Um algoritmo de aprendizagem automática demonstrou agora a capacidade de identificar a origem dos vinhos tintos de Bordéus através da análise da sua composição química.
Os entusiastas do vinho orgulham-se de detetar "tons de fumo" ou "notas de pêssego e ameixa", mas a IA consegue localizar o castelo exato de onde um vinho provém.
O intrigante estudo liderado por Alexandre Pouget, da Universidade de Genebra, na Suíça, descobriu que os vinhos de diferentes quintas de Bordéus possuem assinaturas químicas únicas.
A equipa analisou 80 vinhos tintos de 12 colheitas, de 1990 a 2007, todos provenientes de sete propriedades de renome de Bordéus. Pouget explicou sobre o estudo: "Estávamos interessados em descobrir se existe uma assinatura química específica de cada um desses castelos que seja independente da colheita".
O objetivo era verificar se os vinhos de uma única propriedade apresentavam consistentemente um perfil químico semelhante. Os entusiastas do vinho já devem ter ouvido falar da palavra "terroir", que descreve os factores ambientais que afectam o fenótipo de uma cultura de uva, incluindo contextos ambientais únicos, o habitat de crescimento específico de uma cultura e até práticas agrícolas específicas.
Para analisar a existência ou ausência de qualquer terroir contínuo entre os vinhos, a equipa vaporizou o líquido para segregar os seus componentes químicos, resultando num cromatograma para cada vinho. Cada cromatograma, composto por cerca de 30.000 pontos, representa uma vasta seleção de diferentes compostos químicos.
73 destes cromatogramas, juntamente com informações sobre os castelos e o ano de colheita, foram utilizados para treinar um algoritmo. O teste dos restantes sete cromatogramas foi repetido 50 vezes com diferentes amostras de vinho.
Uma base química para o terroir
Uma vez treinado, o desempenho do algoritmo foi impressionante, identificando com sucesso o castelo de origem do vinho com uma precisão de 100%. Pouget salienta o quão complicado isto é, dizendo: "Não há muitas pessoas no mundo que consigam fazer isto".
O algoritmo também mostrou uma precisão de cerca de 50% na determinação do ano de colheita.
O estudo revelou igualmente que o algoritmo podia identificar eficazmente a propriedade utilizando apenas 5% de cada cromatograma.
Pouget afirma que isto prova que o sabor e a textura distintivos de um vinho são moldados pela concentração colectiva de numerosas moléculas e não apenas por algumas moléculas-chave - uma base objetiva para o elusivo terroir.
Além disso, de forma notável, o algoritmo pode agrupar vinhos de regiões semelhantes, analisando os dados do cromatograma. Por exemplo, distinguiu entre os vinhos da margem direita do rio Garonne, como o Pomerol e o St-Emilion, e os das quintas da margem esquerda, como os vinhos do Medoc.
Esta investigação revela a profunda influência do terroir - que engloba a geografia local, o clima, os micróbios e as práticas de vinificação - no perfil de sabor único de um vinho. O próximo passo poderá ser descobrir quais os compostos que apresentam estes efeitos e as suas origens.
A IA pode ser o novo sommelier, e nunca fica com ressaca.
