Øjenscanninger med kunstig intelligens kan identificere Parkinsons sygdom, mange år før symptomerne viser sig, viser en ny undersøgelse.
AI-modellen analyserer OCT-scanninger (optisk kohærenstomografi) i høj opløsning, som giver et detaljeret tværsnit af nethinden ned til en tusindedel af en millimeter.
For at træne modellen har forskere fra Moorfields Eye Hospital og UCL Institute of Ophthalmology brugte AI til at analysere AlzEye-datasæten global database med nethindebilleder.
Holdet undersøgte data fra 154.830 patienter i alderen 40 år og derover, som besøgte øjenhospitaler i London fra 2008 til 2018, og data fra UK Biobank, som omfatter 67.311 raske frivillige mellem 40 og 69 år.
Undersøgelsen viste, at personer med Parkinsons sygdom havde et tyndere ganglioncellelag og et tyndere indre kernelag i øjet, og at ændringerne blev konstateret i gennemsnit syv år, før symptomerne opstod.
Forskerne foreslår, at en undersøgelse af disse lag i rutinemæssige OCT-scanninger kan gøre det lettere at opdage sygdommen tidligt, før symptomerne viser sig.
Undersøgelsen blev offentliggjort i tidsskriftet Neurology og er tilgængelig her.
Hovedforfatter Siegfried Wagner, der er klinisk forsker ved Moorfields og forsker ved UCL Institute of Ophthalmology, udtrykte optimisme over resultaterne, med angivelse af"Jeg bliver ved med at blive forbløffet over, hvad vi kan opdage ved hjælp af øjenscanninger. Selv om vi endnu ikke er klar til at forudsige, om en person vil udvikle Parkinsons, håber vi, at denne metode snart kan blive et værktøj til at screene folk, der er i risiko for at få sygdommen."
OCT-scanninger kombineres med maskinlæring (ML)
Øjenscanninger har vist lovende resultater i forbindelse med tidlig diagnosticering af mange sygdomme, herunder Alzheimers, multipel sklerose og endda skizofreni.
Alastair Denniston, overlæge og professor i oftalmologi, bemærkede også teknologiens evne til at identificere tegn og ændringer, der er for subtile til at blive opdaget af mennesker.
Moorfields' medicinske direktør, Louisa Wickham, understregede, at OCT-scanninger er ikke-invasive, mere skalerbare og mere økonomiske end hjernescanninger.
Claire Bale, Associate Director of Research hos Parkinson's UK, udtrykte også håb om forskningen og sagde: "At gribe ind tidligere for at stoppe tabet af dyrebare hjerneceller er nøglen til at forebygge sygdommen. Denne forskning giver håb om, at øjenscanninger kan bruges til at identificere mennesker med risiko for at udvikle Parkinsons sygdom, så man kan sætte ind med tidlig behandling. Og fordi de øjenscanninger, der er analyseret i denne undersøgelse, er ikke-invasive og allerede bruges rutinemæssigt, kan det nemt omsættes til praksis."
Sundhedsvæsenet har vist sig at være et rigt område for nye anvendelser af AI, som er blevet brugt til at opdage nye lægemidler, genoprette mobiliteten til skadede lemmer, nøjagtigt opdage hjertesygdomme, opdag nethindesygdom hos spædbørnog genoprette kommunikationen hos dem, der lider af alvorlig neurodegenerativ sygdom eller hjerneskade.
