NVIDIA anuncia novos chips e ferramentas para IA no dispositivo

9 de janeiro de 2024

A NVIDIA utilizou o dia de abertura do CES para anunciar uma gama de novas GPUs, placas gráficas e ferramentas de desenvolvimento destinadas a criar e executar modelos e aplicações de IA em dispositivos locais.

A maior parte da atenção que a empresa recebeu no ano passado centrou-se na procura das suas GPUs que alimentam grandes centros de dados. Com este anúncio, a NVIDIA está a voltar às suas raízes, concentrando-se em alimentar a IA generativa em computadores portáteis e PCs.

As suas GPUs GeForce RTX SUPER para computadores de secretária irão equipar uma série de novos computadores portáteis de fabricantes como a Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Razer e Samsung.

Os Tensor Cores nestas GPUs oferecem melhorias significativas no desempenho da IA que, segundo a NVIDIA, variam entre "20x-60x em comparação com a utilização de unidades de processamento neural". A NVIDIA diz que o primeiro desses laptops será lançado no final deste mês.

Para os utilizadores de PC de secretária, a NVIDIA anunciou as suas novas placas gráficas GeForce RTX 40 SUPER Series. O preço das placas RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super e RTX 4080 Super varia entre $599 e $999. Todas estas placas passam despercebidas ao radar dos EUA controlos das exportações restringir a tecnologia de IA fornecida à China.

A GeForce RTX 4080 SUPER gera vídeo AI 1,5x mais rápido e imagens 1,7x mais rápidas do que a sua antecessora, a GPU GeForce RTX 3080 Ti.

Ter hardware capaz de executar LLMs localmente traz enormes benefícios.

  • Custo: Sem API hospedada em nuvem ou custos de infraestrutura para inferência LLM.
  • Sempre ativo: Não é necessária qualquer ligação à Internet.
  • Desempenho: Baixa latência ou mesmo inferência em tempo real.
  • Privacidade dos dados: Os dados podem ficar sempre no dispositivo em vez de passarem pelos servidores na nuvem.

Novas ferramentas para programadores de IA

Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, disse: "A IA generativa é a transição de plataforma mais significativa na história da computação e transformará todos os sectores, incluindo o dos jogos. Com mais de 100 milhões de PCs e estações de trabalho RTX AI, a NVIDIA é uma base instalada massiva para que os programadores e jogadores desfrutem da magia da IA generativa."

Por outras palavras, há muitos utilizadores com hardware potente à espera de jogos e aplicações com IA.

O AI Workbench da NVIDIA estará disponível em versão beta no final deste mês. Oferece aos programadores uma interface simplificada para desenvolver projectos no Hugging Face, GitHub e NVIDIA NGC.

Permite que os programadores desenvolvam, executem e migrem os seus projectos entre centros de dados e máquinas locais.

A IA já está a perturbar a forma como os jogos de computador são desenvolvidos. O NVIDIA RTX Remix dará uma nova vida aos seus jogos clássicos favoritos.

A ferramenta captura cenas e elementos de um jogo antigo e melhora a resolução para 4K. Também melhora as texturas e os detalhes e permite a modificação de elementos do jogo.

Esta demonstração mostra como alguns destes jogos mais antigos podem ficar fantásticos depois de um pouco de magia da IA generativa.

No domínio dos jogos, a NVIDIA também anunciou o NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE). Esta ferramenta permite aos criadores de jogos utilizar IA generativa para criar avatares digitais que funcionam na nuvem ou localmente no PC. Estes avatares funcionam sem problemas com aplicações de terceiros, como o Unreal Engine 5.

O Chat com RTX também estará disponível no final deste mês. Este utiliza a geração aumentada por recuperação (RAG) para ligar um LLM executado num PC aos dados de um utilizador. Os programadores poderão utilizar este recurso para criar aplicações como assistentes pessoais, em que o LLM executado localmente pode responder a perguntas específicas sobre os dados do utilizador.

O evento tecnológico CES ainda agora começou, pelo que podemos esperar mais anúncios interessantes da NVIDIA e de outras empresas esta semana.

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Eugene van der Watt

Eugene vem de uma formação em engenharia eletrónica e adora tudo o que é tecnologia. Quando faz uma pausa no consumo de notícias sobre IA, pode encontrá-lo à mesa de snooker.

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