A Google Research lançou o Open Buildings 2.5D Temporal Dataset, um projeto que acompanha as alterações de edifícios no Sul Global de 2016 a 2023.
Este conjunto de dados excecionalmente detalhado oferece uma visão dinâmica da urbanização, ano a ano. Capta a construção, o crescimento e a transformação de edifícios em regiões onde esses dados há muito são escassos ou inexistentes.
John Quinn, um engenheiro de software da Google Research, explicou porquê o projeto é importante: "Não saber onde estão os edifícios é um grande problema por muitas razões práticas. Se estivermos a criar serviços ou campanhas de vacinação ou a salvar pessoas após uma emergência, isto é um problema".
A principal inovação da ferramenta é a sua capacidade de extrair conhecimentos de alta resolução de imagens de satélite Sentinel-2 de baixa resolução.
Ao analisar até 32 imagens deslocadas no tempo do mesmo local, a IA consegue detetar estruturas muito mais pequenas do que um único pixel.
Para além da deteção, o sistema estima as alturas dos edifícios com uma precisão notável - dentro de 1,5 metros, em média.
Isto transforma imagens planas de satélite em dados ricos e multi-camadas, fornecendo aos planeadores urbanos e às organizações humanitárias um instrumento poderoso para compreender a densidade populacional e as necessidades de recursos.
Mapeamento do Sul Global
O termo "Sul Global" refere-se normalmente às nações em desenvolvimento em África, na Ásia, na América Latina e nas Caraíbas.
Estas regiões, que albergam a maioria da população mundial, enfrentam frequentemente desafios em termos de prestação de cuidados de saúde de elevada qualidade, desenvolvimento urbano, conservação ambiental e gestão de recursos.
Abdoulaye Diack, gestor de programa do projeto, declarou: "Queremos que as pessoas do Sul global que tomam decisões políticas tenham as mesmas ferramentas disponíveis que as do Norte global".
O conjunto de dados já está a encontrar aplicações práticas. No Uganda, o Sunbird AI sem fins lucrativos está a tirar partido destes dados para projectos de eletrificação rural.
WorldPopA equipa de investigação da Universidade de Southampton está a utilizá-lo para aperfeiçoar as estimativas da população mundial - informação essencial para o planeamento de tudo, desde campanhas de vacinação até à resposta a catástrofes.
O diretor do WorldPop, Professor Andrew Tatem, explicou por que razão estes dados são importantes: "Compreender onde vivem as pessoas é vital para garantir que os recursos são distribuídos de forma justa e que ninguém é deixado para trás na prestação de serviços como os cuidados de saúde".
A IA está a melhorar a cartografia por satélite e 3D, fornecendo informações mais precisas e atempadas sobre o crescimento urbano e as alterações ambientais.
Por exemplo, um projeto recente de Aya Data no Gana eutilizou a IA para analisar milhares de imagens de satélite da América do Sul, acompanhando as alterações nas florestas, áreas urbanas e terrenos agrícolas ao longo de vários anos.
A capacidade da IA para detetar alterações subtis, tais como sinais precoces de desflorestação ou novos desenvolvimentos, informa as políticas de agricultura e conservação do mundo real.
Para além de observar alterações a longo prazo no ambiente, a IA permite aos investigadores detetar e responder a ameaças como o abate ilegal de árvores, a caça furtiva de animais selvagens e alterações não autorizadas na utilização dos solos, visíveis a partir de imagens de satélite.
A Google admite que o seu conjunto de dados tem limitações. A persistência de nuvens pode impedir a recolha de dados em algumas das regiões mais húmidas do mundo e estruturas muito pequenas podem também escapar à deteção.
No entanto, o Open Buildings 2.5D Temporal Dataset é um excelente exemplo da poderosa sinergia entre a democratização dos dados e a IA.
Ao democratizar o acesso a informações geoespaciais complexas, abre caminho a um planeamento urbano mais equitativo, à preparação para catástrofes e ao desenvolvimento sustentável à escala mundial.
