Der er gået mere end et århundrede, siden pionerkvinderne i begyndelsen af det 20. århundrede begyndte at gøre fremskridt på arbejdspladsen, og ulighed mellem kønnene på arbejdsmarkedet burde for længst have været forvist til historien.
Men den triste virkelighed er, at der stadig er meget lang vej igen: Selv når det gælder den mest åbenlyse måling - lønforskellen mellem kønnene - er verden kun 68,4% af vejen til lighedog med den nuværende hastighed vil den ikke opnå fuld paritet før om 131 år.
Hvis det ikke var slemt nok at erfare, at ligestilling mellem kønnene ikke er sandsynlig i vores levetid, så er der visse sektorer og brancher, hvor billedet er endnu mere dystert: Især AI halter bagefter, når det gælder lige muligheder, idet kvinder kun udgør 22% af sine professionelle. Hvorfor er tallet så lavt, og hvordan kan vi ændre det? Vi på DailyAI kigger på statistikkerne og sætter os ned med Agnieszka Suchwałko PhD, COO for QuantUpog Alysia Silberg, grundlægger og CEO af ArbejdsløsAI for at få et indblik i kønsdiskrimination inden for branchen:
AI-jobs boomer, men tages ikke af kvinder
Der er ingen tvivl om, at AI som branche blomstrer. Selv hvis vi går tilbage til 2020, identificerede en LinkedIn-rapport "Specialist i kunstig intelligens" som et af de bedste nye job på det amerikanske marked, og i de fire år, der er fulgt, har rollen oplevet en vækst i ansættelser på svimlende 74% pr. år. Efterspørgslen efter medarbejdere i sektoren er utvivlsomt den største nogensinde, men udbuddet viser sig at være udpræget mandefokuseret, og der er ikke sket store ændringer på den front i mere end et årti.
I lyset af dette mener Alysia, at det er vigtigt at fremhæve den historiske kontekst, at de oprindelige kodere var kvinder, især i krigstiden i midten af 1900-tallet. Det understreger den grundlæggende rolle, som kvinder har spillet i udviklingen af computere og teknologi. 47.7% af den globale arbejdsstyrke og er mere tilbøjelige til at have både en bachelor og kandidatgrad end deres mandlige kolleger, udgør de i dag kun en fjerdedel (26%) af alle AI/data-stillinger på arbejdspladsen.
På denne statistiske baggrund kan det ikke benægtes, at der er et enormt glasloft i AI-industrien, og på mange måder er det et systemisk problem snarere end et produkt af direkte diskrimination. Det er mest indlysende og målbart ud fra profilen på den nuværende arbejdsstyrke, men det har sine rødder i en meget tidligere fase af livet.
ICT har 500% flere mandlige end kvindelige kandidater
Selv før de fleste fremtidige fagfolk begynder at tænke på at komme ud på arbejdsmarkedet, er kimen til ulighed meget ofte allerede lagt af det, der - i det mindste tilsyneladende - er frie uddannelsesvalg. Nyere forskning fra Verdens økonomiske forum viser, at procentdelen af mænd, der tager en uddannelse med fokus på informations- og kommunikationsteknologi, er 8,2%, næsten 500% højere end kvinder, der vælger at fokusere på dette område (1,7%).
Dermed ikke sagt, at den resulterende ulighed er selvforskyldt. Langt fra: Det er næppe overraskende, at så mange kloge og ambitiøse unge kvinder, der begynder på universitetet, føler, at deres uddannelse ville være bedre i en anden sektor, ikke mindst fordi der er så få kvindelige fakultetsmedlemmer i tech-verdenen. Stanford Institute for Human-Centred AI fandt f.eks. ud af, at kvinder kun udgør 16% af AI-fokuserede tenure-track-fakulteter.
