Os investigadores desenvolveram uma análise ao sangue com recurso a IA que pode prever o aparecimento da doença de Parkinson até sete anos antes de os sintomas se manifestarem.
O estudoA investigação, liderada por cientistas da University College London (UCL) e do Centro Médico Universitário de Goettingen, na Alemanha, e publicada na revista Nature Communications, poderá desbloquear tratamentos precoces e direccionados para retardar a progressão desta doença neurodegenerativa debilitante.
A doença de Parkinson é uma preocupação crescente a nível mundial, afectando cerca de 10 milhões de pessoas em todo o mundo, incluindo mais de 1 milhão de indivíduos nos EUA e 150 000 pessoas no Reino Unido.
A doença é caracterizada por sintomas como tremores, dificuldades de movimento, rigidez muscular, problemas de equilíbrio, problemas de memória, tonturas e dores nos nervos. SOs sintomas surgem devido à morte de células nervosas na "substantia nigra", uma parte do cérebro responsável pelo controlo do movimento.
Atualmente, não existem tratamentos disponíveis para parar ou inverter a progressão da doença e a maioria dos doentes só é diagnosticada depois de os sintomas já se terem desenvolvido. Como explicou a Dra. Jenny Hällqvist da UCL, coautora do estudo, "as pessoas são diagnosticadas quando os neurónios já estão perdidos. Temos de proteger esses neurónios e não esperar que eles desapareçam".
Esta inovadora análise ao sangue melhorada por IA pode prever a doença de Parkinson com uma precisão de até 79% sete anos antes do aparecimento dos sintomas.
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A investigação financiada pela Parkinson UK é promissora para um sangue
teste que poderá identificar a doença de Parkinson antes da ocorrência de sintomas de movimento.Leia a história completa e o que isto significa para as pessoas com Parkinson 👉🏽 https://t.co/2LwhkHRXbf pic.twitter.com/yxTZHRSgJQ
- Parkinson's UK (@ParkinsonsUK) 18 de junho de 2024
Mais informações sobre o estudo
O estudo funcionou da seguinte forma:
- Identificação de potenciais biomarcadoress: O estudo começou por analisar amostras de sangue de doentes com Parkinson recentemente diagnosticados e de controlos saudáveis, utilizando técnicas avançadas de espetrometria de massa. Isto permitiu aos investigadores identificar 47 proteínas que se expressavam de forma diferente entre os dois grupos.
- Desenvolvimento de um teste sanguíneo específico: A partir da sua análise inicial, a equipa desenvolveu um teste sanguíneo específico para medir os níveis de 121 proteínas específicas.
- Validação do teste: Em seguida, os investigadores aplicaram o teste específico a amostras de sangue de um grupo independente de doentes de Parkinson, de controlos saudáveis, de indivíduos com outras perturbações neurológicas e de doentes com perturbação isolada do comportamento do sono REM (iRBD), um fator de risco conhecido para a doença de Parkinson. Isto confirmou que 23 das proteínas medidas diferiam significativamente entre os doentes de Parkinson e os controlos saudáveis.
- Aplicar a aprendizagem automática: Os dados da etapa de validação foram utilizados para treinar modelos de aprendizagem automática para distinguir entre a doença de Parkinson e controlos saudáveis com base nos níveis de proteína. Um modelo que utilizou apenas oito das proteínas foi capaz de classificar corretamente as amostras com doença de Parkinson e saudáveis com uma precisão de 100%.
- Resultados: Para confirmar ainda mais os resultados, os investigadores aperfeiçoaram o teste e aplicaram-no a um grupo separado de 54 doentes com DRBi que tinham fornecido 146 amostras de sangue ao longo do tempo. Os modelos de aprendizagem automática previram que 70-79% destas amostras eram semelhantes à doença de Parkinson, tendo algumas destas previsões sido efectuadas até sete anos antes de os indivíduos desenvolverem sintomas de Parkinson.
A equipa planeia agora simplificar ainda mais o teste, permitindo que os doentes enviem simplesmente uma gota de sangue num cartão para o laboratório para análise.
O Professor David Dexter, diretor de investigação da Parkinson's UK, uma instituição de caridade que ajudou a financiar o estudo, elogiou os resultados, afirmando"As descobertas juntam-se a uma excitante onda de atividade recente para encontrar uma forma simples de testar e medir a doença de Parkinson". O investigador sugeriu ainda que o teste pode ser capaz de diferenciar a doença de Parkinson de outras doenças semelhantes.
Embora sejam necessários ensaios mais alargados para validar a exatidão e a fiabilidade deste teste sanguíneo melhorado por IA, ele representa um enorme passo em frente na procura de um diagnóstico precoce da doença de Parkinson.
Não é a primeira vez que a IA é utilizada para identificar factores de risco ou sinais da doença de Parkinson.
Há pouco tempo, os investigadores desenvolveu um teste de visão que poderia igualmente identificar a doença antes do aparecimento dos sintomas.
O projeto AlphaFold da Google, de longa data, mostra-se promissor na descoberta da forma exacta como doenças como a doença de Parkinson desenvolvem-see os investigadores da Universidade de Cambridge desenvolveram um modelo para descoberta de medicamentos para a doença de Parkinson que eram 1000 vezes mais rápidos do que os métodos convencionais.
A IA está a ter um ano de grande sucesso no combate às doenças e na aceleração dos tratamentos de ponta, com OpenAI e a Color Health a colaborar sobre um copiloto com cancro no início desta semana.
