Entrevistámos Tanisha Katara, especialista em governação da cadeia de blocos e especialista em inovação da governação na Polygon Technology.
Nos últimos dois anos, foi também consultora independente de mais de 6 clientes, incluindo protocolos Blockchain, Aplicações Descentralizadas (dApps) e Organizações Autónomas Descentralizadas (DAOs).
Como consultora independente, ajuda os seus clientes a criar estratégias e produtos relacionados com a entrada no mercado, economia de tokens, gestão da reputação do validador, governação e descentralização.
Pedimos a Tanisha que explicasse os conceitos em torno de blockchain e descentralização, e como eles podem democratizar e melhorar a governança do sistema de IA.
P: Pode falar-nos um pouco do seu passado e do seu trabalho com a Polygon?
Tanisha Katara: "Sou uma consultora independente de cadeias de blocos que trabalhou com mais de 6 clientes nos últimos 1,5 anos. Os meus clientes incluem aplicações de ferramentas DAO, protocolos e dados camada de disponibilidade.
Ajudo-os a conceber modelos de governação, reputação, cripto-economia, estratégias de produtos e planos de entrada no mercado. De facto, recentemente, eu, juntamente com os meus co-autores, publicou um documento de investigação inédito que se aprofunda no voto por convicção e no seu impacto no comportamento dos eleitores.
Como Especialista em Inovação de Governação na Polygon, a minha responsabilidade é encontrar as a solução de governação mais óptima que equilibra descentralização, escalabilidade e segurança.
Meu projeto atual inclui a construção de um hub de governança unificado que fornecerá a experiência de tomada de decisão da comunidade mais perfeita e a conceção da governança de contratos inteligentes do sistema. No passado, também introduzimos um processo descentralizado para admissões de validadores e criamos uma estrutura em um modelo de reputação de validador na cadeia.
P: O que é uma DAO (Organização Autónoma Descentralizada) e que papel podem desempenhar na democratização da IA?
Tanisha Katara: "Um DAO é um tipo de organização facilitada por consenso e código. Vamos lá a isso, sim?
Em termos de consenso, as DAOs normalmente não têm uma autoridade central que tome decisões; em vez disso, as decisões são tomadas coletivamente pelos membros de uma DAO ou por representantes escolhidos de uma DAO. Estes membros possuem tokens que representam a sua participação na organização. Um aspeto fascinante é que, embora não se saiba quem são estes membros no mundo real, é possível observar os fundos de tesouraria da DAO e as suas decisões.
Esta transparência é possível graças à cadeia de blocos, onde as transacções são imutáveis, ou seja, uma vez registadas, não podem ser alteradas. Esta caraterística cria um nível de confiança notável, uma vez que a cadeia de blocos funciona como uma fonte de verdade final.
Em termos de código, a maior parte das regras do DAO assumem a forma de contratos inteligentes. Inteligentes são contratos auto-executáveis que não requerem intermediários e funcionam em transparência total.
Passando à segunda parte da pergunta, as IA são fundamentalmente opacas e têm fortes dependências de dados. Pelo contrário, os DAO são sistemas abertos e transparentes. Se este contraste for bem aproveitado, há um futuro muito promissor em que os DAOs podem democratizar a tecnologia.
Os DAO podem ser a "camada de valor" para as IA. Os DAO podem facilitar a tomada de decisões, tais como quem apresenta os dados de formação, que tipo de atestados são necessários, quem está autorizado a efetuar consultas, quantas vezes, e -, compensar os contribuintes pela apresentação de contributos críticos.
No entanto, há que ter cuidado. Os DAO e as IA são um reflexo dos processos que criam os. O sistema tem de ser concebido de forma crítica para combater potenciais ataques de envenenamento de dados ou ataques de conluio".
P: Quais são alguns dos riscos na intersecção entre a IA e a criptografia?
