A inteligência artificial está destinada a remodelar todos os aspectos das nossas vidas nos próximos anos. Em 2023, a IA começou verdadeiramente a entrar na moda com o lançamento do ChatGPT e de uma série de outras tecnologias de IA.
Dois meses depois de 2024, já estamos a começar a ver o que mais esta tecnologia pode começar a mudar na sociedade.
Qualquer pessoa que passe um pouco de tempo nesta área reconhecerá que as mulheres estão muito sub-representadas na IA. De acordo com o Fórum Económico Mundial, apenas 22% dos progressos globais em matéria de IA são mulheres.
No entanto, dito isto, há mulheres na IA que estão a desbravar o caminho para mais tecnologias lideradas por mulheres no futuro. Desde empresárias a cientistas e tudo o que está entre elas, as mulheres que ocupam espaço na IA estão a fazer coisas verdadeiramente extraordinárias - e são modelos fantásticos para a geração mais jovem que, sem dúvida, beneficiará mais com a evolução da IA no futuro.
Aqui, para celebrar o Dia Internacional da Mulher, a nossa equipa da DailyAI reuniu 10 das principais mulheres no mundo da IA atualmente.
Esta lista não é uma classificação das principais mulheres na IA - é simplesmente um destaque de 10 mulheres fantásticas que estão a fazer coisas incríveis no domínio da inteligência artificial.
1. Allie Miller
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alliekmiller/
Sítio Web: https://www.alliekmiller.com/
Allie Miller é uma aclamada líder de IA, empresária e consultora, conhecida pela sua experiência em aprendizagem automática, estratégia empresarial e discurso público. Com foco no processamento de linguagem natural, visão computacional e análise de dados, ela se tornou uma figura central na transformação digital e no investimento em IA. Os conhecimentos e a orientação estratégica de Miller são muito procurados pelas empresas da Fortune 500, onde presta aconselhamento sobre tecnologias de IA, aprendizagem automática, Web3 e blockchain.
Como uma das empresas de IA mais seguidas e aplaudidas vozes no LinkedInAs contribuições de Miller para este domínio vão para além da consultoria empresarial. Foi Directora Global de Desenvolvimento de Negócios de Aprendizagem Automática para Startups e Capital de Risco na Amazon, onde foi responsável por aconselhar os principais investigadores e fundadores de aprendizagem automática. Anteriormente, Miller fez história na IBM ao tornar-se a mulher mais jovem a desenvolver um produto de IA, melhorando o desenvolvimento de produtos em várias aplicações de IA.
Dedicada a promover a diversidade na tecnologia, Miller co-fundou a Girls of the Future e apoia organizações destinadas a promover as mulheres no sector. Tem um MBA da Wharton School e um bacharelato em Ciências Cognitivas do Dartmouth College, o que demonstra a sua sólida base em tecnologias empresariais e de IA.
2. Dr. Fei-Fei Lei
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fei-fei-li-4541247/
Sítio Web: https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
O Dr. Fei-Fei Li, professor da Universidade de Stanford e co-diretor do Instituto de IA centrada no ser humanoLi Li, uma das maiores empresas do mundo, é conhecida pelo seu trabalho pioneiro no domínio da inteligência artificial (IA), em particular no que respeita a tornar a IA inclusiva e benéfica para toda a sociedade. Reconhecida pela Forbes como uma mulher líder no domínio da IA, Li co-fundou a AI4ALLcom o objetivo de democratizar o ensino da IA e garantir a diversidade neste domínio. Os seus esforços sublinham a importância de alargar o acesso à tecnologia e aos conhecimentos de IA, promovendo uma geração diversificada de inovadores de IA.
As contribuições significativas de Li incluem o desenvolvimento do ImageNet, um conjunto de dados fundamental que fez avançar as tecnologias de visão por computador. As suas funções estendem-se à indústria tecnológica, tendo sido vice-presidente e cientista-chefe de IA na Google. Membro de academias prestigiadas, como a Academia Nacional de Engenharia e a Academia Nacional de Medicina, a investigação de Li abrange a IA, a aprendizagem automática e a neurociência cognitiva.