På trods af den voldsomme vækst i AI i det seneste årti er der ikke meget, der ændrer sig, når det gælder denne tidlige og vigtige indgang til arbejdsstyrken. I 2019 tegnede kvinder sig for eksempel for 22% af AI og datalogi ph.d.-programmer i Nordamerika, med en vækst på blot 4% fra samme statistiske kategori i 2010. Denne sneglefart i de øverste akademiske lag er et globalt problem, der gentager sig over hele verden, hvor antallet af kvinder, der tager en ph.d. i kunstig intelligens og datalogi, er gået i stå på omkring 20% i det seneste årti og i øjeblikket ikke viser tegn på at ændre sig.
Det er 20 år siden, Agnieszka valgte at læse datalogi, og hun er ikke overrasket over, at der ikke er meget, der har ændret sig i løbet af de sidste to årtier:
"I vores [klasse] var der tre piger blandt mere end 20 fyre. Hvis nogen havde lavet en oversigt, der sammenlignede resultaterne efter køn, ville forskellen have været meget tydelig. Der blev krævet mere af os, og vi klarede det".
Kvinder forventes at arbejde inden for 'formålsrelaterede' områder
Selv for dem, der er modige nok til at kaste sig ud i et mandsdomineret felt, er det kun halvdelen af kampen at nå frem til kvalifikationerne. På ph.d.-niveau var en af Agnieszkas kvindelige klassekammerater for eksempel allerede flyttet til et andet område, mens Agnieszka og den eneste tilbageværende kvinde skiftede til et program med et mere praktisk fokus. Under sin ph.d. i Biocybernetics and Biomedical Engineering oplevede Agnieszka, at hun ofte blev henvist til projekter, der havde konkrete anvendelser, snarere end mere teoretiske.
Agnieszkas oplevelse er på ingen måde unik og giver liv til den hypotese, som Emma Fernandez opstillede på Esade 4YFN i marts 2023, at piger fra en ung alder og gennem hele deres liv presses af samfundet og stereotyper til at fokusere deres energi på arbejde, der er "formålsrelateret". Teknologi opfattes sjældent som noget med et håndgribeligt formål; det ses som et værktøj snarere end en måde at opnå en målbar fordel på. Det er selvfølgelig en misforståelse, ikke mindst i lyset af de seneste videnskabelige og sundhedsmæssige gennembrud, der kan tilskrives kunstig intelligens, men det forhindrer ikke, at det står i vejen for ligestilling.
Esade-panelets pointe er, at ulighed mellem kønnene i teknologiverdenen kan spores endnu tidligere end universitetet - endda så langt tilbage som til barndommen - og er indgroet i vores sociale strukturer. Det begynder med noget så lille og uskyldigt som det sprog, vi bruger til at kommunikere med børn om teknologiens formål, mens kønsbestemt legetøj og spil er med til at indgyde samfundets forventninger til drenge og piger. Robotter og computerspil ses f.eks. stadig ofte som drengenes beskæftigelse, og mange piger føler sig derfor ude af trit med teknologien fra en ung alder. Det giver næring til en manglende selvtillid, som viser sig allerede i de grundlæggende uddannelsesfaser, hvor Nyere forskning fra Teach First Det viser sig, at 43% af pigerne mangler selvtillid inden for naturvidenskab, sammenlignet med kun 26% af drengene.
Fernandez sætter pointen i en nøddeskal:
"Børn vælger aldrig noget, de ikke ved".
Vejen til lige repræsentation på det teknologiske område skal derfor begynde i skolen, og der er en række relativt enkle måder at gøre reelle fremskridt på denne front, hvad enten det er ved at opkvalificere lærere eller investere i STEM-initiativer for unge piger.
Efter Agnieszkas mening kunne vi med fordel gå endnu længere tilbage til førskoleniveauet.
"Vi er nødt til at fokusere på at udvikle partnerskabsrelationer mellem kønnene fra et tidligt tidspunkt ... Fremtiden er op til os".
Alysia er enig i, at uddannelse er vigtig, men efterlyser en mere diversificeret tilgang.
"At fremme ligestilling mellem kønnene inden for AI kræver en mangefacetteret tilgang, herunder uddannelse, ikke-kønsrelaterede værktøjer og fremme af følelsesmæssig intelligens. Min mission stemmer overens med UNAI's mål og understreger behovet for systemiske ændringer for at støtte kvinders engagement i AI. Ved at fokusere på disse områder kan vi give kvinder mulighed for at blive førende kræfter inden for AI og teknologi og skabe positive forandringer og innovation til gavn for samfundet."