Tanisha Katara: "Óptima pergunta! Essencialmente, se um modelo de IA tiver caixas negras, não é possível verificar o seu funcionamento interno. É como se um organismo centralizado tomasse decisões sem qualquer forma de abertura.
Por outro lado, se um modelo de IA for totalmente aberto, os atacantes podem simular ataques localmente e conceber ataques optimizados ou identificar lacunas no modelo.
Nesses dilemas, quando é necessário equilibrar a verificação e a correção de uma decisão, mantendo os detalhes ocultos, a cadeia de blocos tem assistido a inovações fascinantes como a prova de conhecimento zero (ZK-snarks).
No entanto, há uma enorme sobrecarga criptográfica quando se incorpora um cálculo ZK numa IA. As próprias IAs são computacionalmente pesadas! Mesmo que se consiga encontrar uma solução computacional, os próprios dados de treino podem estar corrompidos ou enviesados.
Além disso, os ZK Snarks ou os MPC podem resolver a multiplicação de matrizes, que constitui uma grande parte da computação da IA. São as camadas não lineares que constituem um desafio e estão a ser exploradas novas técnicas como os argumentos de pesquisa".
P: Governação na IA: Como é que os modelos de governação descentralizada podem melhorar os processos de tomada de decisão nos sistemas de IA?
Tanisha Katara: "Os modelos de governação para sistemas baseados em IA têm de ser extremamente bem concebidos e pensados de forma crítica.
Curiosamente e recentemente, tive um pedido de consultoria para um grande cliente que queria descentralizar os seus bots de arbitragem proprietários, ou seja, havia necessidade de envolver a comunidade para sugerir funcionalidades de melhoria, determinar regras para consultar o sistema, ou mesmo otimizar o gás e as receitas.
Após uma exploração mais aprofundada, descobri que o sistema estava dependente de um oráculo de IA. É importante ter cuidado com os oráculos. Se o oráculo for atacável, é uma enorme quantidade de dinheiro que pode desaparecer num instante.
O cliente está agora a repensar o oráculo e vai substituir esses vectores de ataque por um modelo de governação robusto que pode ajudar os utilizadores a participar na votação por convicção, a receber recompensas de staking e a eliminar actores maliciosos. A governação, se bem concebida, pode proteger o sistema de IA e criar oportunidades para acumulação de valor".
P: Intersecção da IA e da cadeia de blocos: Pode partilhar alguns casos de utilização específicos que demonstram o potencial da combinação da IA e da cadeia de blocos para resolver eficazmente problemas do mundo real?
Tanisha Katara: "Obrigada por esta pergunta. Estou particularmente fascinada pela forma como a IA ajuda na Defesa da Informação e na Deteção de Fraudes.
Podemos agora identificar as ameaças da interação com uma aplicação de descentralização, a genuinidade de um token ou de um NFT, receber alertas sobre as consequências da assinatura de uma transação e detetar proactivamente comportamentos suspeitos num DAO.
De facto, a Metamask, a Rabby Wallet e a Cyvers já estão a incorporar casos de utilização de IA robustos para salvaguardar protocolos e utilizadores.
Há também um caso de utilização para o inverso, em que, enquanto a IA protege a comunidade, a comunidade fornece valor à IA. Existe uma necessidade forte e crescente de alinhar os objectivos da IA com os valores da humanidade. Por exemplo, a Open AI lançou um programa de subsídios para financiar ideias e ferramentas que governem coletivamente a IA.
Esta iniciativa é apenas o começo de como os DAOs podem ser a camada de confiança e valor da IA, como afirmado anteriormente."
As DAO, a tokenização de activos do mundo real e as soluções que combinam a IA e a cadeia de blocos estão preparadas para desempenhar um papel importante na forma como as empresas, as comunidades e os indivíduos conduzem os negócios e colaboram.
Se quiser saber mais sobre Tanisha Katara, a sua investigação sobre a governação da cadeia de blocos ou os seus serviços de consultoria, pode contactá-la através do seu Página LinkedIn.