Através do seu trabalho sem fins lucrativos com a AI4ALL, Li enfatiza a educação e a diversidade na IA, defendendo uma abordagem centrada no ser humano para a tecnologia. Apesar dos desafios, incluindo a sua saída do conselho de administração do Twitter, a defesa de Li por uma IA ética e o seu empenho em promover um futuro inclusivo na tecnologia continuam a ser influentes, mostrando-a como uma figura-chave na evolução da IA.
3. Dr. Joy Buolamwini
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/buolamwini/
Sítio Web: http://www.unmasking.ai/
A Dra. Joy Buolamwini é uma proeminente investigadora, artista e defensora da ética da IA, conhecida pelo seu livro "Unmasking AI". Fundou a Liga da Justiça Algorítmica para promover uma tecnologia justa e responsável. A sua TED Talk sobre preconceitos algorítmicos ganhou uma atenção generalizada, expondo preconceitos raciais e de género em sistemas de IA de grandes empresas. A investigação de Buolamwini foi reconhecida internacionalmente e ela falou em fóruns importantes como o Fórum Económico Mundial e as Nações Unidas sobre justiça algorítmica.
Os seus projectos, incluindo a auditoria visual da palavra falada "AI, Ain't I A Woman?" foram exibidos globalmente, destacando as falhas da IA no reconhecimento das mulheres de cor. Bolseira Rhodes e Fulbright, Buolamwini foi incluída em listas da Bloomberg, Forbes e Tech Review pelos seus contributos para a ética da IA. Tem diplomas da Universidade de Oxford, do MIT e da Georgia Tech. A revista Fortune nomeou-a como um dos maiores líderes mundiais, reconhecendo o seu papel na defesa de práticas éticas de IA.
4. Mira Murati
Sítio Web/X: https://twitter.com/miramurati
Como Diretor de Tecnologia (CTO) da OpenAIMira Murati esteve na origem do desenvolvimento de tecnologias de IA transformadoras como DALL-E e ChatGPT. Nascida na Albânia em 1988, a sua excelência académica levou-a de uma bolsa de estudo numa escola internacional de elite no Canadá para engenharia na Universidade de Dartmouth, onde construiu um carro de corrida híbrido para o seu projeto de finalista. A trajetória profissional de Murati levou-a da indústria aeroespacial para a Tesla, onde trabalhou no Model X e desenvolveu um grande interesse pela IA através do Autopilot.
Mais tarde, na Leap Motion e, eventualmente, na OpenAI, aproveitou os seus conhecimentos para estabelecer parcerias significativas, incluindo com a Microsoft. Como CTO, a liderança de Murati no lançamento do ChatGPT posicionou-a como uma figura central na evolução da IA, demonstrando o seu papel fundamental na definição do futuro da inteligência artificial. Murati foi atribuída a "lançar a IA na corrente dominante".
5. Claire Delaunay
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/clairedelaunay/
Sítio Web: https://blogs.nvidia.com/blog/author/cdelaunay/
Claire Delaunay é uma figura proeminente em IA e robótica, conhecida por sua liderança na NVIDIA como vice-presidente de engenharia de 2017 a 2022. Na NVIDIA, ela liderou a iniciativa de robótica Isaac, revolucionando as plataformas de robótica e IA para desenvolvedores globais. Antes da NVIDIA, Delaunay fez contribuições significativas na Uber como Diretora de Engenharia após a aquisição da Otto, uma startup que ela co-fundou, e foi líder de robótica no Google.
