Os investigadores do Cedars-Sinai desenvolveram uma ferramenta de apoio à saúde mental com IA de realidade virtual (RV) denominada eXtended-reality Artificial Intelligence Assistant (XAIA).
O estudo de investigadores do Cedars-Sinai, liderados por Brennan M. R. Spiegel, e publicado na revista Nature npj Medicina Digitalutilizou a IA, a computação espacial e a RV para imergir os utilizadores em ambientes calmantes, inspirados na natureza, onde participam em conversas terapêuticas com um avatar de IA.
O sistema utilizou o GPT-4 para oferecer sessões de terapia imersiva a 14 indivíduos com ansiedade ou depressão ligeira a moderada. O XAIA pode ser acedido com os auscultadores Vision Pro VR da Apple.
Investigador principal Brennan Spiegel, MD, MSHSescreveu num blogue do Cedars-Sinai: "O Apple Vision Pro oferece uma porta de entrada para o mundo da Xaia de apoio imersivo e interativo à saúde comportamental - fazendo progressos que só posso descrever como um salto quântico para além das tecnologias anteriores."
E continuou: "Com a Xaia e o fantástico ecrã do Apple Vision Pro, conseguimos aproveitar cada pixel dessa resolução extraordinária e todo o espetro de cores vivas para criar uma forma de terapia imersiva que é envolvente e profundamente pessoal."
Para treinar a IA, Spiegel e a sua equipa incorporaram transcrições de sessões de terapia cognitivo-comportamental (TCC) conduzidas por terapeutas experientes, centradas na empatia, validação e comunicação eficaz.
As respostas da IA foram aperfeiçoadas através de testes iterativos, que envolveram terapeutas a representar vários cenários clínicos. Isto levou a uma melhoria contínua da comunicação psicoterapêutica do sistema.
Os participantes discutiram vários tópicos com a IA, permitindo aos investigadores documentar a aplicação de técnicas psicoterapêuticas por parte da IA. De um modo geral, a XAIA destacou-se pela sua capacidade de expressar empatia, simpatia e validação, melhorando a experiência terapêutica.
Por exemplo, a resposta empática de XAIA à experiência de um participante que se sentiu excluído foi: "Lamento saber que te sentiste rejeitado de uma forma tão definitiva, especialmente quando estavas a perseguir o que é importante para ti. Deve ter sido uma experiência difícil".
Os investigadores efectuaram uma análise temática qualitativa do feedback dos participantes, sugerindo um apreço geral pela natureza não crítica da IA e pela qualidade dos ambientes de RV.
Alguns afirmaram que o XAIA poderia constituir uma alternativa valiosa à terapia tradicional, especialmente para as pessoas que procuram o anonimato ou que têm relutância em participar em sessões presenciais.
Outros sublinharam a importância da interação humana e os benefícios únicos da ligação com um terapeuta humano.
O estudo também identificou áreas a melhorar, como a tendência da IA para questionar excessivamente os participantes ou explorar inadequadamente as reacções emocionais a acontecimentos significativos da vida.
Brennan Spiegel explicou a missão da ferramenta, esclarecendo: "Embora esta tecnologia não se destine a substituir os psicólogos - mas sim a aumentá-los - criámos o XAIA tendo em mente o acesso, assegurando que a tecnologia pode fornecer um apoio significativo à saúde mental em todas as comunidades".
Parece ser um ponto de partida interessante para uma exploração mais aprofundada dos ambientes de terapia imersiva, que podem certamente beneficiar algumas pessoas que não têm acesso à terapia presencial ou que desejam manter a privacidade e o anonimato nas suas discussões.
IA para analisar conversas de terapia
Para além de atuar como terapeuta, a IA tem sido utilizada para analisar a dinâmica de conversas reais de terapia.
Num estudo de 2023, os investigadores utilizaram a IA para desvendar as camadas das sessões de psicoterapia, revelando que certos padrões de discurso podem ser a chave para compreender a ligação entre os terapeutas e os seus pacientes.
A motivação subjacente a esta investigação deriva de um dilema de longa data em psicoterapia: como podemos avaliar com precisão e melhorar a aliança terapêutica?
Publicado no revista iScienceO estudo mostrou como os pronomes pessoais e as hesitações na fala sinalizam a profundidade da ligação terapeuta-paciente.
Este termo refere-se à relação essencial entre os terapeutas e os seus pacientes, uma base fundamental para uma terapia eficaz.
Tradicionalmente, a compreensão desta relação tem sido um assunto subjetivo, baseando-se em relatos pessoais e observações de terceiros, que, embora valiosos, podem não ter em conta a dinâmica fluida das sessões de terapia reais.
Os investigadores da Icahn School of Medicine at Mount Sinai viram uma oportunidade de utilizar a aprendizagem automática para clarificar o que faz com que a comunicação terapêutica funcione.
O estudo foi realizado em clínicas da cidade de Nova Iorque, envolvendo 28 pacientes e 18 terapeutas que participaram numa variedade de sessões de terapia. Antes do início das sessões, os pacientes reflectiram sobre as suas relações terapêuticas anteriores e estilos de vinculação através de inquéritos online.
Os investigadores utilizaram a aprendizagem automática para analisar as transcrições das sessões utilizando o processamento de linguagem natural (PNL), centrando-se na utilização de pronomes como "eu" e "nós" e de marcadores de não fluência como "um" e "como".
A forma como os terapeutas e os pacientes usavam os pronomes pessoais parecia afetar a aliança.
Por exemplo, o estudo descobriu que quando os terapeutas usavam frequentemente "nós", isso nem sempre melhorava a aliança como seria de esperar, especialmente em casos que envolviam perturbações da personalidade. Isto contraria o pressuposto habitual de que a linguagem inclusiva reforça automaticamente as ligações.
Além disso, o facto de uma das partes confiar excessivamente no "eu" estava associado a classificações de aliança mais baixas, o que indicia as potenciais armadilhas de uma concentração excessiva no "eu" nas sessões de terapia.
Os autores escreveram: "A nossa principal descoberta foi que o uso mais frequente do pronome na primeira pessoa, tanto nos terapeutas como nos pacientes ("nós", "eu faço", "eu penso", "quando eu") caracterizou sessões com classificações de aliança mais baixas."
Uma descoberta inesperada foi o facto de as hesitações, frequentemente vistas como um marcador negativo da conversa, estarem associadas a classificações de aliança mais elevadas, o que sugere que a pausa pode promover a autenticidade e o envolvimento.
Estudos anteriores concluíram que as pausas são uma parte fundamental de uma conversa genuinamente ponderada.
Nas palavras dos investigadores: "Descobrimos que uma maior não-fluência nos pacientes (por exemplo, "é como", "umm"), mas não nos terapeutas, caracterizou sessões com classificações de aliança mais elevadas por parte dos pacientes."
Os investigadores também advertiram que o âmbito do estudo e a natureza observacional significam que estas correlações não são completamente fiáveis.
A IA tem sido utilizada para a análise da fala em contextos médicos, por exemplo, quando investigadores da UCL e da Universidade de Oxford desenvolveram um modelo para detetar potenciais esquizofrenias a partir de padrões de discurso.
