Os investigadores descobriram que as colonoscopias assistidas por IA podem melhorar a deteção de pólipos, especialmente quando efectuadas por médicos menos experientes.
A investigação poderá abrir caminho a um diagnóstico mais preciso dos cancros colorrectais.
A coloscopia, uma ferramenta de diagnóstico fundamental para o cancro colorrectal, está agora a ser equipada com ferramentas assistidas por IA graças a uma novo estudo da Faculdade de Medicina da Universidade Chinesa de Hong Kong.
As colonoscopias tradicionais, que envolvem a inserção de um endoscópio no cólon, são essenciais para detetar e remover pólipos pré-malignos, conhecidos como adenomas. No entanto, os adenomas podem não ser detectados devido à sua forma achatada, à má preparação do intestino e às diferentes competências dos endoscopistas.
Abordando esta questão, o autor principal, Louis H.S. Lau, declarou: "A nossa investigação é importante para o futuro desenvolvimento da IA na medicina clínica e na formação endoscópica. Os endoscopistas juniores são geralmente menos habilidosos e requerem um nível mais alto de assistência durante suas fases iniciais de aprendizagem.
Lau continuou: "A nossa investigação é significativa para a formação em endoscopia porque mostra que a utilização de IA lhes fornece orientação imagética para praticarem as competências de uma forma mais padronizada. Os resultados confirmaram que a inovação ajuda a melhorar a capacidade de deteção de adenoma entre endoscopistas com diferentes níveis de experiência."
O estudo utilizou um sistema de aprendizagem profunda designado por deteção de pólipos assistida por computador (CADe), que já demonstrou os seus benefícios clínicos na deteção de adenomas em tempo real.
A investigação envolveu 22 endoscopistas juniores com menos de 500 endoscopias e menos de três anos de formação. Estes endoscopistas foram divididos em grupos de principiantes e intermédios com base nos seus níveis de experiência.
Realizado como um ensaio clínico aleatório, simples-cego, de grupo paralelo, em Hong Kong, de abril de 2021 a julho de 2022, o estudo envolveu participantes que estavam a ser submetidos a colonoscopias de rastreio, vigilância ou diagnóstico.
Estes participantes foram distribuídos aleatoriamente numa proporção de 1:1 para receberem colonoscopias assistidas por CADe ou colonoscopias normais (grupo de controlo).
O seu desempenho foi avaliado em 766 pacientes, dos quais quase metade foram submetidos a colonoscopias assistidas por CADe.
Os resultados mostraram que a taxa de deteção de adenomas (ADR) foi significativamente mais elevada no grupo CADe (57,5%) em comparação com o grupo de controlo (44,5%). Esta melhoria foi particularmente notória na deteção de adenomas mais pequenos.
É um prazer partilhar a nossa #RCT sobre #AI #colonoscopia em endoscopistas em formação! 👨⚕️👩⚕️
Verificámos que #CADe pode melhorar a #ADR por 13% 🔝 nos endoscopistas juniores, em particular nos de pequena e média dimensão.🏅@CUHKMedicina @CUHKGI @AGA_CGH @AmerGastroAssn https://t.co/K4qWGcoC86
- Louis Lau (@LouisHSLau) 2 de novembro de 2023
Apesar destes resultados positivos, os investigadores observaram que a eficácia do CADe na identificação de adenomas maiores e mais avançados é ainda incerta.
Até agora, em 2023, a integração da IA nos diagnósticos médicos registou enormes avanços em áreas como mamografia, ultrassome RMN.
Os diagnósticos médicos beneficiam enormemente dos sistemas de IA que podem aplicar repetidamente a sua análise a cada exame sem se cansarem.
Embora haja sempre trabalho a fazer para garantir a exatidão e a transparência destes sistemas, este estudo prova mais uma vez que os benefícios práticos da IA podem salvar a vida das pessoas.
