Os investigadores do Dartmouth College desenvolveram a MoodCapture, uma aplicação para smartphone que utiliza a IA para analisar as características faciais com vista à deteção precoce da depressão.
O estigma associado à saúde mental é uma das principais razões pelas quais as pessoas se mostram corajosas, mesmo quando se sentem em baixo. É também por isso que fazemos um esforço maior para sorrir quando interagimos com as pessoas ou tiramos uma selfie que planeamos publicar nas redes sociais.
Quando olhamos para baixo para utilizar os nossos telemóveis, na maior parte das vezes não nos apercebemos de que há uma câmara a olhar para trás. O MoodCapture utiliza a câmara frontal de um smartphone para captar regularmente expressões faciais autênticas e sem disfarces quando um utilizador desbloqueia o telemóvel. Em seguida, utiliza um algoritmo de IA para monitorizar continuamente os primeiros sinais de depressão.
Os investigadores treinaram o seu algoritmo utilizando 125.000 fotografias de 177 participantes diagnosticados com perturbação depressiva grave.
As fotografias foram captadas ao longo de 90 dias, enquanto os participantes utilizavam uma aplicação nos seus telemóveis para responder a um breve Questionário de Saúde do Doente (PHQ-8) três vezes por dia.
Quando o participante respondia ao item "Já me senti em baixo, deprimido ou sem esperança", a aplicação captava uma imagem do rosto da pessoa. Os doentes consentiram que lhes fosse tirada uma fotografia, mas não sabiam exatamente quando isso tinha acontecido.
Para além das características faciais, o modelo de IA também foi treinado com base no ângulo do telefone, na cor dominante, nas condições de iluminação, na localização da fotografia e nos elementos de fundo presentes nas fotografias.
Utilizando a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda, os investigadores criaram um modelo que aprendeu quais as expressões faciais com nuances e os elementos contextuais de fundo que se correlacionavam com a depressão.
O protótipo da aplicação MoodCapture consegue detetar de forma fiável o início da depressão, mesmo antes de o utilizador saber que está em risco.
Milhões de pessoas sofrem de depressão em todo o mundo, sendo os casos graves responsáveis por 800 000 suicídios por ano. A deteção precoce da depressão pode levar a que mais pessoas tenham acesso a cuidados adequados e atempados.
A funcionalidade da aplicação é impressionante, mas os investigadores observam em o seu trabalho que as aplicações de monitorização da saúde mental, como o MoodCapture, têm uma série de questões éticas complicadas.
Se o meu telemóvel detectasse que me estou a sentir em baixo, seria bom que um assistente de IA me desse um incentivo ou recomendasse uma opção de cuidados de saúde. Mas eu gostaria de manter essa informação privada.
A perspetiva de ser alvo de publicidade relacionada com o humor ou de monitorização da saúde mental pelo Big Brother por parte das autoridades não é assim tão rebuscada se os dados do utilizador da aplicação forem expostos. À medida que a IA no dispositivo se torna mais viável, estas questões de privacidade tornar-se-ão mais fáceis de gerir.
As câmaras melhoradas e a IA integrada poderão em breve permitir que os nossos telemóveis saibam se estamos a ter um bom dia ou não, mesmo que os nossos amigos nem sempre consigam perceber.
