Passado mais de um século desde que as mulheres pioneiras do início do século XX começaram a fazer progressos no local de trabalho, a desigualdade de género no mercado de trabalho deveria ter sido relegada para a história há muito tempo.
Mas a triste realidade é que ainda há um longo caminho a percorrer: mesmo na métrica mais óbvia - a diferença salarial entre homens e mulheres - o mundo só tem 68.4% do caminho para a igualdadee, às taxas actuais, só atingirá a paridade total daqui a 131 anos.
Se não fosse suficientemente mau saber que a igualdade de género é improvável durante a nossa vida, há certos sectores e indústrias em que o panorama é ainda mais sombrio: A IA, em particular, está a ficar para trás no que diz respeito à igualdade de oportunidades, com as mulheres a representarem apenas 22% dos seus profissionais. Porque é que o número é tão baixo e como podemos mudar isso? Nós, no DailyAI, analisamos as estatísticas e sentamo-nos com Agnieszka Suchwałko PhD, COO da QuantUpe Alysia Silberg, fundadora e diretora-geral da InempregávelAI para ter uma visão privilegiada da discriminação de género na indústria:
Os empregos na área da IA estão a crescer, mas não são ocupados por mulheres
Não há dúvida de que a IA, enquanto indústria, está a crescer. Mesmo em 2020, um relatório do LinkedIn identificou "Especialista em Inteligência Artificial" como um dos principais empregos emergentes no mercado dos EUA e, nos quatro anos que se seguiram, a função registou um crescimento de contratações de um valor impressionante 74% por ano. A procura de trabalhadores no sector é, sem dúvida, a mais forte de sempre, mas a oferta está a revelar-se decididamente masculina, e pouco mudou nesta frente há mais de uma década.
À luz deste facto, Alysia considera essencial realçar o contexto histórico em que os programadores originais eram mulheres, particularmente durante os esforços de guerra de meados do século XX. Este facto sublinha o papel fundamental que as mulheres desempenharam no desenvolvimento da computação e da tecnologia. 47.7% da força de trabalho global e têm mais probabilidades de possuir uma bacharel e mestrado do que os seus homólogos masculinos, atualmente representam apenas um quarto (26%) de todos os cargos de IA/dados no local de trabalho.
Perante este cenário estatístico, é inegável que existe um enorme teto de vidro na indústria da IA e que, em muitos aspectos, se trata de uma questão sistémica e não de um produto de discriminação direta. É mais óbvio e mensurável a partir do perfil da força de trabalho atual, mas tem as suas raízes numa fase muito anterior da vida.
O ICT tem mais 500% diplomados do sexo masculino do que do sexo feminino
Mesmo antes de a maior parte dos futuros profissionais começarem a pensar em entrar no mercado de trabalho, as sementes da disparidade já estão, muitas vezes, semeadas por aquilo que são - pelo menos aparentemente - escolhas educativas livres. Um estudo recente do Fórum Económico Mundial mostra que a percentagem de homens que optam por licenciaturas centradas nas tecnologias da informação e da comunicação é de 8,2%, quase 500% superior à das mulheres que optam por esta área (1,7%).
Nada disto quer dizer que a desigualdade resultante seja auto-imposta. Longe disso: não é de surpreender que tantas jovens inteligentes e ambiciosas que entram na universidade sintam que a sua educação seria mais bem orientada para outro sector, até porque há muito poucas mulheres no corpo docente do mundo da tecnologia. O Stanford Institute for Human-Centred AI, por exemplo, constatou que as mulheres representam apenas 16% do corpo docente com funções de titularidade no domínio da IA.
Apesar do crescimento vertiginoso da IA na última década, nada está a mudar em relação a esta entrada precoce e importantíssima na força de trabalho. Em 2019, por exemplo, as mulheres representaram 22% de IA e ciência da computação programas de doutoramento na América do Norte, com um crescimento de apenas 4% em relação à mesma categoria estatística em 2010. Esta progressão a passo de caracol nos escalões superiores do mundo académico é um problema global, replicado em todo o mundo, com o número de mulheres que se doutoram em inteligência artificial e ciências informáticas a estagnar em cerca de 20% durante a última década e, atualmente, não mostra sinais de mudança.
