O Cambridge Dictionary anunciou "hallucinate" como a sua Palavra do Ano para 2023, atribuindo-lhe um novo significado ligado à IA.
O termo, tradicionalmente associado a experiências sensoriais de coisas inexistentes devido a problemas de saúde ou ao consumo de substâncias, abrange agora também o fenómeno da IA que gera informações falsas.
Os utilizadores de IA generativa, como o ChatGPT, o Bard e o Grok, já estão (ou deveriam estar) familiarizados com as alucinações, que tendem a ocorrer quando o modelo tenta "preencher as lacunas" do seu conhecimento, prevendo algo que não é factual ou verdadeiro.
A nova definição de alucinações diz o seguinte: "Quando uma inteligência artificial (= um sistema informático que tem algumas das qualidades que o cérebro humano tem, como a capacidade de produzir linguagem de uma forma que parece humana) alucina, produz informação falsa."
O Dicionário de Cambridge #PalavraDoAno2023 é ... 🥁
'alucinar' (verbo): Quando uma inteligência artificial alucina, produz informações falsas.
🏆 Saiba mais sobre #alucinato ⬇️ https://t.co/R3dLwBfN0V#CambridgeWOTY pic.twitter.com/Z8nRw9IfHI
- Dicionário Cambridge (@CambridgeWords) 15 de novembro de 2023
Esta mudança também ilustra a evolução do papel da IA na nossa vida quotidiana e as mudanças culturais que se seguem.
Apesar dos avanços nos modelos de IA generativa, a fiabilidade destes resultados gerados pela IA continua a ser objeto de escrutínio, uma vez que podem, por vezes, produzir informações inexactas ou sem sentido.
Houve numerosos casos de pessoas que confiaram na IA sem verificar os seus resultados, para mais tarde se revelar que se tratava de uma alucinação. Um exemplo notável foi o de um advogado norte-americano que incluía caixas fabricadas num documento jurídico apresentado em nome de um queixoso.
Além disso, o chatbot de IA da Google, Bard, esteve envolvido num erro factual relativo ao Telescópio Espacial James Webb, que ocorreu de forma embaraçosa durante uma demonstração ao vivo.
Wendalyn Nichols, directora de publicação do Cambridge Dictionary, sublinhou a importância da supervisão humana na utilização da IA, afirmando: "O facto de as IA poderem 'alucinar' recorda-nos que os seres humanos ainda precisam de trazer as suas capacidades de pensamento crítico para a utilização destas ferramentas. As IA são fantásticas a processar enormes quantidades de dados para extrair informações específicas e consolidá-las. Mas quanto mais originais lhes pedirmos que sejam, mais provável é que se extraviem".
O facto de termos atribuído uma definição relacionada com as nossas próprias experiências humanas à IA em "alucinações" é linguisticamente intrigante.
O Dr. Henry Shevlin, um especialista em ética da IA da Universidade de Cambridge, referiu que este é um exemplo de antropomorfização da tecnologia de IA para a compreendermos através das nossas experiências humanas.
Shevlin disse: "A utilização generalizada do termo 'alucinar' para se referir a erros de sistemas como o ChatGPT fornece [...] um retrato fascinante de como estamos a antropomorfizar a IA."
Novos termos de IA e tecnologia no Cambridge Dictionary
Para além de "alucinar", o Dicionário de Cambridge adicionado vários outros termos relacionados com a IA e a tecnologia:
- Engenharia rápida: Conceber prompts para otimizar as respostas da IA.
- Modelo de linguagem grande (LLM): Representações de linguagem matemática baseadas em dados extensivos, permitindo a geração de linguagem semelhante à humana.
- GenAI: Abreviatura de IA generativa, que engloba as IA que criam texto, imagens, etc.
- Comboio: Na aprendizagem automática, desenvolver ou melhorar um sistema através da introdução de dados.
- Caixa preta: Sistemas que funcionam sem processos transparentes para o utilizador.
Estas adições, juntamente com termos como "shadowban", "vibe check", "water neutral" e "range anxiety", mostram como a linguagem moderna se desenvolve em torno de temas e tendências tecnológicas emergentes, o que tem acontecido há décadas.
