No Fórum Económico Mundial de janeiro de 2024, os líderes tecnológicos e políticos reuniram-se em Davos, na Suíça, para discutir a IA, entre outros temas.
Como o editor de tecnologia da Fortune, Alexei Oreskovic descritoEste evento anual parece uma conferência sobre IA, com líderes dos gigantes tecnológicos mundiais Microsoft, OpenAI, Google, Meta, etc., a juntarem-se a políticos de todo o espetro político.
Com as discussões a saltarem de oportunidades de IA para apocalipses de IA, os relatórios ilustram uma confusão palpável sobre a direção da tecnologia.
Eis um resumo das palestras dos líderes e investigadores de IA presentes no evento até à data:
Satya Nadella, CEO da Microsoft, sobre o otimismo em relação à IA
Satya Nadella, Presidente e Diretor Executivo da Microsoft, falou sobre o futuro da IA, expressando uma mistura de otimismo e cautela.
Nadella, numa conversa com Klaus Schwab, presidente do Fórum Económico Mundial, partilhou a sua posição de esperança em relação à IA. "Estou esperançado e otimista quanto ao futuro da inteligência artificial", afirmou.
Falou também sobre a OpenAI do final de 2023 descalabro da liderançaA propósito da estrutura de governação da OpenAI, declarou: "Sinto-me confortável. Não tenho problemas com nenhuma estrutura".
O conselho de administração da OpenAI, responsável por salvaguardar a missão da empresa de desenvolver uma IA benéfica, readmitiu Altman pouco depois de o ter despedido e está agora a alargar o número de membros do conselho.
O próprio Altman referiu: "Espero que façamos muitos progressos nesta matéria nos próximos meses", acrescentando: "E depois disso, o novo conselho de administração irá analisar a estrutura de governação".
Nadella abordou ainda o potencial da IA para aumentar consideravelmente a produtividade e as suas aplicações em diversos domínios, como a criação de melhor emprego, a educação e os tratamentos médicos. No entanto, não se esquivou às sérias preocupações que a IA suscita, incluindo as implicações para o emprego e os desafios éticos.
Salientou também a necessidade de cooperação global na adoção de normas industriais para a IA, afirmando: "Estes são desafios globais e exigem normas e padrões globais".
Reflectindo sobre a responsabilidade do sector, Nadella salientou a importância de ter em conta a segurança, a confiança e a equidade no desenvolvimento e na implantação de tecnologias de IA.
Também falou sobre o recente avanço na tecnologia de baterias, possibilitada pela IA.
Sam Altman, CEO da OpenAI, sobre as necessidades energéticas da IA
Sam Altman, Diretor Executivo da OpenAI, abordou as necessidades energéticas da IA. Referiu que é necessário um avanço energético para sustentar as futuras exigências da IA.
"A IA vai consumir muito mais energia do que as pessoas esperavam", afirmou, sugerindo que fontes de energia mais amigas do ambiente, como a fusão nuclear ou a energia solar mais barata, são vitais para o progresso da IA. Os relatórios afirmam que o treino de modelos de IA utiliza a a mesma eletricidade que um pequeno país.
Altman sublinhou ainda a importância dos avanços nas tecnologias energéticas e o seu potencial impacto positivo nas alterações climáticas.
Altman propôs a adoção de fontes de energia amigas do ambiente, como a energia solar e a fusão nuclear, para resolver o impacto ambiental das necessidades energéticas da IA.
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Altman salientou ainda o ritmo acelerado a que a IA está a evoluir, ultrapassando os anteriores avanços tecnológicos em Silicon Valley. Reconheceu que este rápido desenvolvimento exigirá a tomada de decisões "incómodas".
Altman explicou ainda que os futuros modelos de IA terão de oferecer um elevado grau de personalização individual, fornecendo respostas diferentes com base nos valores e preferências dos utilizadores e, possivelmente, no seu país de residência. Ele prevê que "isso vai deixar muita gente desconfortável".
Sobre a questão da adaptação da IA a diferentes normas culturais, Altman esclareceu: "Se o país dissesse que todos os homossexuais deviam ser mortos logo à vista, não... isso estaria fora dos limites. Mas há provavelmente outras coisas com as quais não concordo pessoalmente, mas que uma cultura diferente poderia concordar... Temos de nos sentir um pouco desconfortáveis, enquanto construtores de ferramentas, com algumas das utilizações das nossas ferramentas".
Este facto remete para o problema mais vasto do universalismo cultural nos sistemas de IA, que essencialmente dobram a criatividade e as experiências humanas em entidades singulares e culturalmente limitadas.
Lila Ibrahim, directora de operações da DeepMind, sobre as descobertas científicas
Lila Ibrahim, directora de operações da DeepMind, destacou os contributos da IA para o progresso científico numa entrevista com Axios.
Em 2023, A DeepMind desenvolveu o GNoME para identificar 2,2 milhões de potenciais novos materiais como parte de um "laboratório de investigação autónomo", com implicações para o desenvolvimento de novos tipos de chips, baterias e painéis solares.
AlphaFold da DeepMind é outro exemplo de uma ferramenta de IA que resolveu o desafio, com décadas de existência, de determinar as estruturas das proteínas e mostra o enorme potencial da IA na biologia.
Ibrahim notou uma mudança desde que entrou para a DeepMind em 2018, recordando que "o AlphaFold era uma ideia que não estava a funcionar" nessa altura. Agora, esta ferramenta identificou com sucesso 200 milhões de proteínas conhecidas.
A IA para a descoberta científica e a resolução de problemas foi um tema abordado por outros participantes no dia.
Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, sobre a IA de fonte aberta
Yann LeCun, Cientista-Chefe de IA da Meta, falou sobre a importância da IA de fonte aberta no cultivo de um rápido avanço tecnológico.
LeCun sublinhou as contribuições da Meta para a comunidade de IA de fonte aberta, que que ele vê como o antídoto aos monopólios das grandes empresas tecnológicas.
Salientou que os esforços de colaboração e a partilha de conhecimentos são cruciais para impulsionar a inovação na IA. A defesa de LeCun da IA de fonte aberta indica o seu papel na aceleração do desenvolvimento e acessibilidade das tecnologias de IA para além das visões das grandes empresas tecnológicas.
Na mesma palestra, Andrew Ng, antigo funcionário do Google Brain, falou sobre como Gemini Ultra e V modelos de pesquisa de imagens estão a ultrapassar os limites já este ano e que a IA deverá acelerar.