Com mais de 15 anos na indústria tecnológica, a carreira de Delaunay abrange empresas em fase de arranque, laboratórios de investigação e empresas da Fortune 500, destacando-se o seu papel no avanço da robótica e dos veículos autónomos. A sua experiência é apoiada por um Mestrado em Engenharia Informática da École Privée des Sciences Informatiques (EPSI). O trabalho de Delaunay incorpora a intersecção entre inovação e liderança, o que faz dela uma influenciadora fundamental nos domínios da IA e da robótica.
6. Shivon Zilis
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/shivonzilis/
Sítio Web: http://www.shivonzilis.com/ e https://neuralink.com/
Shivon Zilis é uma figura de destaque no sector da IA, tendo desempenhado funções fundamentais em empresas de renome como a OpenAI, a Bloomberg Beta e a Tesla. O seu trabalho, especialmente como Directora de Projeto para o Autopilot da Tesla e design de chips, mostra as suas contribuições significativas para a IA e tecnologia. Reconhecida como o mais jovem membro da direção da OpenAI e da Neuralink, Zilis tem sido fundamental para impulsionar os avanços na inteligência artificial.
O seu primeiro reconhecimento veio em 2015, quando foi nomeada na Forbes 30 Under 30 para capital de risco, destacando a sua influência no ecossistema de capital de risco de IA. Atualmente, Zilis é Directora de Projectos no Gabinete do CEO da Neuralink. A Neuralink é uma empresa em fase de arranque que está a construir um dispositivo concebido para ligar o cérebro humano diretamente aos computadores e aconselha a OpenAI, centrando-se na utilização ética da inteligência artificial. Zilis também continua ativamente envolvido com Bloomberg Betaapoiando uma carteira que inclui numerosas empresas de IA, e é membro fundador da CDL AI e da CDL Quantum Machine Learning.
7. Rana el Kaliouby
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kaliouby/
Sítio Web: https://ranaelkaliouby.com/
Rana el Kaliouby, pioneira em IA de emoções, co-fundou a Affectiva, com o objetivo de revolucionar a forma como a IA compreende as emoções humanas, os estados cognitivos e as interacções. A sua viagem e visão para uma tecnologia que ressoa com as experiências emocionais humanas são captadas no seu livro de memórias, "Girl Decoded".
Como líder de pensamento em IA e aprendizagem automática, el Kaliouby passou a Directora Executiva Adjunta da Smart Eye, continuando a sua missão de humanizar a tecnologia. O seu trabalho no desenvolvimento de IA que simpatiza com os utilizadores sublinha uma abordagem transformadora à forma como interagimos com as máquinas, combinando a inovação tecnológica com uma ligação humana genuína. Rana tem um doutoramento do Laboratório de Informática da Universidade de Cambridge e um pós-doutoramento no MIT. Licenciada e mestre em Ciências da Computação pela Universidade Americana do Cairo, Egipto.
8. Regina Barzilay
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/reginabarzilay/
Sítio Web: https://www.regina.csail.mit.edu/
Regina Barzilay é uma distinta cientista informática israelita e professora no Massachusetts Institute of Technology (MIT), onde é uma figura central no projeto MIT Laboratório de Informática e Inteligência Artificial (CSAIL). As suas competências abrangem o processamento de linguagem natural e a aplicação da IA nos cuidados de saúde, em particular no aperfeiçoamento dos métodos de diagnóstico do cancro.
O trabalho inovador de Barzilay não só fez avançar o domínio da IA, como também deu contributos significativos para a ciência médica, incluindo o desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática para a descoberta de medicamentos e a deteção precoce do cancro da mama. Os seus esforços nestas áreas foram reconhecidos com prémios de prestígio, como a MacArthur Fellowship, o prémio CAREER da National Science Foundation e o prémio AAAI Squirrel AI Award for Artificial Intelligence for the Benefit of Humanity, sublinhando o seu papel na utilização da IA para resolver problemas críticos de saúde humana.
Para além das suas realizações académicas e de investigação, Barzilay faz parte do Conselho de Administração da Terapêutica de ponto de orvalho e é membro de várias academias conceituadas, incluindo a Academia Nacional de Engenharia, a Academia Americana de Artes e Ciências e a Academia Nacional de Medicina.
