A Amazon anunciou a sua decisão de utilizar a IA generativa para transformar as avaliações de produtos.
As novas funcionalidades ajudarão os compradores a avaliar rapidamente os comentários sobre os produtos sem terem de se debruçar sobre inúmeras avaliações individuais.
A Amazon declarou que utilizará esta tecnologia para apresentar "um pequeno parágrafo de texto diretamente na página de detalhes do produto que destacará as características do produto e o sentimento do cliente mencionado nas opiniões dos clientes".
A empresa afirmou: "Este texto pode ser utilizado para obter mais facilmente uma noção geral dos temas comuns nas críticas."
Além disso, a Amazon planeia apresentá-los como botões interactivos. Os clientes interessados em explorar comentários específicos relativos a atributos como "facilidade de utilização" ou "desempenho" podem simplesmente clicar nestes botões para filtrar as críticas relevantes.
Estas funcionalidades de IA serão apresentadas a um pequeno segmento de utilizadores de telemóveis nos EUA. A Amazon pretende testar a nova funcionalidade e expandi-la para mais utilizadores no futuro, afirmando: "A empresa vai trabalhar para aprender e afinar os seus modelos de IA para melhorar a sua eficácia".
A Amazon também destacou o risco de criar resumos de feedback de IA a partir de avaliações potencialmente falsas.
Para combater o potencial destaque de avaliações falsas, a Amazon enfatizou que os resumos orientados por IA abrangerão apenas o feedback "de compras verificadas".
Acrescentaram ainda: "Isto inclui modelos de aprendizagem automática que analisam milhares de pontos de dados para detetar riscos, incluindo relações com outras contas, atividade de início de sessão, histórico de avaliações e outras indicações de comportamento invulgar, bem como investigadores especializados que utilizam ferramentas sofisticadas de deteção de fraudes para analisar e impedir que avaliações falsas apareçam na nossa loja."
As críticas falsas continuam a ser comuns na Amazon, e a IA generativa torna-as mais difícil de distinguir da coisa real.
Embora a etiqueta "compra verificada" facilite a distinção entre comentários autênticos, prevê-se que 40% de todos os comentários sejam falsos de alguma forma.
