A exposição Frontiers of General Artificial Intelligence Technology Exhibition, em Pequim, apresentou Tong Tong, um bebé robô.
Desenvolvido pelo Instituto de Inteligência Artificial Geral de Pequim (BIGAI), o Tong Tong, apelidado de "Little Girl", é um interessante agente robótico alimentado por IA.
Como se pode ver na exposição abaixo, não se trata de um robô físico, mas sim de um robô virtual que existe num espaço de simulação.
Durante a exposição, os visitantes testemunharam a capacidade de Tong Tong para se adaptar e responder ao seu ambiente. Por exemplo, ela corrigia autonomamente uma moldura torta ou limpava derrames, demonstrando a sua capacidade de interpretar e agir de acordo com as intenções humanas sem assistência direta.
A Tong Tong distingue-se dos modelos de IA convencionais porque pode atribuir tarefas a si própria, participar na aprendizagem autónoma e demonstrar uma série de emoções.
De acordo com um vídeo da BIGAI através do South China Morning PostTong Tong possui uma mente e esforça-se por compreender o senso comum ensinado pelos humanos. Ela discerne o certo e o errado, expressa as suas atitudes em várias situações e tem o poder de moldar o futuro."
As suas capacidades e comportamentos espelham os de uma criança entre os três e os quatro anos de idade, evoluindo continuamente através da interação e da exploração.
Robôs alimentados por IA tornaram-se uma categoria excecionalmente diversificada por direito próprio, mas um investigador sublinhou que um aspeto central da inteligência geral na IA inclui "o senso comum físico e social semelhante ao dos humanos", permitindo à IA não só completar uma vasta gama de tarefas, mas também definir novas tarefas de forma autónoma - algo que o Tong Tong faz, embora virtualmente.
A China tem planos ambiciosos para criar milhares de poderosos robôs autónomos até 2025que, segundo eles, será mais perturbador do que a Internet ou os smartphones.
Zhu Songchun, diretor do BIGAI, explicou a importância de criar entidades de IA que "possam compreender o mundo real e possuir uma vasta gama de competências".
Zhu, que deixou um cargo de professor na UCLA para fundar o BIGAI, é um académico de renome no domínio da IA. O seu trabalho abrange a inteligência artificial geral (AGI), a visão por computador (CV) e os robôs autónomos. Os seus prémios incluem o ONR Young Investigator Award e o Prémio Marr da Conferência Internacional sobre Visão por Computador.
A exposição também apresentou o Tong Test, uma plataforma inovadora de testes de IA desenvolvida por Zhu.
Este teste aborda as limitações das avaliações tradicionais de IA, avaliando as capacidades de uma IA em cinco dimensões: visão, linguagem, cognição, emoção e aprendizagem. Integra também um sistema de valores abrangente.
Zhu explicou o significado do Teste Tong, afirmando: "Para que a IA geral se integre sem problemas em ambientes humanos, tem de aprender e executar tarefas em ambientes complexos, orientada por valores e uma compreensão da causalidade. Foi por isso que propusemos o Teste Tong, uma nova direção para testar a IA geral, centrada em capacidades práticas e valores".
Salientou ainda a sua investigação no sentido de orientar as aplicações robóticas de IA para uma integração mais eficaz e segura com os nossos ambientes naturais.