Kvindelig repræsentation i AI er vigtig
I november 2023, et år efter lanceringen af Chat-GPT, blev OpenAI's CEO Sam Altman midlertidigt erstattet af virksomhedens mangeårige CTO, Mira Murati, som er blevet udnævnt til den "mest interessante kvinde inden for teknologi". Selv om Murati nu har overladt rollen til Emmett Shear, lever hendes indflydelse videre, og hun krediteres for at have hjulpet med at lancere AI i mainstream.
Men desværre er Murati snarere undtagelsen end reglen i tech-verdenen. Unge piger og teenagere har traditionelt haft meget få kvindelige rollemodeller i AI-sektorenhvilket igen gør det meget sværere at skabe entusiasme, endsige passion, for området. Mens Elon Musk og Sam Altman næsten er kendte navne, er det forsvindende få, der har hørt om Fei-Fei Lin, som skabte ImageNet, eller Elaine Richhvis arbejde skabte grundlaget for AI-forskning og banede vejen for yderligere udvikling inden for området.
Kunstig intelligens har ligesom videnskab også en tendens til at lide under det, der er blevet kaldt "Matilda-effekten": tendensen til, at kvinders bidrag bliver overset, nedtonet eller tilskrevet mandlige kolleger. Agnieszka arbejder nu sammen med sin mand og mandlige partnere, som altid ser på knowhow og ikke på teamets køn, men hun har ikke altid været i stand til at undgå fordomme:
"Desværre troede selv min mand ikke på mig i starten, selv om min svigermor stadig er aktiv arkitekt i dag. Så jeg gentog det som et mantra: "Du har en doktorgrad, og det betyder, at du ikke er dummere end de mænd, du arbejder sammen med".
Alysia beskriver, hvordan hun for at komme videre også var nødt til at blive accepteret af sine "mandlige jævnaldrende", men at hun var fast besluttet på ikke at miste sin identitet i processen:
"Min vej har bestået i at udnytte AI til at skabe lige vilkår og normalisere min stemme på et område, hvor jeg ofte har været en af de få kvinder i lokalet. At arbejde sammen med nogle af de mest innovative grundlæggere i Silicon Valley har været både udfordrende og spændende. Det har krævet, at jeg kunne navigere i nuancerne ved at blive accepteret som en af "drengene", samtidig med at jeg bevarede min identitet og integritet. Min succes på dette område har ikke kun handlet om at passe ind; det har handlet om at bryde barrierer og omforme landskabet, så det bliver mere inkluderende og retfærdigt for kvinder."
Som mange andre kvinder måtte Alysia og Agnieszka begge arbejde hårdere end deres mandlige kolleger for at bevise deres værd. Agnieszka lod ikke dette gå ud over sit selvværd:
"Især selvtillid er noget, som ingen kan give dig eller hjælpe dig med at opbygge. Folk kan forsøge at få dig til at have det dårligt med dig selv, men du kan kæmpe imod. Du er anderledes end folk omkring dig, og du ved det. Brug den forskel, for det er din ekstraordinære kraft, som du vil bygge din gode fremtid med".
Mentorskab er den bedste måde for kvinder at lære af hinanden på
Der er ingen tvivl om, at Agnieszka og Alysia begge har arbejdet hårdt for at nå dertil, hvor de er, og har kæmpet mod nejsigerne undervejs. Selv om det er vigtigt, at vi anerkender og fejrer disse og andre kvindelige tech-pionerers præstationer som Mira Murati, vil der først ske virkelige fremskridt på området, når kvinders præstationer ikke længere betragtes som usædvanlige eller uventede.
Der er dog håb om forandring med organisationer som WLDA (Women Leaders in Digital and AI), oprettet af Asha Saxena, ikke kun for at opmuntre flere kvinder til at komme ind på området, men også ud fra en tro på, at mentorskab og peer-to-peer-feedback er den bedste måde for kvinder at lære af og løfte hinanden på.
