A OpenAI uniu forças com a startup de saúde Color Health para incorporar o GPT-4 num "copiloto" alimentado por IA que ajuda os médicos a desenvolver planos personalizados de tratamento do cancro.
O copiloto, desenvolvido pela Color Health, utiliza os modelos da OpenAI para analisar os dados dos doentes, incluindo os factores de risco pessoais e o historial familiar, juntamente com as orientações clínicas.
Ao identificar os testes de diagnóstico em falta e ao gerar planos de rastreio e pré-tratamento personalizados, o assistente de IA apoia os prestadores de cuidados de saúde na tomada de decisões baseadas em provas.
"A visão da Color é tornar os conhecimentos sobre o cancro acessíveis no momento e na altura em que podem ter o maior impacto nas decisões de cuidados de saúde de um doente". afirmou Othman LarakiDiretor Executivo da Color Health.
O potencial do copiloto para simplificar os cuidados oncológicos é digno de nota, uma vez que os atrasos no rastreio, no diagnóstico e no tratamento podem ter consequências graves para os doentes.
Os estudos mostram que um mês de atraso no tratamento pode aumentar a mortalidade em 6% a 13%.
O teste do copiloto da Color Health já demonstrou resultados promissores na redução desse número. Os médicos podem analisar os registos dos pacientes numa média de apenas cinco minutos, em comparação com as semanas que podem demorar sem o assistente de IA.
"Testemunhei as complexidades do desenvolvimento de planos personalizados de rastreio do cancro para os meus doentes de alto risco", afirma o Dr. Keegan Duchicela, um médico de cuidados primários da Color. "As directrizes estão em constante evolução e os factores de risco individuais nem sempre são imediatamente claros."
A OpenAI e a Color Health começaram a colaborar em 2023, com o objetivo de utilizar a IA para melhorar os cuidados dos doentes com cancro e a equidade na saúde. Chamam-lhe "fluxo de trabalho clínico", que apoia essencialmente a tomada de decisões clínicas sem a substituir de forma alguma.
"Consideramos que a tecnologia de IA e os modelos linguísticos se adequam perfeitamente, porque podem realmente ajudar em cada uma destas dimensões", afirmou Brad Lightcap, OpenAI’s chief operating officer (COO).
"Podem trazer informações relevantes à superfície mais rapidamente. Podem dar aos médicos mais ferramentas para compreender os registos médicos, os dados, os laboratórios e os diagnósticos."
Para medir o impacto do copiloto, a Color Health está a trabalhar em parceria com a University of California, San Francisco Helen Diller Family Comprehensive Cancer Center (UCSF HDFCCC).
A parceria realizará camadas de avaliação, seguidas de uma implementação orientada, com potencial para integrar o copiloto nos fluxos de trabalho clínicos para todos os novos casos de cancro na UCSF.
"A UCSF é líder na implementação de tecnologia de ponta para melhorar os cuidados dos doentes", afirma o Dr. Alan Ashworth, Presidente da UCSF HDFCCC.
"Os doentes chegam frequentemente aos oncologistas primários com exames de diagnóstico incompletos, e o tempo necessário para reunir e identificar com exatidão a conclusão desses exames impede os prestadores de trabalhar no topo da sua licença. Estamos interessados em ferramentas que possam melhorar a eficiência e a exatidão dos registos pré-visita e evitar atrasos dispendiosos no início do tratamento dos doentes com cancro na UCSF."
A Color Health tenciona lançar lentamente o copiloto, começando por uma fase inicial para os seus próprios médicos e aplicando vários níveis de garantia de qualidade.
Até o segundo semestre de 2024, a empresa pretende usar o aplicativo copiloto para fornecer planos de cuidados personalizados gerados por IA, com supervisão médica, para mais de 200.000 pacientes.
A promessa da IA no combate às doenças
A chave aqui é a utilização de modelos de linguagem para democratizar o conhecimento especializado. Tornou-se muito mais fácil afinar modelos para diferentes fins, permitindo aos investigadores criar modelos específicos de um domínio com dados médicos.
Do mesmo modo, na saúde ocular, um O chatbot foi concebido para fornecer aos médicos informações sobre problemas de retina e glaucoma. O sistema cumpriu ou excedeu os conselhos de especialistas na resposta a questões clínicas, mostrando mais uma vez como a IA pode "reunir" conhecimentos médicos num modelo linguístico.
A promessa da IA na deteção, diagnóstico e tratamento de doenças, incluindo o cancro, está bem estabelecida.
As ferramentas de IA estão a vencer os médicos em identificar formas complexas de cancro e acelerar a descoberta de medicamentos e Os medicamentos identificados pela IA são mesmo a caminho de um ensaio clínico.
