Новая экономическая политика Великобритании вызвала опасения по поводу экономически эффективной замены людей искусственным интеллектом.
Выступая на недавнем круглом столе, лидеры кино, издательского и музыкального секторов выразили обеспокоенность недавней экономической стратегией, получившей название "полная налоговая скидка" (full expensing).
Это позволяет компаниям получать налоговые вычеты на инвестиции в оборудование и программное обеспечение, включая некоторые продукты, связанные с искусственным интеллектом.
Никола Соломон, генеральный директор Авторского общества, говорит, что это ускоряет риск того, что машины заменят людей.
Она рассказала: "Если вы покупаете большое количество оборудования или программного обеспечения, то получаете за это льготы на капитал. Если же вы берете на работу реальных людей, вам приходится платить за них налоги, национальное страхование и так далее. Так что на самом деле покупать и использовать машины становится дешевле, чем покупать и использовать людей, даже если базовые затраты одинаковы".
Соломон также предупредил о риске того, что налоговые льготы перенаправят средства в крупные, часто иностранные технологические компании, что может нанести ущерб экономике Великобритании.
"Нам нужно, чтобы деньги были в руках людей, потому что мы все понимаем, что люди тратят, и это стимулирует экономику. Но если деньги попадают в руки очень немногих технологических компаний, часто базирующихся за пределами Великобритании и не платящих налоги в этой стране, то получается, что мы выкачиваем деньги из экономики, а это плохо для всех".
Представители Авторское общество и ведущие руководители крупнейших звукозаписывающих лейблов Universal, Sony и Warner обсудили эти вопросы на круглом столе.
Дискуссия распространилась и на использование интеллектуальной собственности в ИИ. Опасения по поводу несанкционированного использования работ, защищенных авторским правом, для обучения систем ИИ не утихают весь год.
Правительство Великобритании недавно сформировало рабочую группу для изучения нового кодекса поведения в области ИИ. Однако, как сообщается, обсуждение зашло в тупик из-за того, что технологические компании отказываются признавать использование своих данных нарушением авторских прав - это грозит им юридическими рисками.
Что касается решений, то Соломон считает, что сбалансировать рынок могут такие меры, как всеобщий базовый доход (UBI) и расширение прав фрилансеров. Однако эти меры остаются теоретическими решениями и без того сложной ситуации.
Кто будет платить налоги, если ИИ займет все рабочие места?
Межотраслевое влияние искусственного интеллекта породило важнейшую дискуссию: кто будет нести налоговое бремя, если ИИ в больших масштабах заменит человеческие рабочие места? Согласно исследованиям, ИИ заменит низкооплачиваемых рабочих мест в сфере услуг к 2030 годуНо высококвалифицированные рабочие места под угрозойтоже.
Если люди потеряют работу из-за ИИ, компенсируют ли ИИ-компании разницу в налогообложении?
Существует две широкие возможности:
- Налогообложение искусственного интеллекта и автоматизации: Одно из предложений - ввести налоги непосредственно на системы искусственного интеллекта и автоматизацию. Это может включать в себя налогообложение прибыли, полученной с помощью ИИ, или взимание налога на машины, управляемые ИИ. Обоснование состоит в том, что компании, получающие выгоду от экономии затрат и повышения производительности благодаря ИИ, должны отчислять часть своей прибыли в государственную казну.
- Универсальный базовый доход (UBI): Некоторые, включая ведущих исследователей ИИ, таких как генеральный директор Inflection Мустафа Сулейман, выступают за всеобщий базовый доход. Эта система будет предоставлять регулярную, безусловную денежную сумму от правительства всем гражданам, частично финансируемую за счет увеличения налоговых поступлений от ИИ и автоматизированных систем.
Проблемы налогового регулирования в эпоху искусственного интеллекта
Если мы окажемся в будущем, где люди будут работать значительно меньше из-за автоматизации искусственного интеллекта, то, безусловно, возникнут проблемы, которые придется преодолеть. Рассмотрим:
- Определение искусственного интеллекта для целей налогообложения: Где провести границы налогообложения ИИ? Что такое ИИ и как оценить его экономическую ценность? Это включает в себя разграничение между различными уровнями автоматизации и сложности ИИ.
- Международная координация: Технологии ИИ выходят за пределы национальных границ, поэтому для разработки эффективных стратегий налогообложения вам потребуется международное сотрудничество. Это включает в себя согласование стандартов налогообложения ИИ и предотвращение уклонения от налогов со стороны транснациональных корпораций.
- Влияние на инновации: Еще одна проблема заключается в том, что налогообложение ИИ может затормозить инновации. Компании могут быть менее склонны инвестировать в развитие ИИ, если они столкнутся с дополнительными налогами на эти технологии, что потенциально замедлит технический прогресс.
- Социальное равенство: По мере того как ИИ преобразует рынок труда, существует риск усиления неравенства. Лица с высоким уровнем дохода и корпорации могут получить непропорционально большую выгоду от ИИ, в то время как работники с низким уровнем дохода могут столкнуться с вытеснением рабочих мест.
В настоящее время ИИ находится на стадии бурного развития. Правительства, желающие получить долю от эффективности ИИ, предпочитают предоставлять компаниям налоговые льготы, а не повышать налоги.
Однако, как показывают дебаты в Великобритании, некоторые отрасли пострадают сильнее других, когда автоматизация все глубже проникнет на рынки труда.
