Перейти к содержимому
Вторник, Ноябрь 3, 2026Бесплатное руководство
RU
dailyai
Этика и общество

Изображения Тейлор Свифт, созданные с помощью искусственного интеллекта методом дипфейкинга, вызвали возмущение.

• 3 мин чтения
ДелитьсяXв

Недавно в социальных сетях были распространены откровенно поддельные изображения поп-звезды Тейлор Свифт, созданные искусственным интеллектом, что вызвало всеобщее возмущение. 

Несмотря на строгие правила, запрещающие подобный контент, эти снимки, на которых Свифт изображена в откровенно сексуальных позах, провисели 19 часов, набрав более 27 миллионов просмотров и 260 тысяч лайков, прежде чем аккаунт был приостановлен.

Этот инцидент стал поводом для многочисленных вопросов об эффективности политики социальных сетей в отношении глубокая фальшивая дезинформация.

Можно ли его остановить? Похоже, что нет. Так как же с этим бороться? Что ж, сервисы обнаружения ИИ (похожие на службы проверки фактов) и "Заметки сообщества", прикрепляемые к постам на сайте X, - два возможных решения, но у обоих есть свои недостатки. 

Откровенные изображения Тейлор Свифт распространялись в основном в социальных сетях на платформе X, но также попали на другие социальные медиаплатформы, включая Facebook, показывая, как противоречивый контент ИИ распространяется как лесной пожар. 

Представитель Meta отреагировал на инцидент, заявив: "Этот контент нарушает наши правила, и мы удаляем его с наших платформ и принимаем меры против аккаунтов, которые его разместили. Мы продолжаем мониторинг, и если мы обнаружим еще какой-либо нарушающий правила контент, мы удалим его и примем соответствующие меры".

Миллионы пользователей Reddit обсуждают последствия этого и других недавних вирусных инцидентов с фейками, включая фотографию горящей Эйфелевой башни.

Хотя многие воспримут эти изображения как очевидную подделку, мы не можем предполагать, что широкая общественность знает об этом.

Один из комментаторов на Reddit сказал об инциденте с Тейлор Свифт: "Теперь я знаю, как много людей не знают, что такое глубокие подделки", подразумевая низкую осведомленность о проблеме.

Эксперты отрасли также обсудили эту проблему с бывшим руководителем компании-Stability Эдом Ньютоном-Рексом, который утверждает, что технологические компании придерживаются "порывистого" подхода и плохо вовлекают в работу руководителей.

Бен Декер из Memetica, агентства цифровых расследований, прокомментировал отсутствие контроля над воздействием ИИ: "Это яркий пример того, как искусственный интеллект развязывается для множества гнусных целей без достаточных ограждений, чтобы защитить общественность". 

Он также указал на недостатки стратегий мониторинга контента, применяемых компаниями в социальных сетях.

Сообщается, что Тейлор Свифт рассматривает возможность судебного разбирательства с сайтом, разместившим эти изображения. 

Было множество подобных случаев откровенных глубоких подделок, в основном с участием женщин и детей, иногда с намерение подкупить людейЕго также называют "сексплуатацией".

ИИ-изображения сексуального насилия над детьми - самый мрачный и вызывающий опасения результат применения технологии генерации изображений. Недавно в США мужчина был приговорен к 40 годам в тюрьму за хранение таких изображений. 

После этого и других подобных инцидентов участились призывы к принятию законодательства, направленного на борьбу с этой формой неправомерного использования ИИ. 

Представитель США Джо Морелль назвал распространение фальшивок Свифт "ужасающим" и призвал к срочным юридическим действиям. Он отметил: "В том, что произошло с Тейлор Свифт, нет ничего нового", подчеркнув непропорционально большое влияние такого контента на женщин.

Глубокая фальшивая дезинформация также широко обсуждалась на Всемирный экономический форум в Давосе с растущим опасения по поводу возможности влияния манипулируемого контента на фондовые рынки, выборы и общественное мнение.

Усилия по борьбе с подделками уже предпринимаются: и стартапы, и технологические гиганты разрабатывают технологии обнаружения. 

Например, компания Intel выпустила продукт, способный распознавать поддельные видеоролики с точностью 96%. 

Однако пока эта проблема остается практически непреодолимой, поскольку технология быстро развивается и распространяется по всему интернету.