Et innovativt AI-system hjælper miljøforkæmpere med at fjernspore vilde lundebestande ud for Skotlands kyst.
Overvågning af lundebestanden er historisk set en udfordring. Rangers har typisk talt dem manuelt ved at ligge på jorden og undersøge huler og tælle lundepar og deres æg.
Det resulterer ofte i, at vrede søpapegøjer bider eller kradser som hævn, og i betragtning af det store antal huler i et givet område - typisk i titusindvis - viser det sig at være tidskrævende og arbejdskrævende.
De skotske vejrforhold er forræderiske nok, uden at rangerne også skal udsættes for angreb fra vrede søpapegøjer, hvor yndige de end måtte være.
Lundefuglen er opført på rødlisten over bevaringsværdige fugle, hvilket betyder, at der er stor bekymring for dens antal i naturen. En medvirkende faktor er, at lundepar kun producerer ét æg om året.
Derfor deltager engagerede rangere i talrige optællingsprojekter på steder som Færøerne, Shetlandsøerne og Isle of May ud for Skotlands østkyst for at overvåge, om bestanden er stigende eller faldende.
For at understøtte strategier for overvågning af søpapegøjer på Isle of May afprøver SSE Renewables, en vindmølleparkudvikler og -operatør, en ny metode til at tælle søpapegøjer ved hjælp af kunstig intelligens. Projektet, der støttes af Microsoft, Avanade og NatureScot, kan revolutionere den måde, man tæller dyrekolonier på.
Det igangværende projekt på Isle of May anvender teknologi til at spotte, identificere og tælle søpapegøjer for at minimere forstyrrelsen af fuglenes yngle- og fødevaner under opførelsen af vindmølleparker. "I takt med at investeringerne i vedvarende energi fortsætter, bliver det stadig vigtigere at sikre, at udviklinger som vindmølleparker ikke har nogen skadelige miljøeffekter", siger Simon Turner, CTO for Data og AI hos Avanade.
SSE Renewables og Avanade har installeret 4 kameraer i robuste stålkasser rundt omkring på øen. Kameraerne optager live-billeder af søpapegøjer, som vender tilbage fra havet for at yngle i slutningen af marts eller begyndelsen af april.
Den AI-teknologi, der anvendes til dette projekt, bruger billedgenkendelsesmodeller. Modellen fodres med mærkede billeder af lundefugle med og uden lundefugle og lærer at skelne mellem dem. Systemet er endda i stand til at skelne mellem individuelle søpapegøjer.
Clare Barclay, administrerende direktør hos Microsoft UK, beskriver processen"AI'en tegner en kasse rundt om hver søpapegøje, den ser, og giver dem unikke tags som '001, 002, 003' ... Når kameraet bevæger sig til næste billede, forstår AI'en, at søpapegøjen tættest på en bestemt kasse er den samme søpapegøje, den har bare taget et skridt til venstre eller højre, så den tegner kassen rundt om fuglen igen. Dette sker igen og igen for hver eneste frame i optagelserne. Selv hvis søpapegøjen flyver ud af billedet, vil AI-systemet genkende, hvor den fløj ud af syne, og forsøge at spore den igen, hvis den kommer tilbage. Det er sådan, vi kan spore og tælle individuelle søpapegøjer."
Det er ikke første gang, billedgenkendelse er blevet brugt til naturbeskyttelse og sporing af vilde dyr. Et AI-system installeret i Norge har sporet populationer af invasive stillehavslaks som truer indfødte arter. Et AI-system blev designet til at opdage forurening begivenheder på den engelske kyst.
Oliver Abell, Account Manager hos SSE Renewables' Engineering Centre, siger: "Vi kan overvåge laks for at sikre, at de er i stand til at vandre i floder, for eksempel ... Denne teknologi kan fungere i ethvert miljø, hvor man ønsker at kunne overvåge en art og være hands-off, enten fordi det er for langt væk, eller fordi man ikke ønsker, at mennesker blander sig i det miljø."
AI's rolle i bevarelsen af dyrelivet udvikler sig hele tiden og giver forskerne innovative løsninger til at tackle vanskelige miljøproblemer.