9. Cynthia Breazeal
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/cynthia-breazeal-1792317/
Sítio Web: https://www.media.mit.edu/people/cynthiab/overview/
Como professora no MIT e fundadora do grupo Personal Robots, o trabalho de Breazeal na robótica social e a sua liderança na IA responsável para a capacitação social e a educação fazem dela uma figura pioneira na comunidade da IA. O seu foco em "viver com a IA" e os impactos a longo prazo dos robôs sociais na vida quotidiana destacam as suas contribuições significativas para o campo, vendo-a reconhecida na Forbes 2023 50 sobre 50 na categoria Inovação.
Cynthia também foi co-fundadora da empresa de robótica social para consumidores, Job Inc., desempenhando as funções de cientista-chefe e directora de experiência. O seu livro, Designing Sociable Robots, foi amplamente reconhecido como um marco no domínio da robótica social e da robótica humana.
10. Daphne Koller
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daphne-koller-4053a820/
Sítio Web: http://www.insitro.com/
Daphne Koller, distinguida com o prémio Fundação MacArthur "bolsa de génio" e reconhecido como um dos Pessoas mais influentesA IA é uma das principais especialistas no domínio da aprendizagem automática - com distinções que remontam a muito antes de a IA se ter tornado popular.
A combinação de excelência académica e espírito empresarial de Koller, ilustrada pelo seu mandato em Stanford e pela co-fundação da Coursera, demonstra a sua influência tanto no ensino como na aplicação da IA. O seu papel como CEO e fundadora da insitroque visa revolucionar a descoberta de medicamentos através da aprendizagem automática, sublinha a sua abordagem inovadora à resolução de problemas do mundo real com a IA.
Mais mulheres a progredir na IA:
11. Cynthia Rudin
https://www.linkedin.com/in/cynthia-rudin-yergler-20a11126/
Cynthia Rudin é professora de Ciências da Computação na Universidade de Duke, conhecida pelo seu trabalho pioneiro nos domínios do ML, ML aplicado e inferência causal. Foi três vezes vencedora do prémio INFORMS Innovative Applications in Analytics Award e, em 2022, recebeu o prémio Squirrel AI Award for Artificial Intelligence for the Benefit of Humanity da Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI).
12. Nina Schick
LinkedIn: https://uk.linkedin.com/in/ninaschick
Nina Schick é a fundadora da Tamang Ventures e da Synthesia. Foi destacada entre as principais vozes do LinkedIn em IA 2023.
13. Kate Crawford
https://www.linkedin.com/in/kate-crawford-a66574/
Nos últimos 20 anos, Kate Crawford tem sido uma das líderes mundiais do sector na questão das implicações políticas e sociais da IA. Ocupa vários cargos de prestígio no meio académico, incluindo o de investigadora principal sénior na MSR-NYC, professora de investigação na USC Annenberg e professora honorária na Universidade de Sydney.
14. Kay Firth Butterfield
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kay-firth-butterfield/
Kay Firth-Butterfield ganhou proeminência como o primeiro Chief AI Ethics Officer do mundo para o Fórum Económico Mundial.
15. Yuka Kojima
https://www.linkedin.com/in/yuka-kojima-793a4756/
Yuka Kojima foi cofundador da FOVE Inc., uma empresa de realidade virtual (RV) que desenvolve auscultadores com capacidades de rastreio ocular.
16. Karen Silverman
https://www.linkedin.com/in/karenesilverman/
Karen Silverman é CEO e fundadora do The Cantellus Group, uma empresa de consultoria que trabalha para operacionalizar a política e a supervisão da IA. Karen é uma das principais especialistas mundiais em estratégias de governação para a IA.
