'en opdage strukturer, der er langt mindre end en enkelt pixel.
Ud over detektering estimerer systemet bygningshøjder med bemærkelsesværdig præcision - inden for 1,5 meter i gennemsnit.
Det omdanner flade satellitbilleder til rige data i flere lag, som giver byplanlæggere og humanitære organisationer et stærkt instrument til at forstå befolkningstæthed og ressourcebehov.
Kortlægning af det globale syd
Udtrykket "det globale syd" refererer typisk til udviklingslande i Afrika, Asien, Latinamerika og Caribien.
Disse regioner, som er hjemsted for størstedelen af verdens befolkning, står ofte over for udfordringer med at levere sundhedspleje af høj kvalitet, byudvikling, miljøbeskyttelse og ressourceforvaltning.
Abdoulaye Diack, der er programleder på projektet, udtaler: "Vi ønsker, at folk i det globale syd, der træffer politiske beslutninger, skal have de samme værktøjer til rådighed som i det globale nord."
Datasættet har allerede fundet praktisk anvendelse. I Uganda er nonprofit Sunbird AI udnytter disse data til elektrificeringsprojekter i landdistrikterne.
WorldPopsom har base på University of Southampton, bruger det til at forbedre de globale befolkningsestimater - vigtige oplysninger til planlægning af alt fra vaccinationskampagner til katastrofeberedskab.
WorldPops direktør, professor Andrew Tatem, forklarede, hvorfor disse data er vigtige: "At forstå, hvor folk bor, er afgørende for at sikre, at ressourcerne fordeles retfærdigt, og at ingen lades i stikken i forbindelse med levering af ydelser som sundhedspleje."
AI forbedrer satellit- og 3D-kortlægning og giver mere præcis og rettidig indsigt i byvækst og miljømæssige forandringer.
For eksempel kan en nyligt projekt af Aya Data i Ghana employed AI to analyze thousands of satellite images of South America, tracking changes in forests, urban areas, and agricultural land over several years.
AI'ens evne til at opdage subtile ændringer, som f.eks. tidlige tegn på skovrydning eller ny udvikling, informerer den virkelige verdens landbrugs- og bevaringspolitikker.
Ud over at observere langsigtede ændringer i miljøet gør AI det muligt for forskere at opdage og reagere på trusler som ulovlig skovhugst, krybskytteri og uautoriserede ændringer i arealanvendelsen, der kan ses på satellitbilleder.
Google indrømmer, at datasættet har sine begrænsninger. Vedvarende skydække kan forhindre dataindsamling i nogle af verdens mest fugtige regioner, og meget små strukturer kan også undgå at blive opdaget.
Ikke desto mindre er Open Buildings 2.5D Temporal Dataset et fremragende eksempel på den stærke synergi mellem datademokratisering og AI.
Ved at demokratisere adgangen til kompleks geospatial information baner det vejen for en mere retfærdig byplanlægning, katastrofeberedskab og bæredygtig udvikling på globalt plan.
