A partir de 3 de setembro, a Grande Manchester, no Reino Unido, será a mais recente região a instalar câmaras de IA para detetar automaticamente os condutores que utilizam telemóveis ou não usam cintos de segurança.
As câmaras "Heads Up", desenvolvidas pela empresa australiana Acusensus, utilizam algoritmos de aprendizagem automática para analisar as imagens dos veículos que passam.
O objetivo é identificar as infracções de condução a uma escala e precisão que não seria possível sem a automatização da IA.
A Transport for Greater Manchester (TfGM) está confiante de que o projeto ajudará a reduzir as práticas de condução perigosas que contribuem para os acidentes.
"Na Grande Manchester, sabemos que as distracções e o não uso do cinto de segurança são factores-chave em várias colisões rodoviárias que resultaram em mortes ou ferimentos graves", afirmou Peter Boulton, diretor da rede de auto-estradas da TfGM.
Boulton continuou: "Ao utilizar esta tecnologia de ponta fornecida pela Acusensus, esperamos compreender melhor quantos condutores infringem a lei desta forma, ao mesmo tempo que ajudamos a reduzir estas práticas de condução perigosas e a tornar as nossas estradas mais seguras para todos."
O ensaio faz parte de uma parceria mais alargada entre a Acusensus e a agência National Highways do governo britânico.
Para além da Grande Manchester, as câmaras de IA serão instaladas em nove outras regiões: Durham, Humberside, Staffordshire, West Mercia, Northamptonshire, Wiltshire, Norfolk, Thames Valley e Sussex.
A instalação de mais câmaras de IA não vai apenas ajudar a polícia a apanhar e punir os condutores problemáticos - também pode ser uma fonte de receitas para o governo. Mais bilhetes significam mais dinheiro para os cofres públicos.
Como funcionam as câmaras
O sistema Acusensus capta duas imagens de cada veículo que passa: uma imagem de ângulo raso para verificar a conformidade com o cinto de segurança e a utilização do telemóvel e uma imagem de ângulo mais amplo para detetar outros comportamentos de risco, como mensagens de texto.
Em seguida, o software de IA analisa as imagens para identificar potenciais infracções assinaladas para revisão humana antes de serem emitidas quaisquer sanções.
O condutor recebe um aviso ou uma coima se o controlo humano confirmar uma infração. Se não for detectada qualquer infração, a Acusensus afirma que a imagem é imediatamente eliminada.
Os projectos-piloto anteriores provaram a eficácia destes sistemas de câmaras. No ano passado, em Devon e Cornwall, um Sistema de câmara com IA revelado 117 casos de utilização de telemóvel e 180 violações do cinto de segurança em apenas 72 horas.
Embora os objectivos de reduzir a condução distraída e aumentar a utilização do cinto de segurança sejam louváveis, a adoção generalizada da tecnologia de vigilância por IA no Reino Unido está a gerar uma reação negativa em termos de privacidade.
Os grupos de defesa da privacidade estão preocupados com a possibilidade de identificação incorrecta, parcialidade e utilização indevida dos dados recolhidos. Os riscos não são meramente académicos; já foram expostos por Falhas no policiamento com IA.
Nos Estados Unidos, em particular, há vários exemplos de pessoas que foram erradamente acusadas por sistemas de policiamento automatizados, resultando, por vezes, em penas de prisão temporárias.
Não há muito tempo, as estações de comboio do Reino Unido câmaras de IA instaladas capaz de detetar crimes, género e até emoções.
"O lançamento e a normalização da vigilância por IA nestes espaços públicos, sem muita consulta e conversa, é um passo bastante preocupante", disse Jake Hurfurt, diretor de investigação do grupo britânico de liberdades civis Big Brother Watch, em resposta a esse projeto.
A polícia britânica também intensificou a utilização do reconhecimento facial para procurar indivíduos procurados nas multidões, o que levou a numerosas detenções no ano passado.
Os recentes motins e distúrbios em todo o país reforçaram a utilização destas tecnologias em períodos de desordem pública.
A preocupação é: será que vai ficar por aqui? Ou será que a vigilância que detecta as emoções se tornará parte da vida moderna?
O Big Brother Watch argumenta que o reconhecimento facial em direto já está a ficar fora de controlo.
⚠️Met A polícia aumentou em 1.000% a espionagem do público através do reconhecimento facial em direto e continua a aumentar
Entretanto, as lojas estão a digitalizar os rostos dos clientes, colocando estas câmaras nas portas
Temos de pôr urgentemente termo a esta tecnologia intrusiva
➡️https://t.co/KIFHRGsqVL pic.twitter.com/Gv29Pl7BdF
- Big Brother Watch (@BigBrotherWatch) 1 de setembro de 2024
À medida que a vigilância baseada em IA se torna uma nova norma, será excecionalmente difícil encontrar o equilíbrio certo entre os benefícios para a segurança pública e os riscos para a privacidade e as liberdades civis.
Não é nada confortável ter câmaras de IA a espreitar a vida das pessoas. Mas também não é confortável partilhar a estrada com pessoas que jogam ao telemóvel ao volante.
Se o sistema de IA puder comprovadamente salvar vidas, isso poderá convencer os cépticos. No entanto, as autoridades terão de provar a eficácia da tecnologia e garantir a aplicação de medidas sólidas de proteção de dados.
Naturalmente, o público também deve saber exatamente como os seus dados são recolhidos, utilizados e salvaguardados.
O problema é que, à medida que estes sistemas se tornam mais comuns, também se tornam mais difíceis de controlar. E uma supervisão deficiente pode levar a consequências bastante graves.