Foi há 20 anos que Agnieszka decidiu licenciar-se em Informática e não está surpreendida por constatar que pouco mudou nas últimas duas décadas:
"Na nossa [turma] havia três raparigas entre mais de 20 rapazes. Se alguém tivesse feito um resumo comparando os resultados por género, a diferença teria sido muito clara. Exigia-se mais de nós, e conseguimos".
Prevê-se que as mulheres trabalhem em áreas "relacionadas com objectivos específicos
Mesmo para as pessoas suficientemente corajosas para se lançarem numa área dominada pelos homens, chegar ao ponto de qualificação é apenas metade da luta. No doutoramento, por exemplo, uma das colegas de turma de Agnieszka já tinha mudado de área, enquanto Agnieszka e a única mulher que restava mudaram para um programa com uma orientação mais prática. Durante o seu doutoramento em Biocibernética e Engenharia Biomédica, Agnieszka descobriu que era frequentemente direccionada para projectos com aplicações tangíveis, em vez de projectos mais teóricos.
A experiência de Agnieszka não é, de modo algum, única e dá vida à hipótese apresentada por Emma Fernandez no Esade 4YFN em março de 2023, que as raparigas são, desde tenra idade e ao longo da vida, pressionadas pela sociedade e pelo estereótipo a concentrar as suas energias em trabalhos "relacionados com objectivos". A tecnologia raramente é entendida como algo com um objetivo tangível; é vista como uma ferramenta, e não como uma forma de alcançar um benefício mensurável. É claro que se trata de um equívoco, sobretudo tendo em conta os recentes avanços científicos e sanitários atribuíveis à inteligência artificial, mas isso não impede que seja um obstáculo à igualdade.
O objetivo do Painel Esade é que a desigualdade de género no mundo da tecnologia pode ser rastreada até mesmo antes da universidade - até mesmo na infância - e está enraizada nas nossas estruturas sociais. Começa com algo tão pequeno e inocente como a linguagem que utilizamos para comunicar às crianças sobre a finalidade da tecnologia, enquanto os brinquedos e os jogos sexuados ajudam a incutir as expectativas da sociedade em relação aos rapazes e às raparigas. Os robôs e os jogos de computador, por exemplo, ainda são muitas vezes vistos como um desporto de rapazes, o que faz com que muitas raparigas se sintam afastadas da tecnologia desde tenra idade. Isto alimenta uma falta de confiança que se manifesta mesmo nas fases básicas da educação, com investigação recente da Teach First revelando que 43% das raparigas não têm confiança na ciência, em comparação com apenas 26% dos rapazes.
Fernandez resume a questão em poucas palavras:
"as crianças nunca escolhem coisas que não conhecem".
O caminho para uma representação equitativa no domínio da tecnologia deve, por conseguinte, começar na escola e há várias formas relativamente simples de fazer progressos reais nesta frente, quer seja através da melhoria das competências dos professores ou do investimento em iniciativas STEM para jovens raparigas.
Na opinião de Agnieszka, poderíamos beneficiar se recuássemos ainda mais até ao nível pré-escolar.
"Precisamos de nos concentrar no desenvolvimento de relações de parceria entre os géneros desde uma fase inicial... O futuro depende de nós".
Alysia concorda que a educação é importante, mas apela a uma abordagem mais diversificada.
"A promoção da igualdade de género na IA exige uma abordagem multifacetada, incluindo a educação, ferramentas sem género e a promoção da inteligência emocional. A minha missão está em sintonia com a UNAI's salientando a necessidade de mudanças sistémicas para apoiar o envolvimento das mulheres na IA. Ao centrarmo-nos nestas áreas, podemos capacitar as mulheres para se tornarem forças líderes na IA e na tecnologia, impulsionando mudanças positivas e inovação para a melhoria da sociedade."
