Poderá um modelo de IA generalizado como o GPT-4 fazer melhores previsões financeiras do que os analistas humanos especializados? Os investigadores da Universidade de Chicago exploraram esta questão e chegaram a resultados surpreendentes.
O receio da substituição de empregos pela IA tem-se centrado sobretudo nas funções menos qualificadas, mas será que especialistas como os analistas financeiros e de investimento também precisam de repensar as suas carreiras?
O jornal os investigadores publicaram que o GPT-4 é significativamente melhor do que os peritos humanos na análise dos dados financeiros de uma empresa e na previsão dos seus ganhos futuros.
A sua experiência consistiu em passar um balanço e uma demonstração de resultados num formulário normalizado ao GPT-4 Turbo e pedir ao modelo que os analisasse.
O modelo foi então questionado sobre se o desempenho económico da empresa era sustentável e se os seus ganhos iriam aumentar ou diminuir no período seguinte.
Utilizando a cadeia de pensamento (CoT), treinaram o modelo para imitar um analista financeiro na forma como analisava os dados.
Os investigadores queriam testar exclusivamente a capacidade do GPT-4 para analisar números financeiros, pelo que não lhe forneceram quaisquer outros dados, como o nome da empresa, discussões de gestão ou outras informações empresariais.
Os investigadores também não permitiram que o GPT-4 soubesse de que ano provinham os dados financeiros. Estes esforços impediram que o GPT-4 utilizasse os seus dados de treino para fazer inferências sobre a empresa ou sobre as condições económicas quando os dados financeiros foram compilados.
Resultados
O GPT-4 alcançou uma exatidão de previsão de 60%, que superou significativamente a exatidão de 53% que os analistas humanos alcançaram na mesma amostra de valores empresariais.
Os analistas humanos analisam normalmente os números de uma empresa e combinam essa análise com os seus conhecimentos do sector e privados sobre a empresa antes de emitirem as suas previsões.
Parece que o GPT-4 teve um desempenho superior ao dos humanos, mesmo com a desvantagem de ter apenas as figuras sem qualquer outro contexto.
Mas pode ser esta análise desapaixonada e imparcial da GPT-4 que lhe dá uma vantagem sobre os humanos, que são frequentemente influenciados por sentimentos ou emoções e fazem previsões tendenciosas.
Os analistas financeiros recorrem frequentemente a modelos especializados de aprendizagem automática (ML) para analisar os números e fazer previsões para eles. Os investigadores descobriram que o GPT-4, um modelo generalizado, teve um desempenho igual ou ligeiramente melhor do que os modelos especializados de ML mais avançados.
Os investigadores concluíram que, apesar de não saberem ao certo como é que o GPT-4 o faz, a sua capacidade de superar os especialistas humanos tem o "potencial para os LLMs democratizarem o processamento de informação financeira".
A IA vai substituir os analistas de Wall Street? Pode acontecer mais cedo do que se pensa, porque os humanos não têm feito um bom trabalho.
Um estudo de 2020 comparou os fundos de investimento geridos ativamente com o desempenho do índice de referência S&P 500.
Esse estudo concluiu que, se investisse no S&P 500, teria obtido melhores resultados do que 89% dos gestores de fundos. Por outras palavras, apenas 11% dos analistas financeiros dessas empresas de investimento bateram o índice em 2020.
Com o GPT-4 a parecer superar significativamente o desempenho dos analistas humanos, em breve poderá estar a perguntar ao ChatGPT se deve comprar ou vender, em vez do seu gestor de fundos.