Det er noget, som Agnieszka kan bakke op om:
"For at få flere piger og kvinder til at interessere sig for AI har vi brug for rigtige eksempler, rigtige kvindehistorier, der viser, at det er muligt. Folk, der er mentorer, har autoritet: respekt og indflydelse. Så de kan hjælpe piger og kvinder, der drømmer om at arbejde med AI, med at se, hvordan deres aktiver kan fremskynde deres karrierer og åbne døre i AI-branchen. Vi har brug for andre, der er stærkere end os, til at vise os, at vi er gode nok til at gøre det."
Alysia er selv både grundlægger og general partner i investeringsfirmaet Street Global, hvor hun er mentor for nystartede teknologivirksomheder og hjælper dem med at blive børsnoteret:
"Mit engagement i at vejlede og støtte den næste generation af kvinder inden for AI er forankret i den overbevisning, at kvinder besidder alle de nødvendige kvaliteter til at udnytte kraften i AI effektivt. De bringer unikke perspektiver, empati og en nuanceret forståelse af de sociale konsekvenser, som er afgørende for den etiske udvikling og anvendelse af AI-teknologier."
WLDA's fokus er naturligvis på at give kvinder mulighed for at udvide deres lederegenskaber, men en af deres mange strategier er at rekruttere mandlige allierede inden for branchen, som kan skabe indflydelse på paritet og lighed. Det er et ekko af Agnieszkas eget professionelle mantra om at støtte alle menneskers styrker uanset køn eller alder. Uden for mentorprogrammerne anerkender Agnieszka, at teamwork i virksomheder er afgørende:
"Jeg tror også meget på styrken i et team. Ethvert initiativ med teamwork og deling af ansvar for at vise forskellige perspektiver på en udfordring er meget værdifuldt. I de fleste tilfælde er forskellen mellem mænd og kvinder fiktiv, når det drejer sig om det arbejde, vi udfører, og det er op til os at lægge mærke til den".
Ligestilling forbedrer kvaliteten af dit produkt
71% af mennesker mener, at flere kvinder i arbejdsstyrken inden for AI og maskinlæring vil tilføre branchen tiltrængte perspektiver. Der er i øjeblikket et reelt problem med Naturlig sprogbehandlingEn nøglekomponent i almindelige AI-systemer som Apples Siri og Amazons Alexa, der primært er udviklet af mænd, og som viser tydelige og negative kønsbias. På samme måde har der været problemer med, at computersynssystemer til kønsgenkendelse har rapporteret højere fejlprocenter ved genkendelse af kvinder, især dem med mørkere hudfarve. Dette tilskrives ofte et ufuldstændigt eller skævt træningsdatasæt, der er genereret uden tilstrækkeligt kvindeligt input.
Alysias erfaring er, at det er afgørende, hvordan vi griber disse diskussioner an:
"Min erfaring i Silicon Valley har vist mig, hvor vigtigt det er at flytte diskussionen fra symbolpolitik til dokumenterede resultater for at fremme ligestilling mellem kønnene".
Agnieszka mener, at dette problem ligger hos verden som helhed, og at teknologien ikke selv bør bebrejdes for ikke at være retfærdig og inkluderende:
"Verden er stadig ikke designet til at opfylde mænds og kvinders behov på lige fod. Jeg vil gerne have, at telefonen passer til min hånd og lomme, ligesom den passer til min mands hånd og lomme. Jeg vil gerne have, at den mannequin, der repræsenterer en kvinde, og som bruges i crashtests, ikke bare er en formindsket mannequin af en mand, men at der tages højde for en kvindes fysiognomi. Vi har som samfund brug for en dybtgående forandring. Heldigvis er det ved at ske. Vi nærmer os vendepunktet".