A representação feminina na IA é importante
Em novembro de 2023, um ano após o lançamento do Chat-GPT, o CEO da OpenAI, Sam Altman, foi temporariamente substituído pela CTO de longa data da empresa, Mira Murati, que foi nomeada como a "mulher mais interessante da tecnologia". Embora Murati tenha agora deixado o cargo a Emmett Shear, a sua influência perdura e é-lhe atribuída a responsabilidade de ajudar a lançar a IA no mercado.
Infelizmente, porém, Murati é mais a exceção do que a regra no mundo da tecnologia. Tradicionalmente, as raparigas e os adolescentes têm tido muito poucas modelos femininos no sector da IAO que, por sua vez, torna muito mais difícil despertar o entusiasmo, quanto mais a paixão, por este domínio. Enquanto Elon Musk e Sam Altman são nomes quase conhecidos, muito poucos terão ouvido falar de Fei-Fei Lin, que criou a ImageNet, ou de Elaine Richcujo trabalho estabeleceu as bases da investigação em IA e abriu caminho para novos desenvolvimentos neste domínio.
A inteligência artificial, tal como a ciência, também tem tendência para sofrer do que foi apelidado de "Efeito Matilda": a tendência para os contributos das mulheres serem ignorados, menosprezados ou atribuídos aos colegas do sexo masculino. Agnieszka trabalha agora ao lado do marido e de parceiros masculinos que olham sempre para o know-how e não para o género da equipa, mas nem sempre conseguiu evitar os preconceitos:
"Infelizmente, até o meu marido não acreditou em mim no início, embora a minha sogra ainda hoje seja uma arquiteta ativa. Por isso, repetia como um mantra: "fizeste um doutoramento, o que significa que não és mais burra do que os homens com quem trabalhas".
Alysia descreve como, para progredir, também ela teve de ser aceite pelos seus "pares masculinos", mas estava determinada a não perder a sua identidade no processo:
"O meu percurso envolveu a utilização da IA para nivelar o campo de jogo e normalizar a minha voz num domínio em que muitas vezes fui uma das poucas mulheres na sala. Trabalhar ao lado de alguns dos fundadores mais inovadores de Silicon Valley tem sido simultaneamente desafiante e estimulante. Exigiu-me que navegasse pelas nuances de ser aceite como um dos "rapazes", mantendo a minha identidade e integridade. O meu sucesso nesta área não tem sido apenas uma questão de me adaptar; tem sido uma questão de quebrar barreiras e remodelar a paisagem para ser mais inclusiva e equitativa para as mulheres."
Tal como muitas outras mulheres, Alysia e Agnieszka tiveram de trabalhar mais do que os seus colegas do sexo masculino para conseguirem provar o seu valor. Agnieszka não permitiu que isso afectasse a sua autoestima:
"A confiança, em particular, é algo que ninguém nos pode dar, ou mesmo ajudar a construir. As pessoas podem tentar fazer com que te sintas mal contigo próprio, mas tu podes ripostar. És diferente das pessoas que te rodeiam e sabes disso. Usa essa diferença, pois é o teu poder extraordinário com o qual construirás o teu bom futuro".
A tutoria é a melhor forma de as mulheres aprenderem umas com as outras
Não há dúvida de que Agnieszka e Alysia trabalharam arduamente para chegarem onde estão e lutaram contra os opositores ao longo do caminho. Embora seja importante reconhecer e celebrar estas conquistas, bem como as de outras pioneiras da tecnologia, como Mira Murati, o verdadeiro progresso neste domínio só acontecerá quando as conquistas das mulheres deixarem de ser consideradas invulgares ou inesperadas.
No entanto, há esperança de mudança, com organizações como WLDA (Women Leaders in Digital and AI), criada por Asha Saxena, que surgiu não só para encorajar mais mulheres a entrar neste domínio, mas também por acreditar que a orientação e o feedback entre pares é a melhor forma de as mulheres aprenderem e se elevarem umas às outras.
