Da teknologivirksomheder søger avancerede chips til at træne deres AI-modeller, står startups i kø for at afhjælpe efterspørgslen fra giganter som Nvidia.
Nvidia blev medlem af '$1 trillion'-klubben' i majVæksten er drevet af en enorm efterspørgsel efter avancerede chips designet til AI, herunder A100 og H100.
Disse chips bruges af mange af de store aktører inden for AI, herunder Inflection, Microsoft, Meta og OpenAI, selvom en håndfuld virksomheder producerer deres egne chips, herunder Google.
Det nuværende udbud af avancerede chips opfylder simpelthen ikke efterspørgslen, hvilket efterlader et hul i markedet for mindre virksomheder som SambaNova, Graphcore og Tenstorrent, som har rejst over $3 mia. til deres AI-hardware i de seneste år.
En anden opstart af AI-chipproduktion, Cerebras, for nylig annonceret et samarbejde om at bygge et netværk af supercomputere til den UAE-baserede teknologigruppe G42.
Cerebras' CEO, Andrew Feldman, sagde om aftalen: "AI har en umættelig efterspørgsel efter computere. Når du er David, der kæmper mod Goliat, leder du efter sprækker ... [Nvidias] manglende evne til at imødekomme efterspørgslen er netop sådan en sprække."
Talal Alkaissi, CEO for G42 Cloud, siger: "Folk kan ikke få den hardware, de vil have, eller også er den for dyr. Markedet er sultent efter alternativer."
G42 planlægger at videresælge overskydende kapacitet til andre kunder via cloud-computing-platforme.
Efterspørgslen efter AI-chips er rekordhøj
Store teknologivirksomheder udvikler deres egne halvledere, f.eks. Amazon Web Services, som lancerede sin egen chip, Trainium, i 2020.
Google Cloud har tilbudt kunderne Tensor Processing Units (TPU'er) i flere år og har for nylig udviklet en High-end chip der konkurrerer med Nvidias A100 og H100. Elon Musks nye AI-virksomhed xAI har også til hensigt at at bruge brugerdefinerede chips udviklet af/i samarbejde med Tesla.
I Europa udvikler Axelera AI med base i Holland AI-chips, der er designet til biler, medicinsk udstyr og sikkerhedskameraer i stedet for cloud- og datacentre, hvor der er stor efterspørgsel efter Nvidias chips.
Axeleras CEO Fabrizio Del Maffeo udtalte: "Jeg har altid sagt, at det er vanvittigt at gå imod en virksomhed til en billion dollars med ubegrænsede ressourcer."
Hvis en virksomhed kan bygge avancerede chips til AI-formål, er der utvivlsomt et marked. Men det er et stort hvis, da chips er notorisk komplekse at udvikle og fremstille.