17. Duque de Toju
https://www.linkedin.com/in/tojuduke/
Com mais de 18 anos de experiência em publicidade, varejo, sem fins lucrativos e tecnologia, Toju é um orador popular, autor, líder de pensamento e consultor em IA responsável. Toju trabalhou na Google durante 10 anos, onde passou os últimos três anos como Gestora de Programas de IA Responsável, liderando vários programas de IA Responsável nas equipas de produtos e investigação da Google, com um foco principal em modelos de grande escala e processos de IA Responsável. É também a fundadora e directora executiva da Diverse AI, uma organização sem fins lucrativos de interesse comunitário com a missão de apoiar e defender grupos sub-representados para construir um futuro de IA diversificado e inclusivo. Presta consultoria e aconselhamento sobre práticas de IA responsável em todo o mundo.
18. Wendy Hall
https://www.linkedin.com/in/wendy-hall-2652655/
Dame Wendy Hall é Professora Regius de Ciências Informáticas na Universidade de Southampton. Foi co-fundadora da Iniciativa de Investigação em Ciências da Web e é copresidente da Revisão da Inteligência Artificial do Governo do Reino Unido.
19. Samantha Edds
https://www.linkedin.com/in/samanthaedds/
Samantha Edds é a principal cientista de dados do Yelp, a empresa de aplicações que faz crowdsourcing de avaliações de empresas.
20. Rumman Chowdhury
https://www.linkedin.com/in/rumman/
Cientista-chefe da Parity Consulting, Rumman tem parcerias com entidades proeminentes como a Comissão Europeia e a DeepMind, com ênfase em soluções de IA transparentes.
21. Lisa Falzone
https://www.linkedin.com/in/lisafalzone/
Lisa Falzone e Chris Ciabarra co-fundaram a Athena Security para tornar as escolas, as empresas e as comunidades mais seguras. Falzone é a directora executiva e angariou mais de $200 milhões de capitalistas de risco de primeira linha e empresas de capital privado. A missão da Athena Security é garantir a segurança através da implementação de soluções de software que seguem e detectam as pessoas que se deslocam através das suas entradas e portas.
22. Chelsea Finn
https://www.linkedin.com/in/cbfinn/
Chelsea Finn é professora assistente da Universidade de Stanford, especializada nas áreas da informática e da engenharia eléctrica. Lidera a investigação no domínio da inteligência através da interação robótica à escala e é também uma figura-chave na equipa Google Brain, líder na indústria, da Google.
23. Nichol Bradford
https://www.linkedin.com/in/nicholbradford/
Nichol Bradford é o fundador e diretor executivo da organização global sem fins lucrativos Transformative Tech.org - um ecossistema global dedicado a educar, reunir e ativar fundadores, investidores e inovadores de tecnologia do bem-estar
24. Stephanie Hare
https://www.linkedin.com/in/stephaniehare/
Stephanie Hare é a autora de "Technology Is Not Neutral: A short guide to technology ethics", que discute ideias sobre como garantir que a tecnologia serve a sociedade sem comprometer os nossos limites éticos. O percurso profissional de Stephanie abrange funções como Directora Principal da Accenture, Analista Sénior da Oxford Analytica e Estratega de Implementação da Palantir Technologies.
25. Dr. Brandeis Marshall
https://www.linkedin.com/in/brandeis-marshall/
A Dra. Brandeis Marshall dirige a organização DataedX Group, onde orienta os actuais trabalhadores da área da tecnologia no desenvolvimento de competências em matéria de equidade de dados. A Dra. Marshall tem um doutoramento e um mestrado em Ciências Informáticas pelo Rensselaer Polytechnic Institute e uma licenciatura em Ciências Informáticas pela Universidade de Rochester.