Isto é algo que Agnieszka pode apoiar:
"Para que mais raparigas e mulheres se interessem pela IA, precisamos de exemplos reais, histórias de mulheres reais, para mostrar que é possível. As pessoas que são mentores têm autoridade: respeito e influência. Assim, podem ajudar as raparigas e as mulheres que sonham em trabalhar em IA a ver como os seus activos podem acelerar as suas carreiras e abrir portas na indústria da IA. Precisamos de outros que sejam mais fortes do que nós para nos mostrarem que somos suficientemente bons para o fazer".
A própria Alysia é fundadora e sócia-geral da empresa de investimento Street Global, onde orienta empresas tecnológicas em fase de arranque e as ajuda a tornarem-se públicas:
"O meu empenho em orientar e apoiar a próxima geração de mulheres na IA baseia-se na convicção de que as mulheres possuem todas as qualidades necessárias para aproveitar eficazmente o poder da IA. Elas trazem perspectivas únicas, empatia e uma compreensão diferenciada das implicações sociais que são cruciais para o desenvolvimento ético e a implantação de tecnologias de IA".
A WLDA centra-se naturalmente na capacitação das mulheres para expandirem as suas capacidades de liderança, mas uma das suas muitas estratégias é recrutar aliados masculinos no sector, que possam criar impacto na paridade e na equidade. Isto reflecte o próprio mantra profissional de Agnieszka, que consiste em apoiar os pontos fortes de cada pessoa, independentemente do sexo ou da idade. Para além dos programas de mentores, Agnieszka reconhece que o trabalho de equipa nas empresas é vital:
"Também acredito muito no poder de uma equipa. Qualquer iniciativa com trabalho de equipa e partilha de responsabilidades para mostrar diferentes perspectivas de um desafio é muito valiosa. Na maioria dos casos, a diferença entre homens e mulheres é fictícia no que diz respeito ao trabalho que fazemos, e cabe-nos a nós reparar nela".
A igualdade melhora a qualidade do seu produto
71% de pessoas acreditam que a inclusão de mais mulheres na força de trabalho da IA e da aprendizagem automática trará perspectivas muito necessárias ao sector. Atualmente, existe um problema real com processamento de linguagem naturalA Siri, uma componente essencial dos sistemas de IA comuns, como a Siri da Apple e a Alexa da Amazon, desenvolvidos principalmente por homens, demonstrando preconceitos de género distintos e negativos. Do mesmo modo, tem havido problemas com os sistemas de visão por computador para reconhecimento do género, que apresentam taxas de erro mais elevadas no reconhecimento de mulheres, em especial as que têm tons de pele mais escuros. Este facto é muitas vezes atribuído a um conjunto de dados de treino incompleto ou enviesado, gerado sem a participação adequada de mulheres.
De acordo com a experiência de Alysia, a forma como abordamos estas discussões é de extrema importância:
"A minha experiência em Silicon Valley mostrou-me a importância de mudar o debate do simbolismo para resultados comprovados na promoção da igualdade de género".
Agnieszka considera que este problema é do mundo em geral e que a tecnologia não deve ser responsabilizada pelo facto de não ser equitativa e inclusiva:
"O mundo ainda não foi concebido para satisfazer as necessidades dos homens e das mulheres de forma igual. Gostaria que o telemóvel coubesse na minha mão e no meu bolso, tal como cabe na mão e no bolso do meu marido. Gostaria que o manequim que representa uma mulher utilizado nos testes de colisão não fosse apenas um manequim de um homem à escala reduzida, mas que tivesse em conta a fisionomia de uma mulher. Nós, enquanto sociedade, precisamos de uma mudança profunda. Felizmente, isso está a acontecer. Estamos a aproximar-nos do ponto de viragem".
