Um planeamento urbano bem sucedido tem de satisfazer uma combinação complexa de estética, praticabilidade e necessidades humanas.
Um estudo recente concluiu que as ferramentas de planeamento urbano da IA são melhores e muito mais rápidas do que os planeadores urbanos humanos numa série de aspectos mais mundanos do planeamento urbano.
Em 2020, Carlos Moreno introduziu a ideia de a cidade dos 15 minutosonde os residentes nunca estão a mais de 15 minutos a pé ou de bicicleta de todos os serviços de que necessitam. A simplicidade da ideia desmente o planeamento complexo que é necessário para alcançar estas eficiências.
O cientista de automação Yu Zheng e os seus colegas da Universidade de Tsinghua, em Pequim, queriam ver se a aprendizagem automática podia ser uma ferramenta eficaz de planeamento urbano.
Desenvolveram um sistema de IA capaz de otimizar a utilização dos solos e a disposição das estradas de modo a respeitar os princípios da cidade de 15 minutos, satisfazendo simultaneamente as políticas e necessidades de planeamento locais.
Começaram por fazer com que a IA desenhasse uma área de cerca de 3×3 quarteirões, ou seja, alguns quilómetros quadrados.
O resultados das suas experiências demonstrou que, no que diz respeito ao acesso a serviços, espaços verdes e níveis de tráfego, a IA foi capaz de superar os projectos humanos em cerca de 50%.
E a IA era muito mais rápida nestas tediosas optimizações iterativas. Era capaz de realizar em segundos tarefas que normalmente demoravam cerca de 50 a 100 minutos aos designers humanos.
Comentando o estudo, Paolo Santi, do MIT, afirmou que o planeamento urbano "não é meramente uma atribuição de espaço a edifícios, parques e funções, mas a conceção de um local onde as comunidades urbanas viverão, trabalharão, interagirão e, espera-se, prosperarão durante muito tempo".
Zheng e a sua equipa concordam com estes sentimentos e vêem a IA como um assistente para os planeadores urbanos, em vez de um substituto.
Quando compararam as concepções exclusivamente humanas com as concepções humano-IA, verificaram que a utilização da IA de forma colaborativa aumentou o acesso a serviços básicos e a parques em 12% e 5%, respetivamente.
Os investigadores fizeram um inquérito a 100 designers urbanos e pediram-lhes que avaliassem uma série de desenhos sem saberem quais tinham sido concebidos por IA ou por humanos. Nalguns casos, não houve preferências claras, mas alguns dos desenhos espaciais com IA receberam substancialmente mais votos.
O modelo de IA necessitou de 2 dias de treino para gerir a conceção de blocos 3×3. Aumentar o espaço para um desenho de blocos 4×4 requer o dobro da quantidade de decisões de planeamento. Ainda falta algum tempo para que uma ferramenta de IA como esta possa planear eficazmente uma cidade inteira, mas o potencial é óbvio.
Se os urbanistas utilizarem a IA para fazer as tediosas optimizações computacionais, terão mais tempo para prestar atenção à estética e às necessidades da sociedade, que são mais difíceis de quantificar quando se treina um modelo de IA.
