På World Economic Forum i januar 2024 kom både teknologiledere og politikere til Davos i Schweiz for at diskutere bl.a. kunstig intelligens.
Som Fortunes tech-redaktør Alexei Oreskovic siger beskrevetDenne årlige begivenhed ligner og føles som en AI-konference, hvor ledere fra globale tech-giganter som Microsoft, OpenAI, Google, Meta osv. deltager sammen med politikere fra hele det politiske spektrum.
Med diskussioner, der springer fra AI-muligheder til AI-apokalypser, illustrerer rapporterne en mærkbar forvirring om teknologiens retning.
Her er en oversigt over foredrag fra AI-ledere og -forskere ved begivenheden indtil videre:
Microsofts CEO Satya Nadella om AI-optimisme
Satya Nadella, Microsofts bestyrelsesformand og CEO, talte om fremtiden for AI og udtrykte en blanding af optimisme og forsigtighed.
I en samtale med Klaus Schwab, formand for World Economic Forum, delte Nadella sin håbefulde holdning til AI. "Jeg er håbefuld og optimistisk med hensyn til fremtiden for kunstig intelligens," sagde han.
Han talte også om OpenAI i slutningen af 2023. Ledelsesmæssig fiaskoHan sagde i en kommentar til OpenAI's ledelsesstruktur: "Jeg har det godt. Jeg har ingen problemer med nogen struktur."
OpenAI's bestyrelse, som er ansvarlig for at sikre startup-virksomhedens mission om at udvikle gavnlig AI, genindsatte Altman kort efter hans fyring og udvider nu antallet af bestyrelsesmedlemmer.
Altman sagde selv: "Jeg forventer, at vi vil gøre store fremskridt på det område i de kommende måneder," og tilføjede: "Og derefter vil den nye bestyrelse se på ledelsesstrukturen."
Nadella kom også ind på AI's potentiale til at øge produktiviteten og dens anvendelse på forskellige områder, f.eks. bedre jobskabelse, uddannelse og medicinsk behandling. Men han lagde ikke skjul på de alvorlige bekymringer, som AI giver anledning til, herunder konsekvenser for beskæftigelsen og etiske udfordringer.
Han understregede også behovet for globalt samarbejde om at vedtage industristandarder for AI og sagde: "Det er globale udfordringer, som kræver globale normer og standarder."
Nadella reflekterede over branchens ansvar og påpegede vigtigheden af at overveje sikkerhed, tillid og retfærdighed i udviklingen og implementeringen af AI-teknologier.
Han diskuterede også Microsofts nylige gennembrud inden for batteriteknologi, muliggjort af AI.
OpenAI's CEO Sam Altman om AI's energibehov
Sam Altman, CEO for OpenAI, talte om AI's energibehov. Han nævnte, at et energigennembrud er nødvendigt for at opretholde de fremtidige krav til AI.
"AI vil forbruge langt mere strøm, end folk forventede", sagde han og antydede, at mere klimavenlige energikilder som kernefusion eller billigere solenergi er afgørende for AI's fremskridt. Rapporter har sagt, at træning af AI-modeller bruger samme elektricitet som et lille land.
Altman fortsatte med at understrege vigtigheden af gennembrud inden for energiteknologier og deres potentielle positive indvirkning på klimaforandringerne.
Altman foreslog at indføre miljøvenlige energikilder, såsom solenergi og kernefusion, for at løse de miljømæssige konsekvenser af AI's energibehov.
https://www.youtube.com/watch?v=wHeSBEaNmxQ
Altman fremhævede desuden det hurtige tempo, hvormed AI udvikler sig, og som overgår tidligere teknologiske fremskridt i Silicon Valley. Han erkendte, at denne hurtige udvikling vil gøre det nødvendigt at træffe "ubehagelige" beslutninger.
Altman forklarede desuden, at fremtidige AI-modeller vil skulle tilbyde en høj grad af individuel tilpasning og give forskellige svar baseret på brugernes værdier, præferencer og muligvis deres bopælsland. Han forudser, at "det vil gøre mange mennesker utilpasse."
Med hensyn til AI's tilpasning til forskellige kulturelle normer præciserede Altman: "Hvis landet sagde, at alle homoseksuelle skulle dræbes, når de så dem, så nej ... det er helt ude i hampen. Men der er sikkert andre ting, som jeg personligt ikke er enig i, men som en anden kultur måske ville være... Vi er nødt til at være lidt utilpasse som værktøjsbyggere med nogle af de anvendelser, vores værktøjer får."
Dette taler til det bredere problem med kulturel universalisme i AI-systemer, som i bund og grund folder menneskelig kreativitet og erfaringer ind i enestående, kulturelt snævre enheder.
Lila Ibrahim, Chief Operating Officer hos DeepMind om videnskabelige gennembrud
Lila Ibrahim, COO for DeepMind, fremhævede AI's bidrag til videnskabelige fremskridt i et interview med Axios.
I 2023, DeepMind udviklede GNoME at identificere 2,2 millioner potentielle nye materialer som en del af et "autonomt forskningslaboratorium", der kan få betydning for udviklingen af nye typer chips, batterier og solpaneler.
DeepMinds AlphaFold er et andet eksempel på et AI-værktøj, der løste den årtier gamle udfordring med at bestemme proteinstrukturer og viser det enorme potentiale i AI inden for biologi.
Ibrahim bemærkede et skift fra dengang, hun kom til DeepMind i 2018, og mindedes, at "AlphaFold var en idé, der ikke fungerede" på det tidspunkt. Nu har dette værktøj med succes identificeret 200 millioner kendte proteiner.
AI til videnskabelig opdagelse og problemløsning var et emne, der blev berørt af andre på dagen.
Yann LeCun, Chief AI Scientist hos Meta om open source AI
Yann LeCun, Chief AI Scientist hos Meta, talte om betydningen af open source AI for at skabe hurtige teknologiske fremskridt.
LeCun understregede Metas bidrag til open source AI-samfundet, som han ser som modgiften til big tech's monopoler.
Han understregede, at samarbejde og videndeling er afgørende for at drive innovation inden for AI. LeCuns fortalervirksomhed for open source AI indikerer dens rolle i at fremskynde udviklingen og tilgængeligheden af AI-teknologier ud over big tech's egne visioner.
I samme foredrag diskuterede Andrew Ng, tidligere fra Google Brain, hvordan Gemini Ultra og V modeller for billedsøgning skubber til grænserne allerede i år, og at AI kommer til at accelerere.