A IA está a tornar-se uma componente tão importante da vida quotidiana que existe o risco de a sub-representação neste domínio ter um impacto mais vasto na sociedade e fazer retroceder os esforços de igualdade em toda a linha. Veja-se o natureza de género dos sistemas robóticosPor exemplo: com os robôs empregados de mesa, recepcionistas e robôs de telemarketing invariavelmente programados por homens para usarem vozes femininas, há um potencial óbvio de reforço dos estereótipos de género.
Um elemento crucial que muitas vezes não discutimos nos nossos inúmeros debates sobre preconceitos e estereótipos de género é, na opinião de Agnieszka, a nossa responsabilidade de utilizar a IA:
"Apesar de conhecermos os dois lados da IA (o bom e o mau), enquanto seres humanos ainda não estamos dispostos a escolher unanimemente o lado correto. Por isso, tenho de abordar e sublinhar que não existe uma pressão global e maciça para combater todas as formas de preconceito nos projectos de IA".
A UNESCO insiste para que os governos tomem medidas
Enquanto Agnieszka considera que não há pressão para combater estes preconceitos, a UNESCO discorda. Na sua Recomendação sobre a ética da inteligência artificial abordam o facto de a IA poder ser treinada com base em conjuntos de dados de pessoal que representam preconceitos pré-existentes na contratação humana, que muitas vezes apresentam uma forte inclinação masculina e podem fazer com que os sistemas de IA favoreçam os candidatos do sexo masculino em detrimento dos do sexo feminino. No âmbito de um pacote de acções específicas, recomendam a afetação de fundos para políticas de apoio às mulheres e raparigas, a fim de garantir que estas estejam adequadamente representadas nos sistemas de IA.
A UNESCO insiste que os governos devem implementar planos de ação em matéria de género, para integração nas políticas digitais nacionais. Muitos argumentariam que medidas como estas são cruciais para promover e fazer avançar a participação das mulheres no sector digital, mas Agnieszka considera que impor mais regulamentação ao sector privado não é a resposta:
"Não precisamos de mais restrições. Precisamos de mais aliciantes. Em vez de introduzir novas regras ou obrigações, temos de nos concentrar em apoiar as organizações que baseiam o seu desenvolvimento na contratação de gestores sensatos. Isto levará a que mais organizações queiram ser como elas. Não se pode mudar a mente das pessoas com mais burocracia".
Alysia, no entanto, considera que o financiamento dedicado a esquemas relacionados com o género e a integração de planos de ação para o género nas políticas digitais nacionais são medidas essenciais para criar ambientes onde as mulheres possam prosperar no sector digital. Isto, por sua vez, contribuirá significativamente para os avanços tecnológicos e a inovação.
No que diz respeito à desigualdade de género, Agnieszka é inflexível quanto ao facto de as empresas deverem abordar esta questão na fase de recrutamento:
"Comece pelas pessoas que contrata. Confie em gestores com uma boa reputação. Eles podem criar um ambiente de apoio e inclusão para todos. Realizarão auditorias internas para verificar se o processo de contratação se baseia nas competências e não no género. Ouvirão toda a gente, independentemente do género, da educação formal ou da antiguidade, mostrando que todos são valiosos, cada um à sua maneira, e que ganharemos mais se trabalharmos juntos. Como Diretor de Operações, supervisiono se o processo de contratação na minha empresa é justo e se as pessoas se sentem valorizadas. É extremamente importante, porque na IA, se quisermos construir equipas A, temos de selecionar diferentes personas e depois confiar nelas".
Alysia concorda que cabe às organizações de IA garantir que estão a criar um ambiente de apoio para as colegas mulheres:
"As organizações têm de criar ambientes inclusivos que incentivem as mulheres a destacarem-se no domínio da IA. Reconhecer o papel fundamental dos engenheiros de IA e as contribuições únicas que as mulheres podem dar é crucial. Ao valorizar o fator humano e a inteligência que as mulheres trazem para a mesa, as empresas podem promover rupturas positivas e avanços nas tecnologias de IA. As políticas de apoio, a tutoria e as oportunidades de desenvolvimento de carreira são fundamentais para alcançar este objetivo".