AI er ved at blive en så vigtig del af hverdagen, at der er risiko for, at underrepræsentation på dette område får en bredere indvirkning på samfundet og sætter ligestillingsbestræbelserne tilbage over hele linjen. Tag f.eks. Robotsystemernes kønnede naturFor eksempel: Med robottjenere, receptionister og telemarketingrobotter, der altid er programmeret af mænd til at bruge kvindestemmer, er der et indlysende potentiale for at forstærke kønsstereotyper.
Et afgørende element, som vi ofte undlader at diskutere i vores utallige debatter om kønsdiskriminering og stereotyper, er i Agnieszkas øjne vores ansvar for at bruge AI:
"Selvom vi kender til begge sider af AI (den dårlige og den gode), er vi som mennesker stadig ikke ivrige efter enstemmigt at vælge den rigtige side. Så jeg er nødt til at understrege, at der ikke er noget globalt og massivt pres for at tackle alle former for bias i AI-projekter".
UNESCO insisterer på, at regeringer tager affære
Mens Agnieszka føler, at der ikke er noget pres for at tackle disse fordomme, er UNESCO uenig. I deres Anbefaling om etik i forbindelse med kunstig intelligens De adresserer det faktum, at AI kan trænes på personaledatasæt, der repræsenterer allerede eksisterende menneskelige ansættelsesbias, som ofte har en stærk mandlig skævhed og kan resultere i, at AI-systemer favoriserer mandlige kandidater frem for kvindelige. Som en del af en målrettet pakke af tiltag anbefaler de dedikerede midler til politikker, der støtter kvinder og piger, for at sikre, at de er tilstrækkeligt repræsenteret i AI-systemer.
UNESCO insisterer på, at regeringerne skal implementere kønshandlingsplaner, som skal integreres i de nationale digitale politikker. Mange vil hævde, at skridt som disse er afgørende for at fremme og udvikle kvinders deltagelse i den digitale sektor, men Agnieszka mener ikke, at det er svaret at pålægge den private sektor yderligere regulering:
"Vi har ikke brug for flere restriktioner. Vi har brug for flere lokkemidler. I stedet for at indføre nye regler eller forpligtelser skal vi fokusere på at støtte de organisationer, der baserer deres udvikling på at ansætte kloge ledere. Det vil føre til, at flere organisationer ønsker at være som dem. Man kan ikke få folk til at skifte mening med mere bureaukrati".
Alysia mener dog, at dedikeret finansiering til kønsrelaterede ordninger og integration af kønshandlingsplaner i nationale digitale politikker begge er vigtige foranstaltninger for at skabe miljøer, hvor kvinder kan trives i den digitale sektor. Det vil igen bidrage væsentligt til teknologiske fremskridt og innovation.
Når det gælder ulighed mellem kønnene, er Agnieszka fast besluttet på, at virksomhederne skal tage fat på det allerede i rekrutteringsfasen:
"Begynd med de mennesker, du ansætter. Stol på ledere med et godt omdømme. De kan skabe et støttende og inkluderende miljø for alle. De vil foretage interne revisioner for at kontrollere, om ansættelsesprocessen er baseret på ekspertise snarere end køn. De vil lytte til alle uanset køn, formel uddannelse eller anciennitet og vise, at alle er værdifulde på hver deres måde, og at vi får mest ud af at arbejde sammen. Som Chief Operating Officer fører jeg tilsyn med, om ansættelsesprocessen i min virksomhed er fair, og om folk føler sig værdsat. Det er ekstremt vigtigt, for hvis man vil opbygge A-hold inden for AI, er man nødt til at udvælge forskellige personaer og derefter stole på dem."
Alysia er enig i, at det er op til AI-organisationer at sikre, at de skaber et støttende miljø for kvindelige kolleger:
"Organisationer skal skabe inkluderende miljøer, der opmuntrer kvinder til at udmærke sig inden for AI. Det er afgørende at anerkende AI-ingeniørers centrale rolle og de unikke bidrag, som kvinder kan yde. Ved at værdsætte den menneskelige faktor og intelligens, som kvinder bringer til bordet, kan virksomheder fremme positive forstyrrelser og fremskridt inden for AI-teknologier. Støttende politikker, mentorordninger og karriereudviklingsmuligheder er nøglen til at opnå dette".
