A DeepMind associou-se ao Liverpool FC para criar o TacticAI, um sistema de IA destinado a transformar a forma como as equipas de futebol abordam as tácticas, começando pelos pontapés de canto.
Lembra-se do momento inesquecível das meias-finais da Liga dos Campeões da UEFA de 2019, com o canto rápido que levou ao lendário golo de Origi?
Se for adepto do Liverpool ou do Barcelona, sim - e é esse tipo de jogo que a TacticAI pretende criar mais, combinando a arte da intuição humana com a otimização da IA.
A TacticAI, descrita em pormenor numa estudo publicado em Comunicações da Naturezautiliza a aprendizagem geométrica profunda para produzir modelos capazes de prever resultados de cantos e analisar tácticas.
TácticaAI na verdade, começou com um projeto anterior chamado Plano de jogo em 2020, que procurava aproveitar a IA para a análise e estratégia do futebol, evoluindo para modelos preditivos sofisticados capazes de antecipar os movimentos dos jogadores fora das câmaras.
Para este novo estudo, os investigadores recolheram dados sobre 7 176 pontapés de canto das épocas de 2020 e 2021 da Premier League. Cada pontapé de canto foi transformado numa representação gráfica, onde os jogadores eram nós com dados sobre as suas posições, movimentos e atributos físicos no momento em que o canto foi executado.
Em seguida, os investigadores aplicaram a aprendizagem geométrica profunda através de redes neurais gráficas (GNN) para analisar as interacções e estratégias espaciais durante os pontapés de canto.
Em comparação com as abordagens tradicionais, as previsões da TacticAI foram a escolha preferida dos avaliadores especializados em 90% das vezes, e também conseguiu prever tanto os receptores como os que disparam.
No seu núcleo, o TacticAI serve três funções principais:
- Prever os resultados prováveis de uma determinada configuração de pontapé de canto, como a identificação de potenciais receptores e a estimativa das hipóteses de tentativa de remate.
- Analisar a eficácia de tácticas anteriores em configurações semelhantes, fornecendo informações sobre o que funcionou ou não.
- Oferecer ajustes tácticos para influenciar resultados futuros, por exemplo, sugerindo reposições da defesa para reduzir as hipóteses de tentativa de remate do adversário.
TacticAI é um sistema de IA que pode aconselhar os treinadores de futebol sobre tácticas e jogadas https://t.co/ghSizpW5iQ Este foi um projeto muito divertido de trabalhar em colaboração com o meu muito amado Liverpool FC @LFC - Faço figas para que ganhemos o campeonato este ano e para que Klopp tenha uma despedida digna!
- Demis Hassabis (@demishassabis) 20 de março de 2024
A partir daí, a TacticAI foi avaliada em relação a três tarefas de referência:
- Previsão de remates: O TacticAI atingiu uma pontuação F1 de 0,71 na previsão de tentativas de remate a partir de pontapés de canto. Uma pontuação F1 mais próxima de 1 indica uma maior precisão, pelo que 0,71 é excelente.
- Previsão do recetor: Este teste consistiu em determinar o jogador que provavelmente seria o primeiro a receber a bola após o canto. O TacticAI demonstrou uma precisão de 0,782 nos três primeiros testes.
- Recomendação de tática: Propor ajustes nas posições e movimentos dos jogadores para otimizar as configurações tácticas. É aqui que os avaliadores peritos qualitativos preferem geralmente a TacticAI.
Os cantos são um dos momentos mais imprevisíveis do desporto? Talvez já não sejam.
A TacticAI pode resultar em mais vitórias nos descontos de tempo - e, neste momento, o Liverpool FC está pronto para tirar partido disso.
Fãs do Liverpool - perderam Klopp, mas pelo menos têm o TacticAI.
