С помощью машинного обучения обнаружены фрагменты обгоревшего древнегреческого свитка.
Проект Vesuvius Challenge, впервые начавшийся в прошлом году, достиг новой вехи: группа студентов интерпретировала письмена из обугленного древнегреческого свитка.
Речь идет о Геркуланумских свитках - собрании текстов, первоначально раскопанных на римской вилле в Геркулануме (Италия) в XVIII веке.
Несмотря на свою историческую ценность, эти свитки, превратившиеся в карбонизированный пепел, оставались практически недоступными из-за их хрупкого состояния.
В прошлом году Люк Фарритор, изучающий информатику в Университете Небраски-Линкольна, и Юссеф Надер, получающий докторскую степень в области машинного обучения в Свободном университете Берлина, были в числе первых участников, сумевших определить несколько букв на свитках и получивших призы в размере $40 000 и $10 000 соответственно.
Джулиан Шиллигер, изучающий робототехнику в ETH Zürich, создал инструмент для сегментирования свитков.
Объединив усилия, это трио исследователей разработало систему искусственного интеллекта, которая победила в конкурсе. Они разделят главный приз в размере $700 000.
В конкурсе, занявшем первое место, было представлено четыре отрывка длиной 140 символов, в которых профессиональные папирологи смогли различить не менее 85% символов. В представленной работе было дополнительно 11 колонок текста.
Кеннет Лапатин, хранитель древностей в Музее Дж. Пола Гетти, был поражен таким развитием событий, заявив: "Это то, что я всегда считал несбыточной мечтой, ставшей реальностью".
Найденный контент говорит об универсальном опыте удовольствия, от слухового наслаждения музыкой до вкуса каперсов и визуальных качеств фиолетового цвета.
Его Содержание связано с эпикурейской философской школой и дает представление о библиотеке Филодема, последователя Эпикура.
Гонка за расшифровкой Геркуланумских свитков
Поиск расшифровки этих свитков ранее был сопряжен с трудностями, поскольку их невозможно разгадать физически.
В прошлом году в одной из заявок доктор Кейси Хэндмер обнаружил на компьютерных томограммах свитков текстуру "треск", напоминающую греческие буквы.
Это открытие позволило Люку Фарритору, студенту факультета компьютерных наук Университета Небраски-Линкольна, сделать обучение модели искусственного интеллекта который успешно раскрыл слово "porphyras", или "пурпурный".
Вслед за ним выступил Юссеф Надер, аспирант из Берлина, обеспечили еще более четкое изображение текстаи снова подталкивает к решению этой задачи.
Этот последний прорыв объединил таланты Фарритора, Нейдера и Джулиана Шиллигера.
Теперь "Задача Везувия" будет продолжена, и перед нами встанет новая цель - расшифровать 85% одного из свитков.
