O Relatório Ambiental 2024 da Google revelou a difícil batalha da empresa para atingir o seu ambicioso objetivo de emissões líquidas nulas de carbono até 2030.
Segundo as suas próprias provas, a Google viu-se a braços com as necessidades insaciáveis de energia da IA, com a relatório com algumas estatísticas preocupantes:
- As emissões de gases com efeito de estufa da Google aumentaram 13% em 2023, em comparação com o ano anterior, e dispararam uns impressionantes 48% desde a linha de base da empresa em 2019.
- Os centros de dados da empresa, os motores que consomem muita energia por detrás das suas aplicações de IA, foram os principais responsáveis por este crescimento das emissões.
- À medida que a Google integra profundamente a IA no seu portefólio de produtos, separar o consumo de energia da IA de outras cargas de trabalho está a tornar-se um desafio cada vez mais complexo.
A Directora de Sustentabilidade, Kate Brandt, não hesitou em abordar a magnitude da tarefa que tem pela frente: "Atingir este objetivo de zero emissões líquidas até 2030 é um objetivo extremamente ambicioso. Sabemos que não vai ser fácil".
No entanto, a Google conseguiu obter algumas vitórias importantes:
- A empresa atingiu uma média impressionante de 64% de energia sem carbono (CFE) nos seus centros de dados e escritórios, mesmo quando o seu consumo de eletricidade continuou a aumentar.
- A Google fechou acordos para adquirir um recorde de 4 GW de capacidade de produção de energia limpa em 2023, mais do que em qualquer ano anterior.
- O gigante da tecnologia também celebrou um marco significativo: sete anos consecutivos de 100% de energia renovável.
A correspondência energética deixa algo positivo para a Google, mas não a levará ao zero líquido.
A correspondência de energia renovável permite que as empresas afirmem que são alimentadas por energia limpa, mesmo que os electrões reais que entram nas suas instalações provenham de fontes de combustível fóssil.
Isto deve-se ao facto de os créditos de energia renovável (REC) serem adquiridos separadamente da eletricidade física, o que, na prática, faz com que o consumo de energia de uma empresa seja "lavado".
Os críticos argumentam que esta abordagem pouco faz para incentivar o desenvolvimento de novos projectos de energias renováveis ou para dar resposta à necessidade urgente de descarbonização de toda a rede.
Em vez disso, permite que as empresas reivindiquem ganhos de sustentabilidade sem alterar fundamentalmente os seus padrões de abastecimento ou consumo de energia.
Tal como o relatório da Google deixa claro, estas conquistas, por si só, não serão suficientes para contrabalançar o impacto ambiental do crescimento explosivo da IA.
As soluções estão na calha, talvez
Embora o hardware de IA esteja a tornar-se mais eficiente do ponto de vista energético, aEstima-se que o treino de um único modelo de IA como o GPT-3 consome uns impressionantes 1287 MWh de energia - suficiente para alimentar cerca de 130.000 casas durante um dia inteiro.
Atualmente, existem centenas, talvez mesmo milhares, de modelos de nível GPT-3. Os melhores modelos de fronteira actuais, como o GPT-4o e o Claude 3, são muito mais poderosos do que os modelos de tamanho GPT-3 e, portanto, mais dispendiosos de treinar.
A Google não é a única a debater-se com esta questão. A Microsoft também está a debater-se com o impacto ambiental das suas expansão rápida da área de centros de dadosregistando um aumento de 29% nas emissões em relação a 2020.
No terreno, as consequências já são visíveis. No "beco dos centros de dados" do norte da Virgínia, o aumento da procura de IA levou a rede eléctrica aos seus limites. A Bloomberg noticiou em janeiro que as centrais a carvão estão a ser mantidas em funcionamento para satisfazer o apetite energético voraz da IA.
A Google continua otimista, com o vice-presidente sênior da Google, Benedict Gomes, a afirmar no relatório: "Um futuro sustentável requer mudanças a nível dos sistemas, políticas governamentais fortes e novas tecnologias. Estamos empenhados na colaboração e em fazer a nossa parte, em cada passo do caminho".
Independentemente dos sentimentos, as soluções práticas, tais como chips neuromórficos de baixo consumo e fusão nuclearA IA está a ser planeada, mas ainda não é viável. Os impactos ambientais da IA já foram desencadeados.
No entanto, a IA também apoia objectivos de conservação e numerosas outras iniciativas ambientais, desde salvar espécies raras na Amazon para promover a captura de carbono.
É um cabo de guerra de benefícios e contradições que ainda não dominámos.
