AI kan være en velsignelse for overbelastede lærere og hjælpe med opgaver fra at oprette quizzer til at give feedback.
Men ifølge AQA, en af Storbritanniens førende eksamenskommissioner, kræver teknologien et strengt menneskeligt tilsyn.
Organisationen delte for nylig sine resultater med den britiske regering for at bidrage til en bredere Konsultation om brugen af AI i uddannelsessektoren.
AQA-forskere udførte forsøg med forskellige AI-værktøjer, såsom ChatGPT, GPT4, LLaMA og Alpaca, på tværs af et udvalg af videnskabelige artikler.
"Hvis AI kan reducere arbejdsbyrden ved at hjælpe med planlægning og bedømmelse af lektioner, vil de dygtigste mennesker være mere tilbøjelige til at blive lærere og blive i jobbet", siger Alex Scharaschkin, AQA's administrerende direktør for assessment research and innovation.
Forsøgene afslørede, at kunstig intelligens kunne gøre det lettere at oprette skræddersyede quizzer om specifikke emner, automatisk bedømme elevernes svar, give øjeblikkelig feedback og give et godt overblik.enerate curriculum summaries.
AI's fordele inden for uddannelse er ubestridelige, men det er de studerende også klar over, og uddannelsesinstitutionerne er blevet centrum for en bitter debat om, hvorvidt, hvordan og hvornår AI skal integreres i sektoren.
AI's indvirkning på uddannelse er meget omdiskuteret
AI's rolle i uddannelse er stadig i sin vorden, og bekymringer om dens begrænsninger og risici er umulige at tilsidesætte.
Hvis studerende skal stole på AI, kan de ikke kun sikre sig en nem vej til topkarakterer - det kan påvirke selve grundlaget for menneskelig viden.
I stedet for at viden spredes gennem mange trossystemer og sociokulturelle briller, kan den blive stærkt centraliseret og i bund og grund kontrolleret af en begrænset mængde træningsdata.
Lærere kæmper også med at håndtere risikoen ved AI-genereret indhold, da chatbots allerede er gode til at undgå AI-detektorer.
For at gøre ondt værre bliver brugen af AI-detektorer stadig mere kontroversiel, så det er en større risiko at bruge dem end ikke at gøre det - da risikoen for Antallet af falske positiver er så højt.
Derudover viser forskning, at AI-modeller allerede er indtagelse af deres egne outputsDet skaber en "feedback-loop", hvilket betyder, at der kun kommer begrænset ny information ind i systemet.
AQA advarede i en Seneste blogindlæg"Der er en chance for, at AI-systemerne blot viderefører populære myter, da de ikke har nogen kontekst fra den virkelige verden at trække på ud over "det, der tales meget om på internettet"." Det er en passende observation, da store sprogmodeller (LLM'er) som ChatGPT er afhængige af nutidigt internetindhold for at fungere.
Om emnet AI-relateret bias skriver AQA: "Med hensyn til bias kan et AI-system behandle nogle grupper af mennesker mere fordelagtigt eller diskriminere dem baseret på karakteristika som køn, etnicitet eller religiøs overbevisning." Nye beviser indikerer, at chatbots har politisk bias ud over disse andre former for bias.
Og hvad med børn, der vokser op midt i stormen af generativ AI?
World Economic Forum (WEF) har for nylig fremhævet en tydelig mangel på politik omkring AI's interaktion med børn, især når apps som Snapchat tilføjer chatbots til deres tjenester.
Lige nu er AI's rolle i uddannelse et stort spørgsmålstegn med mange spørgsmål og få svar.