26. Karine Perset
https://www.linkedin.com/in/karineperset/
Karine Perset dirige a Unidade de IA da Divisão de Política da Economia Digital da OCDE. Supervisiona o Observatório de Políticas da OCDE.AI e a Rede de Peritos da OCDE.AI (ONE AI), bem como o recém-formado Grupo de Trabalho da OCDE sobre Governação da IA (AIGO). Perset centra-se nas oportunidades e nos desafios que a IA suscita para as políticas públicas, nas políticas que ajudam a implementar os Princípios de IA da OCDE e nas tendências de desenvolvimento da IA.
27. Sue Turner
https://www.linkedin.com/in/sue-turner-ned/
Sue Turner OBE é a CEO da AI Governance, ela tem mais de duas décadas de rica visão de negócios que ressoa com o público internacional. Ela foi nomeada entre 100 mulheres brilhantes em ética de IA e tem como objetivo inspirar e apoiar os Conselhos a usar IA e dados para lucro e impacto social.
28. Anna Patterson
https://www.linkedin.com/in/anna-patterson-15921ba/
Anna Patterson é a fundadora e sócia-gerente da Gradient Ventures, onde atualmente investe em startups de IA em fase inicial. Executiva de longa data da Google, para a qual entrou em 2004, Patterson liderou os esforços de inteligência artificial durante anos como vice-presidente de engenharia da empresa.
29. Mary-Anne Williams
https://www.linkedin.com/in/maryanne/
Mary-Anne Williams detém o título altamente respeitado de Michael J Crouch Chair in Innovation, trabalhando com uma equipa para conceber novos cursos em inovação empresarial. Fez também parte da equipa que criou o UNSW Business AI Lab em 2022, que conta agora com mais de 80 investigadores centrados na criação de valor empresarial utilizando tecnologias de IA
30. Ivana Bartoletti
https://www.linkedin.com/in/ivana-bartoletti-77b2b29/
Ivana Bartoletti é Directora Global de Privacidade de Dados na Wipro, a empresa líder internacional em tecnologias da informação, consultoria e serviços de processos empresariais. Ivana é co-editora do The AI Book, um manual para investidores, empresários e visionários de fintech e é autora de An Artificial Revolution, sobre Poder, Política e IA.
31. Sunita Grote
https://www.linkedin.com/in/sunitagrote/
Sunita Grote lidera a equipa Ventures no Gabinete de Inovação da UNICEF e co-fundou o seu Venture Fund, que fornece financiamento inicial em moedas fiduciárias e criptográficas - o primeiro no sistema das Nações Unidas. Tem um MBA do INSEAD e vive em Nova Iorque com o seu parceiro e a sua filha.
32. Alicia Kavelaars
https://www.linkedin.com/in/alicia-kavelaars/
Alicia é a co-fundadora e directora de tecnologia da OffWorld e é pioneira em sistemas revolucionários de mineração robótica de enxame industrial alimentados por IA. Alicia tem um doutoramento em Aeronáutica e Astronáutica pela Universidade de Stanford e o seu objetivo principal é que a humanidade continue a evoluir no espaço para saber mais, utilizar mais e ser mais no espaço.
33. Hind Azegrouz
https://www.linkedin.com/in/hindazegrouz/
Hind Azegrouz (PhD) é líder EMEA para Inferência de Borda na INTEL. Antes da sua função atual, trabalhou como arquiteta de dados e IA na empresa de petróleo e gás Repsol, gestora de análise avançada na Avanade, investigadora avançada no Instituto de Tecnologia de Massachusetts e cientista de investigação no Centro Nacional Espanhol de Investigação Cardiovascular.
34. Catherine Harrison Culp
https://www.linkedin.com/in/catherine-culp-1077b491/
Catherine Harrison Culp é CCO da Aiera, a principal plataforma de inteligência de eventos financeiros e IA generativa ao serviço das finanças institucionais.
35. Tulsee Doshi
https://www.linkedin.com/in/tulsee-doshi/
Tulsee é a líder de produto para os esforços da Google em ML Fairness e IA responsável, promovendo uma compreensão mais profunda de como podemos criar experiências de utilizador que sejam diversas, inclusivas e éticas.
