A Google anunciou três novos modelos da sua família Gemini, disponibilizando-os como uma versão experimental para recolher feedback dos programadores.
O lançamento é uma continuação da abordagem iterativa da Google, em vez de passar diretamente para o Gemini 2.0. Os modelos experimentais são versões melhoradas do Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash, bem como um novo Gemini 1.5 Flash-8B mais pequeno.
O chefe de produto da Google, Logan Kilpatrick, afirmou que a Google lança modelos experimentais "para obter feedback e colocar as nossas últimas actualizações nas mãos dos programadores. O que aprendemos com os lançamentos experimentais informa-nos sobre a forma como lançamos os modelos de forma mais alargada".
A Google afirma que a versão actualizada do Gemini 1.5 Pro representa uma melhoria significativa em relação à versão anterior, com capacidades de codificação melhoradas e tratamento de pedidos complexos. Os modelos Gemini 1.5 foram concebidos para lidar com contextos extremamente longos e podem recordar e raciocinar sobre informações de pormenor até, pelo menos, 10 milhões de tokens. No entanto, os modelos experimentais têm um limite de 1 milhão de tokens.
O Gemini 1.5 Flash é o modelo mais económico e de baixa latência, concebido para lidar com tarefas de grande volume e resumos de contexto longo de entradas multimodais. Nos testes iniciais das versões experimentais, os modelos Pro e Flash melhorados subiram na tabela de classificação do LMSYS.
Atualização do Chatbot Arena⚡!
O mais recente Gemini Os resultados (Pro/Flash/Flash-9b) já estão disponíveis, com mais de 20 mil votos da comunidade!
Destaques:
- Novo Gemini-1.5-Flash (0827) dá um salto enorme, passando de #23 para #6 no total!
- Novo GeminiO -1.5-Pro (0827) regista fortes ganhos em codificação, matemática e... https://t.co/6j6EiSyy41 pic.twitter.com/D3XpU0Xiw2- lmsys.org (@lmsysorg) 27 de agosto de 2024
Gemini Flash 8B
Quando a Google lançou o Gemini 1.5 relatório técnico no início deste mês, apresentou alguns dos primeiros trabalhos da equipa Google DeepMind numa variante ainda mais pequena, com 8 mil milhões de parâmetros, do modelo Gemini 1.5 Flash.
O modelo experimental multimodal Gemini 1.5 Flash-8B está agora disponível para testes. Os testes de benchmark mostram que bate o modelo Gemma 2-9B leve da Google e o Llama 3-70B significativamente maior da Meta.
A ideia por detrás do Gemini 1.5 Flash-8B é ter um modelo extremamente rápido e muito barato que ainda tenha capacidades multimodais. A Google diz que "pode alimentar agentes inteligentes implementados em escala, facilitando interações em tempo real com uma grande base de utilizadores". O Flash-8B "destina-se a tudo, desde casos de utilização multimodal de grande volume a tarefas de resumo de contextos longos".
Os programadores que procuram um modelo multimodal leve, barato e rápido com um contexto de token de 1M ficarão provavelmente mais entusiasmados com o Gemini Flash-8B do que com os modelos Flash e Pro melhorados. Aqueles que procuram modelos mais avançados estarão a perguntar-se quando é que a Google poderá lançar o Gemini 1.5 Ultra.
